智能制藥行業發展環境、市場現狀及未來投資前景

智能制造是制藥行業實現提質增效、轉型升級、創新發展的新動能。隨著制藥行業關于提高藥品質量，促進產業轉型升級等各種政策相繼推行，借助人工智能、自動化等先進手段，實現高水平高效率的智能化生產已經成為制藥領域主流發展趨勢。

智能制藥是以信息、科技和管理手段及其應用為核心的革新式制藥技術，致力于構建更加智能化和標準化的藥物生產體系。它的發展在當下是全行業發展的必然趨勢，將為全球藥品行業帶來變革及全新發展機遇。

智能制藥行業發展環境

近年來，我國高度重視推動數字化賦能醫療行業。《“十四五”醫藥工業發展規劃》提出，以新一代信息技術賦能醫藥研發。探索人工智能、云計算、大數據等技術在研發領域的應用，通過對生物學數據挖掘分析、模擬計算，提升新靶點和新藥物的發現效率。

地方層面的具體行動方案陸續出爐，政策持續下沉發力。例如5月23日發布的《北京市加快醫藥健康協同創新行動計劃(2024—2026年)》提出，加快以醫療大模型為代表的人工智能技術賦能產業發展。支持醫療大模型開發和落地應用，推進數字療法、人工智能輔助治療等產品的研發應用，推動人工智能技術賦能新藥研發。

智能制藥行業市場現狀及未來投資前景

現代醫學發展至今，世界上仍有數千種疾病面臨“無藥可醫”甚至“無藥可用”的困境。而傳統藥物發現耗時漫長成本高昂，且伴隨著極高的失敗率，超過90%的候選藥物在關鍵的臨床驗證階段折戟。相較于傳統藥物研發，AI技術能將藥物發現、臨床前研究的時間縮短近40%，臨床新藥研發成功率可從12%提高到約14%。

近年來AI制藥發展迅速，市場空間逐步打開。2022年全球AI制藥市場規模已經超過10億美元，預計2026年市場規模將接近30億美元。利用AI技術創新藥物發現、提升研發效率，傳統藥企紛紛涉足這一領域。仟源醫藥近日公告稱，公司于2024年3月16日召開了第五屆董事會第十四次會議審議通過《關于對外投資設立合資公司的議案》，同意公司與北京億藥科技有限公司簽署《設立合資公司合同》，未來雙方將聚焦基于AI制藥技術前提下創新藥物的研發、產業化和商業化的合作。

據蛋殼研究院不完全統計，截至2023年11月，全球處于臨床階段且保持活躍狀態的AI參與研發管線總計97項，超過一半的管線處于臨床Ⅰ期，超過1/3的管線處于臨床Ⅱ期;30項來自國內，占比30.93%。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能制藥行業深度調研與投資戰略研究報告》顯示：

從中國市場來看，AI藥物研發行業起步較晚。截至2023年年底，國內的AI制藥企業約有80家，包括騰邁醫藥、英矽智能、晶泰科技、深勢科技等，這些企業覆蓋藥物研發的六大環節：早期藥物開發、數據處理、臨床開發、端到端藥物開發、臨床前開發以及藥物再利用。

政策對AI制藥產業的支持力度不斷加大。《“十四五”醫藥工業發展規劃》提出，將積極探索人工智能、云計算、大數據等技術在研發領域的應用，通過對生物學數據挖掘分析、模擬計算，提升新靶點和新藥物的發現效率。

在當前醫藥創新日新月異的背景下，AI技術的應用將進一步推動藥物研發的效率和質量，為醫藥工業帶來革命性的變革。盡管AI輔助賦能新藥研發被認為是醫療AI中最有發展前景的細分領域，但截至2024年1月，全球還沒有任何一款AI輔助研發藥物獲批。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能制藥行業深度調研與投資戰略研究報告》。