2023年AI智能制藥行業發展現狀及未來發展趨勢分析

我國AI智能制藥行業發展現狀分析

盡管我國的AI藥物研發行業相較于國外的發展起步較晚，目前在企業數量和市場成熟度方面還存在一定差距，但這并不意味著我們在這一領域沒有競爭力或發展潛力。相反，我們擁有諸多優勢，這些優勢正推動著AI藥物研發行業在國內的快速發展。

首先，互聯網行業的高速發展為我們培養了大批優秀的工程師。這些工程師不僅具備扎實的編程能力，還積累了豐富的數據處理和分析經驗。在AI藥物研發領域，他們能夠將復雜的生物信息與數據轉化為有價值的研發線索，推動藥物的快速發現和開發。

其次，國內AI企業的涌現為行業提供了大量的技術人才。這些企業不僅在算法、算力等核心技術方面取得了重要突破，還積累了豐富的行業經驗。他們與制藥企業緊密合作，共同推動AI在藥物研發中的應用，加速了創新藥物的研發進程。

此外，隨著算法的不斷迭代、算力的持續提升以及海量實驗數據的積累，AI藥物研發行業逐漸展現出強大的發展潛力。特別是諸如AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等創新產品的出現，更是為行業注入了新的活力。這些產品不僅能夠提高藥物研發的效率和準確性，還能夠發現一些傳統方法難以發現的潛在藥物候選物，為新藥研發提供了更多可能性。

圖表：2019—2023年中國AI制藥市場規模預測趨勢圖

在疫情的推動下以及資本的加持下，AI制藥企業在2021年取得了顯著的第一輪投產成效。中國AI制藥市場規模在短短幾年內實現了快速增長，據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能制藥行業深度調研與投資戰略研究報告》數據顯示，中國AI制藥市場規模在2021年達到了1.63億元，而到了2022年更是增長至約2.92億元。預計在未來，隨著技術的不斷進步和市場需求的不斷增長，2023年AI制藥市場規模有望達到4.14億元。

我國AI智能制藥行業未來發展趨勢預測

隨著制藥行業致力于提升藥品質量、推動產業轉型升級，借助人工智能、自動化等尖端技術，實現高水平的智能化生產已成為制藥領域的主流發展潮流。

一方面，我國龐大的人口基數以及日益加劇的老齡化現象，使得患病人群數量持續攀升。這一趨勢在醫藥研發與生產方面催生出了更多、更高層次的需求，推動了醫藥行業的迅猛發展和臨床需求的不斷增長。在這種背景下，傳統醫藥研發方式已難以滿足行業的快速發展需求，醫藥行業對AI制藥的期待和訴求也隨之水漲船高。

另一方面，AI制藥行業不僅聚焦于臨床前的藥物發現，更有一些前瞻性的公司開始探索將AI技術應用于成本更為高昂的臨床階段。眾所周知，臨床試驗是新藥研發中耗時最長、資金消耗最大且風險最高的環節。特別是在針對小眾疾病和罕見病的研發中，患者招募往往成為一項極具挑戰性的任務。據統計，近三分之一的Ⅲ期臨床試驗因患者招募問題而告敗。目前，國外已有一些先進的AI公司涉足藥物臨床試驗的患者招募工作，他們通過整合醫療記錄、醫學文獻以及患者主動上傳的病理內容等信息，與受試藥物信息進行精準匹配，從而幫助實驗主體高效找到適合的受試患者。例如，Mendel.ai公司就鼓勵患者向其自建平臺提交病歷，其算法能夠迅速將患者與合適的臨床試驗進行匹配。

近年來，隨著人工智能、物聯網、互聯網等新一代信息技術的蓬勃發展，以及《中國制造2025》規劃和《中醫藥發展戰略規劃綱要(2016-2030)》等國家戰略的大力推進，越來越多的傳統制藥企業開始積極擁抱數字化、智能化改革。這些企業在生產設備和工藝上引入了眾多新技術，力求實現生產過程的智能化和高效化。與傳統的生產模式相比，智能化生產模式不僅能夠顯著提升生產效率和產品質量，還能夠大幅度降低能耗和成本，為藥企在激烈的市場競爭中贏得先機。

業內專家普遍認為，未來的制藥生產車間將主要由智能化設備主導。從公開信息來看，已有眾多國內藥企正在積極布局數字化、智能化轉型，致力于打造智能生產車間。這些企業希望通過智能化改造，應對藥品集采常態化下利潤下降、成本控制、市場競爭激烈以及產能擴張等多重挑戰。

更多AI智能制藥行業深度分析，請點擊查看中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能制藥行業深度調研與投資戰略研究報告》。