2024年中國智能制藥行業市場規模、競爭格局及未來發展趨勢分析

2024年中國智能制藥行業市場規模、競爭格局及未來發展趨勢分析

近年來，“智能化”智能轉型在各行各業跑出了“加速度”，也為生物制藥行業的高質量發展注入新活力。在創新藥領域中，人工智能大模型、藥物篩選、藥物設計等智能化技術的廣泛應用，不僅顯著提升了創新藥物研發的成功率，更在降低成本方面發揮了巨大作用，為整個行業帶來了前所未有的變革與突破。

智能制藥是運用大數據、人工智能(AI)等技術手段參與制藥過程的一種新興制藥工程。它涵蓋了從靶點發現、化合物合成、篩選，到藥物晶型預測、患者招募、臨床試驗設計優化等多個環節。智能制藥工程以醫藥大數據為學習研究土壤，運用NLP(自然語言處理)、CV(計算機視覺)、知識圖譜、機器學習、深度學習等AI技術，計算、預測、尋找合適的、新興的有機物化學反應、潛在藥物分子，并觀察藥物臨床效果。

市場規模

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國智能制藥行業深度調研與投資戰略研究報告》分析

智能制藥行業近年來獲得了快速發展，市場規模不斷擴大。在中國，AI制藥市場規模也在快速增長。2023年中國AI制藥市場規模達到10.24億元，較上年增長32.99%。預計2024年中國AI制藥市場規模將達到13.29億元，2026年規模將達到24.87億元。

隨著技術進步和市場需求增長，智能制藥行業市場規模將持續擴大。尤其是在藥物研發領域，AI技術的應用將推動新藥研發周期縮短、成本降低和成功率提高，從而進一步推動市場發展。

有業內人士預判，在研發層面，想要形成穩定的技術路線需要5-10年，為制藥行業帶來本質性的顛覆還要5-10年。

技術應用

AI技術在制藥領域的應用正逐步深入，涉及藥物研發、臨床試驗、生產流程等多個環節。AI技術能夠縮短藥物研發周期、降低研發成本、提高研發成功率，并在新藥臨床試驗階段提供數據支持和優化建議。

目前，AI制藥主要聚焦于靶點發現和驗證、化合物合成和篩選、藥物晶型預測等領域。同時，AI技術也在藥物安全性評價、患者招募和臨床試驗設計等方面發揮重要作用。

參與者與競爭格局

智能制藥行業的主要參與者包括大型藥企、互聯網頭部企業和AI制藥初創企業等。大型藥企通過自建研發團隊、外部投資并購等方式拓展市場;互聯網頭部企業憑借技術優勢，通過投資制藥企業、研發建立相關平臺等方式發展業務;AI制藥初創企業則利用自身技術優勢，切入制藥環節，提供AI技術服務。

當前中國本土AI制藥初創企業的業務布局主要集中在藥物研發環節，匯集了英矽智能、晶泰科技、望石智慧、深度智耀、宇道生物、燧坤智能、元氣知藥、百奧知、冰洲石生物、未知君和億藥科技等頭部企業。

未來發展趨勢

技術創新與應用拓展：未來，AI技術將在智能制藥領域實現更多創新和應用拓展。例如，量子計算、生成式AI等先進技術的應用將進一步提升藥物研發效率和準確性;同時，AI技術也將逐步應用到新藥研發的其他環節，如臨床試驗、生產工藝開發等。

政策支持與產業協同：政府對醫藥創新的支持政策將持續加大，為智能制藥行業的發展提供有力保障。同時，隨著產業生態鏈的完善，各參與方將加強合作與協同，共同推動智能制藥行業的發展。

國際化趨勢加強：隨著全球化的發展和國際間的交流合作加強，智能制藥行業將面臨更廣闊的市場和更嚴格的國際標準要求。這將促進智能制藥行業的技術創新和國際競爭力的提升。

應用場景拓寬：除了在藥物發現方面的應用，AI技術還將逐步應用到新藥研發的其他環節，如臨床前階段的藥物生產工藝開發、制劑配方優化、有效性和安全性預測等。這將縮短新藥研發周期，降低成本，提高成功率。

欲知更多關于智能制藥行業的市場數據及未來投資前景規劃，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國智能制藥行業深度調研與投資戰略研究報告》。