自動識別與數據采集技術指通過計算機系統、可編程邏輯控制器或其他的微處理設備,進行非鍵盤輸入的數據輸入方式。終端是實現自動識別及數據采集的基礎,智能終端可通過將多種功能集成于工業級的便攜式手持終端,幫助客戶實現數據的采集、傳輸及處理分析以及根據客戶的需求搭載生物識別和金融支付等多種功能。
我國自動識別和數據采集行業產業鏈上游包括主板類、掃描頭類、屏類、芯片類等零部件;中游為自動識別和數據采集設備;下游應用領域廣泛,涵蓋快遞物流、生產制造、零售電商以及醫療衛生等行業。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年自動識別系統產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析
自動識別與數據采集行業應用領域不斷擴大,涉及人們的衣、食、住、行等諸多方面,包括物流快遞、零售電商、生產制造、醫療衛生等行業,下游廣闊的應用領域支撐著自動識別及數據采集設備行業的持續發展。
自動識別與數據采集行業市場規模在持續增長。以中國市場為例,根據公開資料整理,中國自動識別與數據采集行業市場規模由2017年的69.05億元增長至2021年的121.25億元,復合年均增長率達15.11%。2023年達到146.72億元,顯示出強勁的增長勢頭。
全球范圍內,自動識別與數據采集行業也呈現出類似的增長趨勢。全球自動識別與數據采集行業市場規模從2017年的65.05億美元提升至2021年的107億美元,期間年均復合增長率為13.25%。
全球物聯網行業市場規模快速增長,2021年全球物聯網行業市場規模達到8122億美元,同比增長11.03%,隨著全球5G商業化進程加速,未來幾年物聯網行業有望進入加速增長周期,預計2024年全球物聯網行業市場規模將達到1.11萬億美元。隨著物聯網及相關產業的不斷發展,對自動識別與數據采集的需求將不斷增加,成為推動自動識別與數據采集行業發展的主要動力。
目前,自動識別技術的產業鏈將進一步完善,形成上游原材料和零部件供應商、中游自動識別技術產品制造商和下游應用領域的協同發展模式。這將有助于提升整個產業鏈的競爭力和創新能力,推動自動識別行業的持續發展。
此外,政府將加大對自動識別行業的支持力度,推動其標準化和規范化發展。例如,國際標準化組織(ISO)和國際電工協會(IEC)共同組建的聯合技術委員會(JTC1)將負責制定條碼及二維條碼數據載體、自動識別數據結構、射頻識別、信息安全和物流、物聯網應用等方面的國際標準。這些標準的制定將有助于提升自動識別技術的水平和質量,促進其應用和發展。
自動識別行業將與其他行業進行更多的跨界合作與創新發展。例如,與人工智能、大數據等技術的結合將推動自動識別技術的智能化和自動化水平提升;與物聯網技術的結合將實現自動識別系統與各類設備的互聯互通和智能管理;與區塊鏈技術的結合將提升自動識別系統的安全性和可信度。
未來,高精度與高可靠性。隨著應用領域的不斷拓展,對自動識別系統的精度和可靠性要求也越來越高。未來,自動識別系統將更加注重提高識別精度和穩定性,以滿足高精度測量、高可靠性識別等應用需求。
智能化與自主化。自動識別系統正逐步向智能化和自主化方向發展。通過集成先進的傳感器、處理器和算法,自動識別系統可以實現更高效的自主識別、自主決策和自主控制。這將大大提高系統的智能化水平,減少人工干預,提高識別效率和準確性。
總之,自動識別行業市場前景趨勢預測顯示出積極的發展前景和廣闊的市場空間。隨著技術的不斷進步和應用的不斷拓展,自動識別行業將迎來更多的發展機遇和挑戰。
了解更多本行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2024-2029年自動識別系統產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。






















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