吳澳燕
自動識別技術，是一種應用特定識別裝置，通過被識別物品與識別裝置之間的交互，自動獲取被識別物品的相關信息，并將這些信息提供給后臺計算機處理系統以完成后續處理的技術。這種技術融合了計算機、光、電、通信和網絡技術，并與互聯網、移動通信等技術相結合，實現了全球范圍內物品的跟蹤與信息共享，為物體賦予了智能，實現了人與物體以及物體與物體之間的溝通和對話。
自動識別技術可以對每個物品進行標識和識別，并實時更新數據，是構建全球物品信息實時共享的關鍵部分，也是物聯網的基石。簡單來說，自動識別技術就像是讓物品“開口說話”的技術。
(1)物流與供應鏈管理：自動識別技術，如條形碼、RFID標簽和二維碼等，被廣泛應用于快速識別和跟蹤貨物，從而提高物流效率和準確性。
(2)零售與商品管理：商店通過使用條形碼和RFID標簽，可以迅速、準確地識別和管理商品，提供更好的購物體驗。
(3)人員識別和訪問控制：指紋識別、面部識別和虹膜識別等高端技術被用于確保只有授權人員才能進入特定區域，提高了安全性和防止了非法入侵。
(4)生物醫學領域：指紋識別、虹膜識別等技術不僅用于身份驗證，還提高了醫療安全性和準確性，有助于更好地管理醫療記錄。
(5)軍事與機密領域：生物識別技術相比其他身份認證技術具有更高的安全性和難以偽造性，因此廣泛應用于軍事系統和機密領域，如機密計算機和移動存儲管理。
(6)金融與安全：自動識別技術也被用于金融交易的安全驗證，如ATM機、支付系統等，提高了金融交易的安全性和效率。
(7)智能交通：自動識別技術在交通管理中扮演重要角色，如車牌識別、交通流量監控等，有助于提升交通管理的智能化水平。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國自動識別技術行業市場分析及發展前景預測報告》顯示：
條碼識別技術作為最常見的自動識別技術之一，具有成本低、采集速度快、可靠性高等特點。近年來，我國經濟快速增長、信息化和電子商務業務快速發展，以及商品和貨物的快速流通，為條碼識別技術的應用提供了廣闊的市場基礎。
自動識別及數據采集設備的下游應用領域十分廣泛，涉及人們的衣、食、住、行等諸多方面，包括物流快遞、零售電商、生產制造、醫療衛生、公共事業等行業，下游廣闊的應用領域支撐著自動識別及數據采集設備行業的持續發展。數據顯示，我國自動識別及數據采集行業市場規模由2017年的69.05億元增長至2021年的121.25億元，復合年均增長率達15.11%。
自動識別技術行業發展前景
在數字經濟時代，傳統行業都在以各種形式觸網、聯網，并向以實現智能化、自動化為主要特征的產業數字化轉型升級，以產業數字化為主要內容的新基建正在成為經濟逆勢增長的新動能。我國制造業產能巨大，但同時又存在結構性產能過剩，有強烈的智能化改造需求。近年來，我國政府通過工業化與信息化融合戰略正在大力推進物聯網技術向傳統生產制造業的深度滲透。
目前，自動識別及數據采集設備在歐美等發達國家已經有較高的滲透率，但在印度、馬來西亞、印尼、巴西、泰國等新興市場國家的普及程度還較低，自動識別及數據采集行業在海外市場仍具有巨大的發展空間。
隨著我國信息化建設、物聯網、移動支付技術的進一步推進，以及自動識別技術在工業自動化領域應用的不斷滲透，自動識別行業將迎來更加廣闊的市場空間。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國自動識別技術行業市場分析及發展前景預測報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號