自動識別及數據采集設備的下游應用領域十分廣泛,涉及人們的衣、食、住、行等諸多方面,包括物流快遞、零售電商、生產制造、醫療衛生、公共事業等行業,下游廣闊的應用領域支撐著自動識別及數據采集設備行業的持續發展。
自動識別技術行業主要企業包括國際知名企業以及近年來技術水平迅速上升的國內企業。
在國際市場上,代表性的企業主要有斑馬技術、霍尼韋爾等,這些企業規模較大,具有先進的技術、豐富的產品線和多年積累的行業解決方案經驗,在高端市場具有明顯優勢。
在國內市場上,一些企業憑借高性價比的產品及解決方案、及時響應的服務,在市場競爭中取得領先優勢。例如,東集技術、新大陸、優博訊等,這些企業在自動識別與數據采集(AIDC)行業具有重要地位。
此外,還有一些專注于人臉識別、圖像識別等AI技術的企業,如商湯科技、曠視科技等,它們通過自主研發和創新,在人臉識別、圖像識別等領域取得了顯著成果,并為多個行業提供了高效的解決方案。
市場規模
據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國自動識別技術行業市場分析及發展前景預測報告》數據顯示,我國自動識別及數據采集行業市場規模由2017年的69.05億元增長至2021年的121.25億元,復合年均增長率達15.11%,預計2023年將達146.72億元。
2019年-2023年中國自動識別與數據采集行業市場規模趨勢預測
技術融合與創新:自動識別技術將不斷融合新興技術,如物聯網、人工智能和5G等,以提升識別效率、精度和穩定性。例如,物聯網技術中的標識技術將滿足序列化、可追溯性等需求,而人工智能技術將促進更高效、更精確的識別效果。5G技術則能有效提高自動識別與數據采集設備的通信能力。
智能化水平提升:自動識別技術將與人工智能技術緊密結合,使機器不僅具備處理語法信息的能力,還具備處理語義信息和自學習、記憶的能力。這將模擬人類大腦神經網絡的結構和行為,提高對自動識別系統信息的理解能力。
應用領域拓寬:自動識別技術的應用領域將繼續拓寬,并向縱深發展。通過條碼識別技術和射頻識別技術的結合,將改變效率低、落后的現狀,產生巨大的經濟效益,并促進國際貿易流通,推進國民經濟效益增長。
集成化應用增強:自動識別技術將加強多種技術的集成應用,如生物特征識別技術(指紋、虹膜、照片等)與二維條碼、電子標簽等技術的結合,提高識別的準確性和效率。
標準體系完善:隨著信息社會的高速發展,自動識別技術產業的標準體系將日趨完善。全球已形成標準化組織與企業共同制定國際自動識別技術標準,這將促進自動識別技術的規范化、標準化發展。
與新興技術結合:自動識別技術還將與無線通信、虛擬儀器、嵌入式系統、互聯網等新興技術相結合,實現產品識別的圖形化、安全性的加強,以及更高效的信息交換和共享。
更多關于行業的市場數據及未來投資前景規劃,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國自動識別技術行業市場分析及發展前景預測報告》。