李波
特斯拉在全球范圍內的裁員計劃是其近期戰略調整的一部分。馬斯克在全員信中明確指出，裁員是為了降低成本和提高生產力，這是特斯拉在未來發展中的重要舉措。在全球經濟形勢下，企業為了保持競爭力和盈利能力，往往需要對內部結構和人員進行優化調整，特斯拉也不例外。
此次裁員涉及約1.4萬人，對于特斯拉這樣一家擁有龐大員工隊伍的企業來說，雖然裁員比例看似不高，但實際影響卻不容小覷。這些被裁員工可能涉及多個部門和崗位，因此特斯拉需要謹慎處理這一過程，確保裁員計劃能夠平穩實施，同時盡量減少對員工和公司運營的影響。
與此同時，特斯拉也在積極尋求新的增長點。為了吸引更多人訂閱其全自動駕駛系統FSD，特斯拉進行了單月訂閱費用的大降價。這一舉措旨在通過降低使用門檻，擴大FSD系統的用戶基礎，從而進一步推動特斯拉在自動駕駛技術領域的領先地位。
特斯拉的FSD系統一直是其核心競爭力之一，隨著自動駕駛技術的不斷發展和普及，特斯拉希望通過降價策略吸引更多消費者體驗并認可其技術。這不僅有助于提升特斯拉的品牌形象和市場份額，還可能為特斯拉帶來更多的收入來源。
然而，需要注意的是，特斯拉在追求技術領先和商業成功的同時，也需要關注其社會責任和員工福利。裁員計劃雖然有助于降低成本，但也可能對員工造成一定的經濟和心理壓力。因此，特斯拉在實施裁員計劃時，需要充分考慮員工的權益和利益，確保裁員過程公正、透明，并盡可能為員工提供必要的支持和幫助。
總之，特斯拉的裁員計劃和FSD降價策略都是其在當前市場環境下做出的戰略調整。這些舉措將有助于特斯拉在未來繼續保持其競爭優勢并實現可持續發展。
裁員、FSD打折售賣，種種動作，均折射出特斯拉眼下的日子并不好過。最明顯的是，特斯拉一季度交付情況不佳，一季度特斯拉頻遭華爾街分析師唱空，股價一季度大跌近30%。
特斯拉公告顯示，2024年第一季度生產43.3萬輛汽車，交付38.7萬輛汽車。生產及交付數據環比及同比均有所下滑。其中一季度產量環比下滑12.5%，同比下滑近2%;交付量環比下滑20%，同比下滑8.5%。
生產和交付均低于市場預期，其中，交付38.7萬輛汽車，遠低于分析師預期的45.85萬輛。特斯拉表示，部分原因是弗里蒙特工廠新款Model 3的生產處于早期階段，紅海沖突造成航運轉移，柏林Gigafactory遭縱火襲擊導致工廠關閉。
進入2024年，中國的新能源車市場競爭日趨激烈，尤其是小米SU7的上市，進一步加劇了新能源汽車市場的價格戰。小米SU7起售價為21.59萬元至29.99萬元，對標特斯拉Model 3。面對中國新能源車企帶來的壓力，特斯拉今年以來集中進行了兩次價格調整。
目前，華爾街預計特斯拉2024年交付量約為180萬輛，與2023年持平。一年前，華爾街預計2024年交付量為240萬輛。
日前，馬斯克宣布，特斯拉自動駕駛出租車Robotaxi將于8月8日推出。馬斯克透露，正致力于全力開發自動駕駛汽車技術，今年在自動駕駛領域的累計投入將超過100億美元。
據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國汽車自動駕駛行業市場深度調研與發展趨勢報告》分析
特斯拉的FSD(Full-Self Driving)系統用戶數量在過去幾年中經歷了顯著的增長。
特斯拉人工智能經理Paril Jain透露，截至2024年3月，特斯拉基于端到端NN神經網絡的駕駛策略已在美國部署到約200萬輛汽車上。這顯示了特斯拉FSD系統的廣泛應用和部署情況。此外，特斯拉在2022年四季度財報中宣布，已有超過40萬活躍FSD訂閱用戶，這是一個大規模商用自動駕駛產品在特定時間點的實時累積自動駕駛在線里程更新。
此外，從2021年10月到2023年1月，特斯拉FSD系統的用戶數從1000人增加至40萬人，這是一個非常顯著的增長。特別是在2022年9月至2023年1月這四個月內，用戶數從16萬增加至40萬，顯示了特斯拉FSD系統受歡迎程度的快速上升。
然而，需要注意的是，雖然特斯拉的FSD系統在技術上取得了一定的進步，并且在用戶數量上有所增長，但它仍然面臨一些挑戰和爭議。例如，FSD的評級僅為2+級，尚未達到完全不需要人工參與的5級自動駕駛。此外，一些特斯拉車主在購買FSD后遇到了意外情況，如“意外剎車”等，這引發了關于其安全性和可靠性的擔憂。
總的來說，特斯拉的FSD系統用戶數量在過去幾年中有了顯著的增長，但特斯拉仍需繼續努力提升系統的性能和安全性，以滿足消費者的期望和需求。
特斯拉FSD系統面臨的主要挑戰主要體現在以下幾個方面：
首先，資質問題是一大難題。特斯拉的影子模式可能被判定為地圖測繪行為，這需要與甲級測繪資質企業合作，以合法合規地進行道路數據采集。然而，目前與這些企業的合作商討仍存在空間，這在一定程度上限制了FSD系統的發展和應用。
其次，數據問題也不容忽視。道路數據高度敏感，特斯拉在中國采集的數據大概率不得回傳美國。這要求特斯拉在中國本土建立數據和超算中心，并搭建數據閉環的工程團隊。這樣的布局不僅涉及到技術實施，還涉及到政策合規和數據安全等多個方面，增加了FSD系統的復雜性和挑戰。
此外，FSD系統的安全性和可靠性也備受關注。特斯拉的FSD系統雖然在技術上取得了一定的進步，但仍有車主報告了諸如自動加速、制動問題和“幽靈剎車”等安全問題。這些問題可能導致交通事故或危及行人安全，對特斯拉的品牌形象和FSD系統的推廣都帶來了負面影響。因此，特斯拉需要不斷改進和優化FSD系統，以提高其安全性和可靠性。
最后，特斯拉FSD系統還面臨著與其他車企的競爭壓力。特斯拉是純視覺感知方案的主要支持者，而國內車企基本走多傳感器融合感知路線。這兩種方案各有優缺點，特斯拉需要在保持自身技術特色的同時，不斷適應和應對市場變化和競爭壓力。
綜上所述，特斯拉FSD系統面臨的主要挑戰包括資質問題、數據問題、安全性和可靠性問題以及與其他車企的競爭壓力。特斯拉需要全面考慮這些問題，并采取相應的措施來應對和解決這些挑戰，以推動FSD系統的進一步發展和應用。
技術持續進步：隨著傳感器技術、計算機視覺、深度學習等領域的不斷突破，自動駕駛系統的感知、決策和執行能力將持續提高。這將使自動駕駛汽車能夠應對更復雜的道路和交通情況，提高安全性和可靠性。
等級提升與全面商業化：目前，部分自動駕駛系統已經實現了L3級別的自動駕駛，即有條件自動化。未來，隨著技術的進一步發展，更高級別的自動駕駛將逐步實現，并最終達到L5級別的完全自動化。這將使自動駕駛汽車能夠完全獨立地行駛在各種道路和環境下，實現全面的商業化落地。
多傳感器融合與智能化：未來的自動駕駛系統將更加注重多傳感器融合，利用不同傳感器的優勢，提高感知的準確性和可靠性。同時，隨著智能化技術的發展，自動駕駛系統將更加具備自我學習和優化的能力，不斷提高自身的性能和適應性。
車路協同與智能交通：自動駕駛汽車的發展將不僅僅局限于車輛本身，還將與道路基礎設施、交通管理系統等實現深度融合。通過車路協同和智能交通系統的建設，將進一步提高道路的安全性和通行效率，實現更加智能、高效的交通出行。
政策與法規逐步完善：隨著自動駕駛技術的快速發展，各國政府將逐步完善相關的法規和政策，為自動駕駛汽車的商業化落地提供有力保障。這將有助于推動自動駕駛行業的健康發展，為消費者提供更加安全、便捷的出行服務。
跨界合作與生態構建：自動駕駛行業的發展將涉及多個產業和領域，需要各方之間的跨界合作和生態構建。傳統汽車制造商、科技公司、初創企業、傳感器和硬件供應商等將共同參與到自動駕駛生態系統的構建中，形成更加緊密的合作關系和共贏的局面。
商業化落地與挑戰：
雖然自動駕駛技術取得了顯著的進展，但商業化落地仍然面臨諸多挑戰。這些挑戰包括技術成熟度、安全性、法規限制、消費者接受度以及基礎設施建設等。盡管如此，一些企業和地區已經在特定場景下實現了自動駕駛的商業化運營，如出租車服務、物流運輸等。
更多了解行業前景規劃及相關數據分析，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國汽車自動駕駛行業市場深度調研與發展趨勢報告》。
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