陳觀秋
人工智能普及速度存行業差異?
近期，美國和日本的業界頻頻發聲，認為雖然人工智能(AI)應用浪潮已經顯現，但在不同行業和區域的應用可能出現速度不一和分化的態勢。
據摩根大通首席執行官戴蒙介紹，摩根大通已找出AI在營銷、反欺詐、風險防控等領域的400多種用途，并聘用數千名AI專家和數據科學家，開始尋求部署生成式AI。他認為，隨著時間推移，AI有潛力擴增至幾乎所有工作，并影響公司的勞動力組成。
據《華爾街日報》報道，近期，微軟的Copilot、谷歌的Gemini和OpenAI的ChatGPT都試圖將生成式AI引入到商業領域。支持者希望這項技術能帶來變革。例如，瑞典金融科技公司Klarna今年2月表示，ChatGPT工具現在可以完成700名客服人員的工作。
在AI技術創新浪潮下，國內人工智能產業研發投入持續加碼，多模態大模型等技術迭代更新不斷加速。
工信部數據顯示，2023年1-10月，國內人工智能產業發展勢頭向好，核心產業規模達到5,000億元。從企業數量上看，截至2024年1月，國內人工智能相關企業為157.18萬家。2021年-2023年，國內人工智能企業數量分別增加36.36萬家、42.71萬家、52.92萬家，同比增長87.11%、17.47%、23.91%。
據中研產業研究院《2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資策略預測報告》分析：
其中，以大模型為代表的生成式AI正加速與各行各業深度融合，關聯產業規模已突破10萬億，催生出規模可觀的數字經濟新業態、新場景和新模式。
AI 編程工具正在打破編程語言的邊界，讓 Java 程序員也能輕松完成 Python、C 等不同編程語言的代碼編寫。
據報道，阿里云正在內部全面推行AI編程，使用通義靈碼輔助程序員寫代碼、讀代碼、查 BUG、優化代碼等。阿里云還專門給通義靈碼分配了一個正式的員工工號——AI001。
阿里云相關人士透露：“公司未來20%的代碼將由通義靈碼編寫，但程序員仍然是研發的核心，他們將有更多時間專注于系統設計以及核心業務的開發工作。”
我們的報告《2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資策略預測報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。
支付寶推出“AI就醫助理”解決方案，應用大模型、數字人等技術，為患者提供就醫前、中、后“陪伴式就診服務”。據了解，“AI就醫助理”解決方案融合了數字人、大模型、就醫全流程等多種技術能力，可在市場上97%的智能機型上順暢運行，兼具易用性和便攜性。
許多公司還在觀望
值得注意的是，許多公司還在觀望。美國人口普查局3月份發布的數據顯示，估計只有5.4%的企業使用某種類型的AI來生產產品或提供服務。
報告對我國人工智能的行業現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業狀況、區域市場發展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析，著重對人工智能業務的發展進行詳盡深入的分析，并根據人工智能行業的政策經濟發展環境對人工智能行業潛在的風險和防范建議進行分析。
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