醫療人工智能行業深度分析2024

近期，美國和日本的業界頻頻發聲，認為雖然人工智能(AI)應用浪潮已經顯現，但在不同行業和區域的應用可能出現速度不一和分化的態勢。值得注意的是，許多公司還在觀望。美國人口普查局3月份發布的數據顯示，估計只有5.4%的企業使用某種類型的AI來生產產品或提供服務。

在AI技術創新浪潮下，國內人工智能產業研發投入持續加碼，多模態大模型等技術迭代更新不斷加速。

工信部數據顯示，2023年1-10月，國內人工智能產業發展勢頭向好，核心產業規模達到5,000億元。從企業數量上看，截至2024年1月，國內人工智能相關企業為157.18萬家。2021年-2023年，國內人工智能企業數量分別增加36.36萬家、42.71萬家、52.92萬家，同比增長87.11%、17.47%、23.91%。

其中，以大模型為代表的生成式AI正加速與各行各業深度融合，關聯產業規模已突破10萬億，催生出規模可觀的數字經濟新業態、新場景和新模式。

醫療人工智能是人工智能技術在醫療領域的運用與發展，其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面

醫療人工智能行業深度分析

醫療AI的應用領域日益廣泛，包括藥物發現、醫學影像、臨床決策支持系統(CDSS)等。隨著技術的迭代和發展，醫療AI在治療、診斷和健康管理等方面的應用越來越深入。智能導診與問診系統也通過自然語言處理和語音識別技術，為患者提供了更加便捷、準確的服務，有效減輕了醫療資源的壓力。此外，人工智能還在藥物研發、患者管理等方面發揮了重要作用，推動了醫療行業的智能化升級。

新時代下，人工智能對于醫療健康行業不再是錦上添花的嘗試，而是成為行業蓬勃發展的新質生產力。

1、支付寶推出生成式數字人等AI醫療服務

支付寶推出“AI就醫助理”解決方案，應用大模型、數字人等技術，為患者提供就醫前、中、后“陪伴式就診服務”。此前，浙江省已率先使用該方案在92家醫院落地了數字健康人“安診兒”，半年時間服務超百萬人次用戶。借助此次解決方案新升級的生成式技術，“安診兒”也正式走向“生成式數字人時代”。

據中研產業研究院《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告》分析：

通過“AI就醫助理”，就診前，用戶通過描述自己的癥狀，就可以匹配癥狀對應的科室;到達醫院后，這位“助理”會為患者進行就醫規劃，提供帶路、查報告、醫保支付等服務;就診后，除了電子病歷、處方和報告查詢，它還會為患者建立一份院內外通用的健康檔案，讓患者通過互聯網醫院等功能進行長期健康管理。

據了解，“AI就醫助理”解決方案融合了數字人、大模型、就醫全流程等多種技術能力，可在市場上97%的智能機型上順暢運行，兼具易用性和便攜性。

2、人工智能賦能行業創新發展

在訊飛醫療與四川大學華西醫院的合作中，AI貫穿診前、中、后等各個診療階段。在就診前階段，智能導診導醫工具支持超過13000種癥狀和5000多種疾病，能夠為患者精準匹配符合癥狀、疾病的就診科室;在就診期間，通過訊錄的語音轉文字技術高效地輔助醫生撰寫電子病歷;在就診后階段，由于華西患者人數眾多，傳統的隨訪服務方式需要花費醫護人員大量的時間和精力，智能語音隨訪工具以AI電話機器人賦能隨訪服務，可用于40多種醫療場景，包括康復效果隨訪、患者滿意度調查、危急情況預警、用藥提醒、門診停替診通知及健康知識宣教等。

截至2023年9月30日，訊飛醫療的智能導診導醫工具已為四川大學華西醫院超過450萬名患者提供服務，訊錄成為四川大學華西醫院醫生的日常使用工具，AI隨訪在超過17個醫療科室已實現常態化應用，累計服務超過60萬名患者。

報告對中國醫療人工智能行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國醫療人工智能行業將面臨的機遇與挑戰。

想要了解更多醫療人工智能行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告》。