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  • 2024-2029年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告
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2024-2029年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1905244
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年4月
報告頁碼
152
圖片數量
71
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《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告》由中研普華醫療人工智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了醫療人工智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對醫療人工智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的醫療人工智能行業數據分析,幫助客戶評估醫療人工智能行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 醫療人工智能產業產業總覽

    第一節 醫療人工智能基本介紹

    一、醫療人工智能的誕生

    二、醫療人工智能發展階段

    三、醫療人工智能的構成要素

    第二節 醫療人工智能的價值分析

    一、緩解漏診誤診問題

    二、彌補資源供需缺口

    三、提供健康顧問服務

    四、提升制藥效率

    五、提升外科手術精準度

    第三節 醫療人工智能產業鏈分析

    第二章 2021-2023年國際醫療人工智能產業發展分析及經驗借鑒

    第一節 全球醫療人工智能產業發展狀況

    一、產業發展價值

    二、產業發展政策

    三、市場現狀綜述

    四、市場規模分析

    五、細分市場發展

    六、市場格局分析

    七、企業發展動態

    八、產業融資動態

    第二節 美國醫療人工智能產業分析

    一、產業發展歷程

    二、產業發展政策

    三、市場發展現狀

    四、產品發展分析

    五、關鍵技術分析

    六、產業存在問題

    第三節 歐盟人工智能發展分析

    一、產品標準及應用

    二、立法及倫理分析

    三、前沿技術展望

    第四節 其它國家醫療人工智能產業發展進展

    一、日本

    二、德國

    三、英國

    四、印度

    第三章 2021-2023年中國醫療人工智能產業發展環境分析

    第一節 經濟環境

    一、宏觀經濟概況

    二、對外經濟分析

    三、工業經濟運行

    四、固定資產投資

    五、宏觀經濟展望

    第二節 政策環境

    一、國家級政策分析

    二、醫療ai產品審批新政

    三、細分領域相關政策

    四、政策趨勢分析

    第三節 社會環境

    一、人口紅利分析

    二、社會消費規模

    三、居民收入水平

    四、居民消費水平

    五、社會認知現狀

    六、社會倫理分析

    第四節 產業背景

    一、醫療服務現狀分析

    二、人工智能產業現狀

    第四章 2021-2023年中國醫療人工智能產業發展綜合分析

    第一節 中國醫療人工智能產業現狀分析

    一、產業發展條件

    二、產業現狀綜述

    三、市場規模分析

    四、產業圖譜分析

    五、商業模式分析

    第二節 中國醫療人工智能商業化發展分析

    一、產業發展階段

    二、企業數據分析

    三、項目落地情況

    四、產品審批分析

    五、產業商業化進度

    六、產業商業化難點

    第三節 中國醫療人工智能平臺建設分析

    一、醫療人工智能平臺建設綜述

    二、獨立醫療人工智能平臺模式

    三、嵌入式醫療人工智能平臺模式

    四、醫療人工智能平臺模式對比

    第四節 中國醫療人工智能產業區域市場分析

    一、醫療人工智能區域分布

    二、北京醫療人工智能發展

    三、廣東醫療人工智能的發展

    第五節 中國醫療人工智能產業發展面臨的挑戰及建議

    一、審批挑戰及建議

    二、商業挑戰及建議

    三、產品挑戰及建議

    四、人才挑戰及建議

    五、數據挑戰及建議

    六、技術挑戰及建議

    第五章 2021-2023年中國醫療機器人產業發展潛力分析

    第一節 醫療機器人產業基本介紹

    一、醫療機器人概念

    二、醫療機器人特點

    三、醫療機器人分類

    四、醫療機器人產業鏈

    第二節 2021-2023年中國醫療機器人產業綜述

    一、產業發展歷程

    二、產業發展地位

    三、產業發展規模

    四、重點應用領域

    五、市場發展瓶頸

    第三節 醫療機器人關鍵技術發展分析

    一、優化設計技術

    二、系統集成技術

    三、遠程手術技術

    四、手術導航技術

    五、軟體機器人技術

    六、輔助介入治療技術

    第四節 中國醫療機器人產業投資價值評估分析

    一、投資價值綜合評估

    二、市場機會矩陣分析

    三、市場進入時機判斷

    四、產業投資壁壘分析

    五、產業投資建議

    六、產業投資風險提示

    第五節 中國醫療機器人產業發展前景展望

    一、市場前景分析

    二、產業發展潛力

    三、產品研發方向

    四、未來發展趨勢

    第六章 中國醫療人工智能產業其他細分領域發展潛力分析

    第一節 ai+醫療器械

    一、ai+醫療器械定義

    二、ai+醫療器械產業發展政策

    三、ai+醫療器械市場規模分析

    四、ai+醫療器械市場結構分析

    五、ai+醫療器械市場細分領域

    六、ai+醫療器械產業重點企業

    七、ai+醫療器械產業發展前景

    第二節 ai+醫學影像

    一、ai+醫學影像產業痛點分析

    二、ai+醫學影像生命周期

    三、ai+醫學影像產業產業鏈

    四、ai+醫學影像產業應用場景

    五、ai+醫學影像核心應用價值

    六、ai+醫學影像產業規模分析

    七、ai+醫學影像產業商業模式

    八、ai+醫學影像典型企業分析

    九、ai+醫學影像產業發展瓶頸

    十、ai+醫學影像未來發展趨勢

    第三節 ai+輔助診斷

    一、醫療輔助診斷產業的痛點

    二、ai+輔助診斷產業應用場景

    三、ai+輔助診斷產業現狀分析

    四、ai+輔助診斷產業商業模式

    第四節 ai+藥物研發

    一、藥物研發領域存在的痛點

    二、ai+藥物研發應用概述

    三、ai+藥物研發核心應用價值

    四、ai+藥物研發產業商業模式

    五、ai+藥物研發典型企業分析

    第五節 ai+健康管理

    一、健康管理產業痛點分析

    二、ai+健康管理應用概述

    三、ai+健康管理核心應用價值

    四、ai+健康管理產業商業模式

    五、ai+健康管理典型企業分析

    第六節 ai+精準醫療

    一、ai+精準醫療應用概述

    二、ai+精準醫療核心應用價值

    三、ai+精準醫療典型企業分析

    第七節 ai+公共衛生

    一、ai+公共衛生應用概述

    二、ai+公共衛生核心應用價值

    三、ai+公共衛生典型企業分析

    第八節 ai+醫院管理

    一、ai+醫院管理應用概述

    二、ai+醫院管理核心應用價值

    三、ai+醫院管理典型企業分析

    第九節 ai+醫療支付

    一、ai+醫療支付應用概述

    二、ai+醫療支付核心應用價值

    三、ai+醫療支付典型企業分析

    第十節 其它細分領域發展潛力分析

    一、虛擬助手

    二、電子病歷

    三、慢病管理

    第七章 2021-2023年中國醫療人工智能產業上游基礎層分析

    第一節 中國ai芯片產業發展分析

    一、產業發展階段

    二、商業發展模式

    三、市場發展規模

    四、產業融資情況

    五、企業競爭格局

    六、企業發展動態

    七、產業應用領域

    八、產業發展對策

    九、產業發展趨勢

    第二節 中國云計算產業發展分析

    一、中國云計算產業運行特點

    二、云計算服務商業模式分析

    三、中國云市場規模狀況分析

    四、中國公有云市場規模狀況

    五、中國公有云市場結構分析

    六、公共云計算市場發展特征

    七、中國私有云市場規模狀況

    八、中國云計算使用率情況

    九、中國云計算發展前景展望

    第三節 中國醫療大數據產業分析

    一、市場發展現狀

    二、產業扶持政策

    三、市場發展規模

    四、市場結構分析

    五、企業競爭格局

    六、市場合作動態

    七、產業發展缺陷

    八、發展對策建議

    第八章 2021-2023年中國醫療人工智能產業中游技術層分析

    第一節 醫療人工智能關鍵技術分析

    一、信息和數據處理技術

    二、機器學習技術

    三、人機交互技術

    第二節 中國醫療人工智能科技發展狀況

    一、承擔科研課題狀況

    二、科研資金投入現狀

    三、科技論文產出狀況

    四、專利產出現狀分析

    第三節 醫療人工智能技術的典型應用

    一、醫學影像識別

    二、臨床醫療智能決策

    三、智慧醫院

    四、“互聯網+”醫療

    五、應用發展趨勢

    第九章 2021-2023年中國醫療人工智能產業下游應用層分析

    第一節 人工智能在醫療健康領域的應用

    第二節 醫療人工智能在醫院應用調研分析

    一、醫院應用分布狀況

    二、科室應用分布狀況

    三、醫院領域具體應用

    四、ai在醫院落點難點分析

    第三節 中國人工智能醫療場景應用分析

    一、醫療場景成熟度測評

    二、醫學影像應用場景

    三、系統數據與錄入場景

    四、新藥研發應用場景

    五、其他細分應用場景

    第四節 中國皮膚科人工智能應用狀況分析

    一、皮膚科人工智能調查分析

    二、皮膚科人工智能可研產出狀況

    三、皮膚科人工智能學術組織狀況

    四、皮膚科人工智能研究項目分析

    五、皮膚科人工智能產品研發狀況

    六、皮膚科人工智能應用總結分析

    第五節 中國醫療人工智能其他應用狀況分析

    一、精神心理學應用潛力分析

    二、慢性病管理應用潛力分析

    三、肺結節診斷應用潛力分析

    第十章 2021-2023年國際醫療人工智能產業企業布局狀況

    第一節 通用電氣公司(general electric company

    一、企業發展概況

    二、企業醫療ai布局狀況

    三、2021年企業經營狀況分析

    四、2022年企業經營狀況分析

    五、2023年企業經營狀況分析

    第二節 谷歌(alphabet inc.

    一、企業發展概況

    二、2021年企業經營狀況分析

    三、2022年企業經營狀況分析

    四、2023年企業經營狀況分析

    第三節 美敦力公司(medtronic plc

    一、企業發展概況

    二、企業醫療ai布局狀況

    三、2021財年企業經營狀況分析

    四、2022財年企業經營狀況分析

    五、2023財年企業經營狀況分析

    第四節 強生公司(johnson & johnson

    一、企業發展概況

    二、企業醫療ai布局狀況

    三、2021財年企業經營狀況分析

    四、2022財年企業經營狀況分析

    五、2023財年企業經營狀況分析

    第五節 西門子(siemens

    一、企業發展概況

    二、企業醫療ai布局狀況

    三、2021財年企業經營狀況分析

    四、2022財年企業經營狀況分析

    五、2023財年企業經營狀況分析

    第六節 英偉達(nvidia corporation

    一、企業發展概況

    二、企業醫療ai布局狀況

    三、2021財年企業經營狀況分析

    四、2022財年企業經營狀況分析

    五、2023財年企業經營狀況分析

    第十一章 2021-2023年中國醫療人工智能產業重點企業案例分析

    第一節 bat在醫療人工智能領域布局狀況

    一、bat競相布局醫療ai

    二、百度醫療ai布局狀況

    三、阿里巴巴醫療ai布局

    四、騰訊醫療ai布局狀況

    第二節 北京推想科技有限公司

    一、企業基本概況

    二、醫療ai布局狀況

    三、醫療ai產品優勢

    四、醫療ai產品特點分析

    第三節 北京惠每科技有限公司

    一、企業發展概況

    二、醫療ai研發亮點

    三、醫療ai產品應用

    四、醫療ai發展動態

    第四節 深睿醫療

    一、企業發展概況

    二、醫療ai布局狀況

    三、醫療ai產品介紹

    第五節 醫惠科技有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業業務發展

    三、集團業務發展

    四、ai開放平臺分析

    五、醫療ai產品應用

    第六節 珠海和佳醫療設備股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、業務經營分析

    四、財務狀況分析

    五、核心競爭力分析

    六、公司發展戰略

    七、未來前景展望

    第七節 科大訊飛股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、業務經營分析

    四、財務狀況分析

    五、核心競爭力分析

    六、公司發展戰略

    七、未來前景展望

    第八節 翼方健數

    一、企業基本概況

    二、醫療ai核心技術

    三、醫療ai解決方案矩陣

    第九節 北京嘉和海森健康科技有限公司

    一、企業基本概況

    二、醫療ai產品介紹

    三、醫療ai應用形態

    四、醫療ai技術優勢

    第十二章 2024-2029年中國醫療人工智能產業投融資狀況分析

    第一節 醫療人工智能產業融資現狀分析

    一、融資總體情況

    二、融資數量及金額分布

    三、融資輪次分布

    四、細分領域融資狀況

    五、融資企業分布

    第二節 中國醫療人工智能企業投資融資及研發團隊現狀分析

    一、醫療ai企業基本情況

    二、醫療ai企業投融資情況

    三、醫療人工智能企業研發團隊情況

    第三節 中國醫療人工智能企業產品研發狀況

    一、醫療ai企業產品數量情況

    二、醫療ai產品數量和應用技術分類統計

    三、醫療ai產品合作研發情況

    四、醫療ai產品應用情況

    第四節 思創醫惠醫療人工智能相關投資建設案例分析

    一、項目基本概況

    二、項目必要性分析

    三、項目可行性分析

    四、項目投資計劃

    五、項目效益分析

    第五節 醫療人工智能投資價值評估及建議

    一、投資價值綜合評估

    二、市場機會矩陣分析

    三、市場進入時機判斷

    第六節 中國醫療人工智能產業投資壁壘分析

    一、競爭壁壘

    二、政策壁壘

    三、技術壁壘

    四、資金壁壘

    第七節 2024-2029年醫療人工智能產業投資建議綜述

    一、產業投資建議

    二、產業風險提示

    第十三章 2024-2029年中國醫療人工智能產業發展前景及趨勢預測分析

    第一節 中國醫療人工智能產業發展前景及趨勢

    一、產業發展機遇

    二、產業發展前景

    三、項目落地展望

    四、產業發展趨勢

    五、產品技術趨勢

    第二節 2024-2029年中國醫療人工智能產業預測分析

    一、2024-2029年中國醫療人工智能產業影響因素分析

    圖表目錄

    圖表:醫療人工智能發展的三個階段

    圖表:醫療人工智能的發展階段(按照數據和算法角度)

    圖表:醫療人工智能系統的建立和應用三個關鍵要素

    圖表:人工智能+院前管理:預測+干預

    圖表:醫療人工智能產業鏈圖譜

    圖表:2021-2023年全國主要國家人工智能醫療產業政策匯總

    圖表:2021-2023年全球醫療人工智能產業市場規模

    圖表:2021-2023年中國ai醫療器械市場規模預測趨勢圖

    圖表:2023年中國ai醫療器械細分市場規模

    圖表:2015-2023年我國健康醫療大數據相關政策

    圖表:2024-2029年中國醫療大數據市場規模及預測

    圖表:2023年醫療大數據企業排行榜

    圖表:2021-2023年中國大數據醫療產業合作時間匯總情況

    圖表:健康醫療大數據相關主體的核心應用訴求與亟需解決方案

    圖表:人工智能在醫療健康領域的應用

    圖表:醫療人工智能調研對象區域分布

    圖表:醫療人工智能在醫院應用分布情況

    圖表:醫療人工智能在醫院科室分布情況

    圖表:醫療人工智能在醫院各環節中的應用比例

    圖表:人工智能醫療創業公司發展階段分析

    圖表:2023年醫療ai nmpa三類證通過情況

    圖表:精神心理人工智能專利功能分布

    圖表:智能化精神心理技術

    圖表:北京安貞醫院基于房顫的智能隨訪系統

    圖表:西南醫科大學附屬醫院基于慢病知識圖譜的智能導診

    圖表:論文中訓練集和測試集中各類型結節的分布情況統計表

    圖表:論文中模型檢測結果的frocfree-response receiver operating characteristic)曲線

    圖表:百度ai新藥研發布局

    圖表:騰訊ai新藥研發布局

    圖表:2023年阿里健康業務動態

    圖表:推想科技融資情況

    圖表:推想科技醫療產品及運營情況

    圖表:thinkgo人工智能開放平臺架構

    圖表:電子病歷語義化過程

    圖表:食道癌早癌篩查圖像識別模型構建流程

    圖表:2023年全球人工智能醫療融資情況

    圖表:2023年全球人工智能醫療融資數量分布

    圖表:2023年全球人工智能醫療融資金額分布

    圖表:2023年全球人工智能醫療融資輪次分布

    圖表:2023年全球人工智能醫療細分領域融資數量

    圖表:2023年全球人工智能醫療細分領域融資金額

    圖表:2023年人工智能醫療領域融資top20

    圖表:醫療人工智能企業類型

    圖表:部分企業在醫療人工智能領域的研發投入分布

    圖表:醫療人工智能企業有無融資情況

    圖表:醫療人工智能企業融資輪次情況

    圖表:醫療人工智能企業融資金額情況

    圖表:企業投入醫療人工智能產品研發的人數情況

    圖表:醫療人工智能企業的產品數量統計

    圖表:醫療人工智能產品類別分布

    圖表:部分醫療人工智能產品應用技術統計

    圖表:合作研發醫療人工智能產品的醫療機構數量分類統計

    圖表:部分企業與醫療機構最早合作研發醫療人工智能產品時間分類頻次統計表

    圖表:部分企業與醫療機構最早合作研發醫療人工智能產品的時間統計

    圖表:部分醫療人工智能產品最早上市時間分類頻次統計表

    圖表:部分醫療人工智能產品最早上市時間統計

    圖表:部分醫療人工智能產品應用醫療機構等級統計

    圖表:醫療人工智能產品使用者占比分類統計

    圖表:醫療人工智能產品患者使用人次統計

    圖表:醫療人工智能產品使用人次分類統計(院方)

    圖表:部分醫療人工智能產品銷售額分類頻次統計表

    圖表:部分醫療人工智能產品銷售額統計

    圖表:部分醫療人工智能產品銷售額分類占比情況

    圖表:思創醫惠互聯網+人工智能醫療創新運營服務項目資金測算

    圖表:思創醫惠互聯網+人工智能醫療創新運營服務項目進度安排

    圖表:產業投資價值四維度評估表:醫療人工智能產業

    圖表:產業投資機會整體評估表:醫療人工智能產業

    圖表:市場機會矩陣:醫療人工智能產業

    圖表:產業生命周期:醫療人工智能產業

    圖表:未來2024-2029ai最有潛力改善的領域

    圖表:客戶決定購買ai產品的因素

  2. 醫療人工智能是人工智能技術在醫療領域的運用與發展,其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。

      本報告利用中研普華長期對醫療人工智能行業市場跟蹤搜集的一手市場數據,同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,采用與國際同步的科學分析模型,全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個醫療人工智能行業的市場走向和發展趨勢。

      報告對中國醫療人工智能行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國醫療人工智能行業將面臨的機遇與挑戰。報告將幫助醫療人工智能企業、學術科研單位、投資企業準確了解醫療人工智能行業最新發展動向,及早發現醫療人工智能行業市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……準確把握醫療人工智能行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避醫療人工智能行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

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