《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》由中研普華醫療人工智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了醫療人工智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對醫療人工智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的醫療人工智能行業數據分析,幫助客戶評估醫療人工智能行業投資價值。
第一章 中國醫療人工智能行業發展綜述
第一節 醫療人工智能行業概述
一、醫療人工智能定義及分類
二、醫療人工智能市場結構分析
(1)行業產品結構分析
(2)行業區域結構分析
三、醫療人工智能行業價值分析
第二節 醫療人工智能的價值分析
一、緩解漏診誤診問題
二、彌補資源供需缺口
三、提供健康顧問服務
四、提升制藥效率
五、提升外科手術精準度
第三節 醫療人工智能行業發展機遇與威脅分析
第二章 全球醫療人工智能行業發展狀況分析
第一節 全球醫療人工智能行業發展現狀分析
一、全球醫療人工智能行業發展概況
二、全球醫療人工智能行業發展歷程
三、全球醫療人工智能市場規模分析
四、全球醫療人工智能競爭格局分析
五、全球醫療人工智能產品結構分析
六、全球醫療人工智能區域分布情況
七、全球醫療人工智能企業布局圖譜
八、全球醫療人工智能最新技術進展
第二節 主要國家醫療人工智能行業發展分析
一、美國醫療人工智能行業發展分析
1.美國醫療人工智能市場現狀分析
2.美國醫療人工智能企業競爭分析
3.美國醫療人工智能行業發展趨勢
二、日本醫療人工智能行業發展分析
1.日本醫療人工智能市場現狀分析
2.日本醫療人工智能最新技術進展
3.日本醫療人工智能行業發展趨勢
三、德國醫療人工智能行業發展分析
1.德國醫療人工智能市場現狀分析
2.德國醫療人工智能企業競爭分析
3.德國醫療人工智能行業發展趨勢
第三節 全球主要醫療人工智能布局企業分析
一、ibm公司
1.企業發展簡況分析
2.企業經營情況分析
3.企業業務結構分析
4.企業銷售網絡分布
5.企業醫療人工智能業務分析
二、沃森健康
1.企業發展簡況分析
2.企業經營情況分析
3.企業業務結構分析
4.企業醫療人工智能業務分析
三、谷歌
1.企業發展簡況分析
2.企業經營情況分析
3.企業業務結構分析
4.企業醫療人工智能業務分析
四、微軟
1.企業發展簡況分析
2.企業經營情況分析
3.企業銷售網絡分布
4.企業醫療人工智能業務分析
五、通用
1.企業發展簡況分析
2.企業經營情況分析
3.企業業務結構分析
4.企業銷售網絡分布
5.企業醫療人工智能業務分析
六、美敦力
1.企業發展簡況分析
2.企業業務結構分析
3.企業銷售網絡分布
4.企業醫療人工智能業務分析
七、強生
1.企業發展簡況分析
2.企業經營情況分析
3.企業業務結構分析
4.企業醫療人工智能業務分析
八、西門子
1.企業發展簡況分析
2.企業經營情況分析
3.企業業務結構分析
4.企業醫療人工智能業務分析
九、富士膠片
1.企業發展簡況分析
2.企業經營情況分析
3.企業業務結構分析
4.企業醫療人工智能業務分析
十、奧林巴斯
1.企業發展簡況分析
2.企業經營情況分析
3.企業業務結構分析
4.企業醫療人工智能業務分析
十一、飛利浦
1.企業發展簡況分析
2.企業經營情況分析
3.企業業務結構分析
4.企業醫療人工智能業務分析
十二、英偉達
1.企業發展簡況分析
2.企業經營情況分析
3.企業業務結構分析
4.企業醫療人工智能業務分析
第四節 全球醫療人工智能行業發展前景預測
一、全球醫療人工智能行業發展趨勢
1.應用趨勢分析
2.產品趨勢分析
3.技術趨勢分析
4.市場趨勢分析
二、全球醫療人工智能市場前景預測
第三章 中國醫療人工智能行業發展狀況分析
第一節 中國醫療人工智能行業發展概況分析
一、中國醫療人工智能行業發展歷程分析
二、中國醫療人工智能行業狀態描述總結
三、中國醫療人工智能行業經濟特性分析
四、中國醫療人工智能行業生命周期分析
五、中國醫療人工智能行業存在的痛點分析
第二節 中國醫療人工智能行業發展現狀分析
一、中國醫療人工智能行業企業數量及區域分布
二、中國醫療人工智能行業投融資規模
三、中國醫療人工智能行業市場規模
四、中國醫療人工智能行業企業布局圖譜
第三節 中國醫療人工智能行業市場競爭分析
一、中國醫療人工智能行業競爭格局分析
1.行業競爭層次分析
2.行業競爭格局分析
二、中國醫療人工智能行業五力模型分析
1.行業現有競爭者分析
2.行業潛在進入者威脅
3.行業替代品威脅分析
4.行業供應商議價能力分析
5.行業購買者議價能力分析
第四章 醫療人工智能行業商業模式探索
第一節 醫療人工智能行業商業模式構成要素分析
一、價值主張分析
二、客戶關系分析
三、核心資源與能力
四、關鍵業務分析
五、合作伙伴分析
六、成本組成分析
七、盈利模式分析
第二節 醫療人工智能行業典型商業模式類型
一、數據+算法優勢擴展醫療應用模式
1.模式特點
2.典型案例-ibmwatson
二、直面患者的模式
1.模式特點
2.典型案例-curematch
三、軟件即服務模式
1.模式特點
2.典型案例-curemetrix
四、云計算分析人類基因組數據模式
1.模式特點
2.典型案例-illumina
第五章 醫療人工智能行業產業鏈分析
第一節 醫療人工智能行業產業鏈分析
一、醫療人工智能行業產業鏈介紹
二、醫療人工智能行業產業鏈價值分析
第二節 醫療人工智能行業上游基礎層分析
一、醫療人工智能行業基礎層發展的三要素
(1)大數據
(2)算法
(3)算力
二、醫療人工智能基礎層進入門檻
三、醫療人工智能基礎層企業布局情況
四、醫療人工智能基礎層發展現狀
五、醫療人工智能基礎層市場前景
第三節 醫療人工智能行業中游技術層分析
一、醫療人工智能技術層進入門檻
二、醫療人工智能技術層企業布局情況
三、醫療人工智能技術層發展現狀
四、醫療人工智能技術層市場前景
第四節 醫療人工智能行業下游應用層分析
一、醫療人工智能應用層進入門檻
三、醫療人工智能應用層企業布局情況
四、醫療人工智能應用層發展現狀
五、醫療人工智能應用層市場前景
第六章 醫療人工智能行業細分領域分析
第一節 虛擬助手
一、虛擬助手的定義
二、應用場景分析
三、主要參與者分析
四、市場前景分析
第二節 疾病診斷與預測
一、醫療人工智能切入模式
二、應用場景分析
三、主要參與者分析
四、市場前景分析
第三節 醫療影像
一、醫療人工智能切入模式
二、應用場景分析
三、主要參與者分析
四、市場前景分析
第四節 病例/文獻分析
一、醫療人工智能切入模式
二、應用場景分析
三、主要參與者分析
四、市場前景分析
第五節 醫院管理
一、醫療人工智能切入模式
二、應用場景分析
三、主要參與者分析
四、市場前景分析
第六節 智能器械
一、醫療人工智能切入模式
二、應用場景分析
三、主要參與者分析
四、市場前景分析
第七節 新藥研發
一、醫療人工智能切入模式
二、應用場景分析
三、主要參與者分析
四、市場前景分析
第八節 健康管理
一、醫療人工智能切入模式
二、應用場景分析
三、主要參與者分析
四、市場前景分析
第九節 基因測序
一、醫療人工智能切入模式
二、應用場景分析
三、主要參與者分析
四、市場前景分析
第七章 2024-2029年中國醫療人工智能行業下游應用層分析
第一節 人工智能在醫療健康領域的應用
第二節 醫療人工智能在醫院應用調研分析
一、醫院應用分布狀況
二、科室應用分布狀況
三、醫院對ai技術需求狀況
四、ai在醫院落點難點分析
第三節 中國人工智能臨床應用現狀分析
一、中國人工智能臨床應用現狀
二、參與醫院基本狀況
三、人工智能相關機構組織
四、人工智能相關技術應用狀況
五、醫院計劃應用人工智能的方向及場景
六、醫療人工智能臨床應用問題
第四節 中國皮膚科人工智能應用狀況分析
一、皮膚科人工智能調查分析
二、皮膚科人工智能可研產出狀況
三、皮膚科人工智能學術組織狀況
四、皮膚科人工智能研究項目分析
五、皮膚科人工智能產品研發狀況
六、皮膚科人工智能應用總結分析
第五節 中國醫療人工智能其他應用狀況分析
一、兒科人工智能應用潛力分析
二、眼科人工智能應用潛力分析
三、腫瘤科人工智能應用潛力分析
第八章 中國醫療人工智能領先企業案例分析
第一節 醫療人工智能行業企業發展總況
一、虛擬助手領域企業布局圖譜
二、醫療大數據領域企業布局圖譜
三、醫學影像領域企業布局圖譜
四、健康生活方式管理企業布局圖譜
五、健康生物技術企業布局圖譜
六、醫療搜索領域企業布局圖譜
七、智能語音領域企業布局圖譜
八、癌癥早篩領域企業布局圖譜
九、智能芯片領域企業布局圖譜
第二節 虛擬助手領域領先企業案例分析
一、北京萬物語聯技術有限公司
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
二、成都深泉科技有限公司(若水醫生)
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
第三節 醫療大數據領域領先企業案例分析
一、上海森億醫療科技有限公司(森億智能)
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
二、深圳北芯科技
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
第四節 醫學影像領域領先企業案例分析
一、北京雅森科技發展有限公司(雅森科技)
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
二、北京推想科技有限公司(推想科技)
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
第五節 健康生活方式管理領先企業案例分析
一、北京悅優博邁科技有限公司(悅糖)
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
二、上海蝶科軟件有限公司(醫隨訪)
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
第六節 健康生物技術領域領先企業案例分析
一、零氪科技
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
二、鷹瞳科技
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
第七節 醫療搜索領域領先企業案例分析
一、數坤科技
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
二、惠每科技
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
第八節 智能語音領域領先企業案例分析
一、科大訊飛股份有限公司(科大訊飛)
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
二、北京中科匯能科技有限公司(中科匯能)
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
第九節 癌癥早篩領域領先企業案例分析
一、有求(北京)醫療科技有限公司(有求云診)
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
二、點內(上海)生物科技有限公司(點內肺常好)
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
第十節 智能芯片領域領先企業案例分析
一、上海西井信息科技有限公司(西井科技)
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業產品結構分析
4、企業醫療人工智能業務分析
5、企業投融資情況分析
6、企業發展優劣勢分析
7、企業最新發展動向分析
第九章 醫療人工智能行業投資建議
第一節 醫療人工智能行業投資現狀與風險分析
一、行業投資現狀分析
二、行業進入壁壘分析
三、行業經營模式分析
四、行業投資風險預警
五、行業兼并重組分析
第二節 醫療人工智能行業投資機會與熱點分析
一、行業投資價值分析
二、行業投資機會分析
1、產業鏈投資機會分析
2、重點區域投資機會分析
3、細分市場投資機會分析
4、產業空白點投資機會
三、行業投資熱點分析
第三節 醫療人工智能行業發展戰略與規劃分析
一、醫療人工智能行業發展戰略研究分析
1、戰略綜合規劃
2、技術開發戰略
3、區域戰略規劃
4、產業戰略規劃
5、營銷品牌戰略
6、競爭戰略規劃
二、對我國醫療人工智能企業的戰略思考
三、中國醫療人工智能行業發展建議分析
第十章 2024-2029年中國醫療人工智能行業投融資狀況分析
第一節 中國醫療人工智能行業融資現狀分析
一、行業融資情況
二、行業融資金額
三、行業融資輪次
四、典型融資數量
第二節 醫療人工智能投資價值評估及建議
一、投資價值綜合評估
二、市場進入時機判斷
第三節 中國醫療人工智能行業投資壁壘分析
一、競爭壁壘
二、政策壁壘
三、技術壁壘
四、資金壁壘
第四節 2024-2029年醫療人工智能行業投資建議綜述
一、行業投資建議
二、行業風險提示
第十一章 2024-2029年中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢預測分析
第一節 中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢
一、行業發展前景
二、項目落地展望
三、產品發展趨勢
四、監管趨勢分析
五、技術趨勢分析
第二節 2024-2029年中國醫療人工智能行業預測分析
一、2024-2029年中國醫療人工智能行業影響因素分析
二、2024-2029年中國醫療ai產業市場規模預測
圖表目錄
圖表:2021-2023年全球醫療人工智能市場規模
圖表:全球醫療人工智能企業布局圖譜
圖表:2023年飛利浦經營情況
圖表:2021-2023年中國醫療人工智能市場規模
圖表:2023年我國醫療人工智能企業top10
圖表:醫療影像輔助診斷產品客戶細分群體
圖表:ibmwatson商業模式
圖表:醫療人工智能產業鏈價值分析
圖表:虛擬助手領域企業布局圖譜
圖表:醫療大數據領域企業布局圖譜
圖表:醫學影像領域企業布局圖譜
圖表:健康生活方式管理企業布局圖譜
圖表:健康生物技術企業布局圖譜
圖表:醫療搜索領域企業布局圖譜
圖表:智能語音領域企業布局圖譜
圖表:癌癥早篩領域企業布局圖譜
圖表:智能芯片領域企業布局圖譜
圖表:北京萬物語聯技術有限公司融資
圖表:成都深泉科技有限公司融資
圖表:北京推想科技有限公司融資
圖表:北京悅優博邁科技有限公司融資
圖表:零氪科技融資
圖表:2022-2023年鷹瞳科技營收
圖表:數坤科技融資
圖表:惠每科技融資
圖表:科大訊飛股份有限公司營收
圖表:科大訊飛股份有限公司融資
圖表:點內(上海)生物科技有限公司融資
圖表:醫療人工智能主要企業融資情況
圖表:2024-2029年中國醫療ai產業市場規模預測
近年來,人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深,隨著人工智能領域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟,人工智能的應用場景越發豐富,人工智能技術也逐漸成為影響醫療行業發展,提升醫療服務水平的重要因素。人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛,從應用場景來看主要分成了語音識別、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室管理、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。
在國家政策層面推動行業發展的前提下,越來越多的醫療AI初創企業開始涌現。目前這些醫療人工智能初創企業業務主要分布在輔助診斷、藥物研發、健康管理、醫院管理、手術替代等領域。其中,有61%的醫療人工智能初創企業業務主要布局在輔助診斷領域,而具體業務又多以影像學智能輔助診斷系統、語音識別為主,這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關;布局醫院管理領域的初創企業占比為15%;排在第三位的應用領域為健康管理,占比為14%。
人工智能與醫療的結合方式較多,就醫流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫院、醫生、患者、藥企、檢驗機構等;從賦能醫療行業的角度分析,包括降低醫療成本,提高診斷效率等多種模式。我國醫療人工智能企業聚焦的應用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫療影像輔助診斷、藥物研發、基因測序等領域。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網以及國內外多種相關報刊雜志媒體提供的最新研究資料。本報告對國內外醫療人工智能行業的發展狀況進行了深入透徹地分析,對我國行業市場情況、技術現狀、供需形勢作了詳盡研究,重點分析了國內外重點企業、行業發展趨勢以及行業投資情況,報告還對醫療人工智能下游行業的發展進行了探討,是醫療人工智能及相關企業、投資部門、研究機構準確了解目前中國市場發展動態,把握醫療人工智能行業發展方向,為企業經營決策提供重要參考的依據。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
中央電視臺采訪中研普華高級研究員 中央電視臺采訪中研普華高級研究員 中央電視臺采訪中研普華高級研究員 中央電視臺采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
包頭東寶生物技術股份有限公司首發創業板上市招股說明書引用... 天廣消防股份有限公司非公開發行股票募集資金使用可行性分析... 北京海蘭信數據科技股份有限公司首發創業板上市保薦工作報告... 晉億實業股份有限公司非公開發行股票預案引用中研普華數據... 東興證券關于包頭東寶生物技術股份有限公司首發股票(A股)... 杭州巨星科技股份有限公司首發股票招股說明書引用中研普華數據...
細分產業長期跟蹤
全球服務客戶單位
IPO上市招股書引用
專精特新申報咨詢服務
數據洞察,發現產業趨勢
國內外行業專家顧問
持續深耕,創新發展
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