2025年中國算力行業現狀與發展趨勢分析

2024年，中國數字經濟核心產業占GDP的比重已突破10%，數字經濟規模穩居世界第二，提前達到“十四五”時期所規劃的目標，數字經濟整體已占到GDP的43%。而根據世界物聯網大會的數據，2025年中國數字經濟年產值有望超過80萬億元。

作為數字時代的生產力底座，算力不僅是支撐人工智能大模型、工業互聯網、智慧城市等前沿應用的物質基礎，更是衡量國家科技競爭力與產業現代化水平的關鍵指標。算力行業是以數據中心、智算中心、超算中心等為載體，通過整合計算、存儲、網絡等資源，為數字經濟提供核心計算能力的戰略性新興產業。

在數字經濟加速滲透的今天，算力已從技術支撐躍升為重構產業形態的核心生產力。隨著人工智能大模型訓練需求突破傳統計算框架、智能汽車實時決策依賴海量并行資源、數字孿生城市構建需要持續算力投入，算力正從幕后走向臺前，成為衡量國家數字競爭力的關鍵指標。當前，全球算力市場呈現“北美領跑、中國并進、新興市場崛起”的格局，中國憑借政策引導與場景創新，正經歷從“可用”到“好用”的轉型，在智能算力領域形成獨特優勢，但高端芯片設計、軟件生態協同等環節仍需突破。

算力行業現狀分析

工信部數據顯示，截至2024年底，我國在用算力中心機架總規模超過900萬架標準機架，算力總規模達280EFLOPS(以FP32單精度計算)，其中智能算力規模達90EFLOPS(FP32)，占比達32%。

運載力方面，規劃建設234條“東數西算”干線光纜，光纜長度8.5萬公里;存儲力方面，我國存力總規模約1580EB(艾字節)，其中先進存儲占比達28%;應用賦能方面，累計征集算力創新應用項目超過1.3萬個，覆蓋工業、金融、教育、交通、醫療、能源等多個生產生活領域。

據中研產業研究院《2026-2030年中國算力行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析：

算力體系已形成通用算力、智能算力、超算算力三足鼎立的格局。通用算力作為數字經濟的“水電煤”，支撐云計算、大數據等基礎服務;智能算力依托專用芯片實現爆發式增長，成為AI訓練、自動駕駛的核心引擎;超算算力則在氣象預報、基因測序等尖端領域不可替代。三者通過異構計算架構深度融合，例如智能工廠中，通用算力處理調度、智能算力驅動質檢、超算算力優化工藝，協同提升產線效率。

基礎設施層面，數據中心正從集中式向分布式演進，邊緣計算節點延伸至生產現場，液冷技術、綠電應用推動PUE值持續降低。東數西算工程通過八大樞紐優化布局，但區域間仍面臨數據傳輸延遲、調度效率不足等問題。市場需求端，智能算力占比持續提升，互聯網、醫療、金融等行業推動算力向精準化、專業化發展，但供給端在可靠性、安全性上的短板導致需求錯配。

全球競爭中，中國在智能算力領域實現從跟跑到并跑，部分芯片能效比達國際先進水平，但高端芯片斷供、開源生態薄弱等外部壓力仍存。

算力行業發展趨勢分析

技術突破正沿著芯片、架構、軟件三條路徑展開。Chiplet異構集成與3D堆疊技術突破摩爾定律限制，存算一體架構減少數據搬運能耗，光計算、量子計算進入工程化階段。例如，某國產芯片采用Chiplet設計后，算力密度與良品率顯著提升;量子計算已開始應用于藥物研發中的分子模擬。

需求側，訓練算力趨于平穩，推理需求爆發推動云邊端協同網絡構建。自動駕駛通過邊緣節點實現實時決策，工業互聯網依賴云端算力優化生產參數。綠色轉型成為剛需，液冷技術結合西部綠電優勢降低碳排放，AI能效平臺動態調控負載，推動算力中心向低碳化、集約化發展。

生態建設方面，國產軟件工具鏈加速完善，開源社區與開發者生態逐步壯大，但需長期投入以提升兼容性與用戶黏性。政策層面，“五位一體”協同體系(算力與電力、算法、算網、數據)的構建，將優化資源配置，加速自主創新。

中國算力行業正處于歷史性轉折點：一方面，市場規模快速擴張，智能算力主導、綠色算力崛起、應用場景深化成為三大特征;另一方面，核心技術瓶頸與國際競爭壓力并存，需通過“五位一體”協同體系破解難題。未來，算力不僅是技術命題，更是戰略命題——它將重構產業形態，推動數字經濟向更高層級演進，甚至重塑社會治理與文明進程。在此過程中，技術創新、生態構建、政策協同將成為關鍵驅動力，助力中國從“算力大國”向“算力強國”跨越。

想要了解更多算力行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2026-2030年中國算力行業市場全景調研與發展前景預測報告》。