2024年中國銀行業大模型行業深度分析

《麻省理工科技評論》發布的全球金融機構大模型榜單顯示，我國有12家金融機構進入全球TOP20，其中螞蟻集團、平安集團、工商銀行、建設銀行、中國銀行、馬上消費金融、農業銀行位居全球TOP10。

根據2024年《財富》世界500強排行榜，中國共有133家公司上榜。在銀行業金融機構方面，中國工商銀行股份有限公司營收為2224.842億美元，從去年的28位上升至今年的22位。

國家外匯管理局統計數據顯示，2024年9月，銀行結匯16829億元人民幣，售匯13417億元人民幣。2024年1-9月，銀行累計結匯119140億元人民幣，累計售匯127786億元人民幣。

在AI技術創新浪潮下，國內人工智能產業研發投入持續加碼，多模態大模型等技術迭代更新不斷加速。隨著 AI 技術迅勐發展和越來越廣泛的應用，人們的工作生活方式正在發生巨大變化，從教育、醫療健康到自動駕駛，AI 技術正逐漸滲透到我們生活的方方面面。

什么是銀行業大模型?

銀行業大模型是指用于處理和分析大量數據、提供智能決策支持的人工智能模型，基于先進的機器學習技術，如深度學習和自然語言處理(NLP)，能夠理解和處理復雜的金融數據。 這些模型在銀行業中發揮著重要作用，幫助銀行提升服務效率和質量，適應金融市場的快速變化。

銀行業大模型行業深度分析

大模型的出現為人工智能領域的技術創新提供了新的動力。研究人員可以利用大模型作為基礎模型，通過遷移學習、微調等方法快速開發出針對特定任務或場景的新模型。這種基于大模型的快速迭代和創新模式加速了人工智能技術的普及和應用。

大模型正從“拼參數”走向“拼應用”。國家網信辦數據顯示，截至2024年7月30日，我國已經完成備案的生成式人工智能服務大模型已達197個，從大模型的類型看，通用大模型、行業大模型分別占比31%、69%。從行業大模型的類型看，教育領域19款、金融領域18款、辦公領域15款、政務領域11款、醫療領域11款，且正在向傳媒、招聘、家裝、心理等更廣闊的場景延伸。

據中研產業研究院《2024-2029年中國銀行業大模型產業市場發展現狀調研及投資前景預測報告》分析：

目前，國內42家上市銀行中，已有6家公開發布了大模型技術開發與應用的信息。大多數銀行都在進行應用摸索，以期在競爭中搶占先機。例如，農業銀行發布了ChatABC，提供人工智能對話機器人服務，工商銀行也發布了基于昇騰AI的金融行業通用模型。這些應用展示了銀行業對大模型的重視和積極嘗試。

銀行業大模型的發展趨勢顯示出其巨大的潛力和挑戰。大模型相比中小模型具有更好的表示能力、泛化能力和學習能力，但參數量巨大，訓練所需數據量和算力資源多，部署運營復雜。金融機構需要將金融領域的專業知識系統與大模型的意圖理解能力、語言生成能力和場景掌控能力對接，實現個性化應用。目前，主要采用API調用、模型微調和二次訓練等方式，以降低應用門檻。

銀行業大模型的前景廣闊。隨著大模型技術的不斷進步和應用場景的拓展，銀行業將迎來智能化升級的浪潮。金融機構需要培養適應新時代需求的AI人才，掌握大模型核心技術，推動業務創新和效率提升。未來，大模型將在風險管理、客戶服務、產品創新等方面發揮更大作用，推動銀行業的高質量發展。

想要了解更多銀行業大模型行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國銀行業大模型產業市場發展現狀調研及投資前景預測報告》。報告對我國銀行業大模型行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外銀行業大模型行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。