2024年中國銀行業大模型產業市場發展現狀調研報告

在人工智能浪潮的推動下，AI大模型技術正以前所未有的方式，改變著各行各業的服務方式和用戶體驗。作為近年來最為熱門的人工智能細分領域，大模型是發展新質生產力的重要引擎之一。

大模型通過訓練海量的數據，能夠學習到豐富的知識表示和模式，從而具備強大的泛化能力。這意味著它們可以在未見過的數據或任務上也能表現出色，而不僅僅是局限于訓練時所用的數據集或任務。這種泛化能力使得大模型能夠應用于更廣泛的場景和問題。

銀行業大模型是指用于處理和分析大量數據、提供智能決策支持的人工智能模型，基于先進的機器學習技術，如深度學習和自然語言處理(NLP)，能夠理解和處理復雜的金融數據。 這些模型在銀行業中發揮著重要作用，幫助銀行提升服務效率和質量，適應金融市場的快速變化。

銀行業大模型產業市場發展現狀調研

《麻省理工科技評論》發布的全球金融機構大模型榜單顯示，我國有12家金融機構進入全球TOP20，其中螞蟻集團、平安集團、工商銀行、建設銀行、中國銀行、馬上消費金融、農業銀行位居全球TOP10。

據中研產業研究院《2024-2029年中國銀行業大模型產業市場發展現狀調研及投資前景預測報告》分析：

我國的金融機構主要包括銀行、證券公司、保險公司等。中國人民銀行數據顯示，截至2024年一季度末，我國金融業機構總資產為476.49萬億元，其中銀行業機構總資產為429.58萬億元，占比達90.16%。在全球經濟一體化加深的背景下，銀行業作為經濟發展的重要支撐，對促進實體經濟增長、維持金融穩定和推動社會經濟轉型具有舉足輕重的作用。

目前，銀行業大模型的應用現狀非常積極。國內42家上市銀行中，已有6家公開發布了大模型技術開發與應用的信息。大多數銀行都在進行應用摸索，以期在競爭中搶占先機。例如，農業銀行發布了ChatABC，提供人工智能對話機器人服務，工商銀行也發布了基于昇騰AI的金融行業通用模型。這些應用展示了銀行業對大模型的重視和積極嘗試。

大模型相比中小模型具有更好的表示能力、泛化能力和學習能力，但參數量巨大，訓練所需數據量和算力資源多，部署運營復雜。金融機構需要將金融領域的專業知識系統與大模型的意圖理解能力、語言生成能力和場景掌控能力對接，實現個性化應用。目前，主要采用API調用、模型微調和二次訓練等方式，以降低應用門檻。

我們的報告《2024-2029年中國銀行業大模型產業市場發展現狀調研及投資前景預測報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

銀行業大模型市場前景分析

銀行業大模型的前景廣闊。隨著大模型技術的不斷進步和應用場景的拓展，銀行業將迎來智能化升級的浪潮。金融機構需要培養適應新時代需求的AI人才，掌握大模型核心技術，推動業務創新和效率提升。未來，大模型將在風險管理、客戶服務、產品創新等方面發揮更大作用，推動銀行業的高質量發展。

未來一段時間，AI大模型的場景化落地將會是銀行業的重要命題——它考驗的不僅僅是哪條技術路線能落地更快、更穩，更考驗銀行的戰略規劃、落地執行等能力。

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