2024年中國保險業大模型行業發展現狀分析

在AI技術創新浪潮下，國內人工智能產業研發投入持續加碼，多模態大模型等技術迭代更新不斷加速。隨著 AI 技術迅勐發展和越來越廣泛的應用，人們的工作生活方式正在發生巨大變化，從教育、醫療健康到自動駕駛，AI 技術正逐漸滲透到我們生活的方方面面。

保險業大模型是什么?

保險業大模型是一種具有龐大參數規模和高度復雜性的機器學習模型，旨在通過擴大模型參數和大量數據訓練，用一個模型支撐所有人工智能的任務。 這種模型在保險業中展現出巨大的應用潛力，可以賦能保險業務的各個環節，包括核保、營銷、理賠等，成為保險業生產力變革的底層動力引擎。

大模型的出現為人工智能領域的技術創新提供了新的動力。研究人員可以利用大模型作為基礎模型，通過遷移學習、微調等方法快速開發出針對特定任務或場景的新模型。這種基于大模型的快速迭代和創新模式加速了人工智能技術的普及和應用。

大模型正從“拼參數”走向“拼應用”。國家網信辦數據顯示，截至2024年7月30日，我國已經完成備案的生成式人工智能服務大模型已達197個，從大模型的類型看，通用大模型、行業大模型分別占比31%、69%。從行業大模型的類型看，教育領域19款、金融領域18款、辦公領域15款、政務領域11款、醫療領域11款，且正在向傳媒、招聘、家裝、心理等更廣闊的場景延伸。

中國保險業大模型行業發展現狀分析

金融監管總局發布的數據顯示，2024年二季度末，保險業綜合償付能力充足率為195.5%，核心償付能力充足率為132.4%。其中，財產險公司、人身險公司、再保險公司的綜合償付能力充足率分別為237.9%、185.9%、259.3%;核心償付能力充足率分別為210.2%、115.7%、226.9%。

整體來看，保險業償付能力充足，呈現出良好發展態勢，但也有個別險企償付能力不達標。

隨著大數據、人工智能、區塊鏈等技術的快速發展，保險行業正經歷著深刻的數字化轉型。對于保險公司而言，確保穩健經營是首要任務，特別是在推進保險數字化轉型的過程中，必須高度重視并有效防范新技術應用可能帶來的各種風險。

通過自然語言處理技術，保險大模型還可以創新產品和服務，提升客戶體驗。多家險企已通過自研或合作的方式推進大模型的應用落地，涵蓋了代理人賦能、智能客服、理賠、辦公等多個業務鏈條環節。同時，一些科技驅動型的互聯網保險中介平臺也在積極布局大模型技術，以提升服務效率和客戶體驗。

據中研產業研究院《2024-2029年中國保險業大模型產業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》分析：

目前，保險業大模型的應用已經從內部輔助辦公逐漸向智能產品咨詢、銷售輔助、核保理賠等保險核心業務延伸。例如，“人工+大模型”的服務模式加速了理賠流程，線上即可完成理賠操作，大大削減了人工成本，提升了業務處理效率和客戶滿意度。

未來，保險業大模型的發展趨勢將包括市場規模的持續擴大、保險產品創新不斷涌現、科技賦能保險業以及保險監管加強。預計在未來幾年，我國保險市場規模將繼續擴大，成為全球保險市場的必不可少力量。同時，人工智能、大數據、區塊鏈等先進技術將在保險領域得到廣泛應用，加強保險業務的效率和客戶體驗。

然而，大模型在保險業的落地仍面臨落地成本、金融數據標準化、合規性及數據安全等挑戰。綜合業內人士觀點，保險行業作為數據密集型行業，具備數據優勢和應用場景豐富，是大模型的最佳應用領域之一，但技術投入和算力也是不可忽視的挑戰。

想要了解更多保險業大模型行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國保險業大模型產業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》。報告對我國保險業大模型行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外保險業大模型行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。