災情偵察領域無人機需求潛力分析

災情偵察領域無人機需求潛力分析

一、中國自然災害災情情況分析

2023年，我國自然災害以洪澇、臺風、地震和地質災害為主，干旱、風雹、低溫冷凍和雪災、沙塵暴和森林草原火災等也有不同程度發生。全年各種自然災害共造成9544.4萬人次不同程度受災，因災死亡失蹤691人，緊急轉移安置334.4萬人次;倒塌房屋20.9萬間，嚴重損壞62.3萬間，一般損壞144.1萬間;農作物受災面積10539.3千公頃;直接經濟損失3454.5億元。與近5年均值相比，受災人次、因災死亡失蹤人數和農作物受災面積分別下降24.4%、2.8%和37.2%，倒塌房屋數量、直接經濟損失分別上升96.9%、12.6%。

2023年全國自然災害主要特點有：

一、全國自然災害時空分布不均，“北重南輕”格局明顯

1—3月，除西南地區冬春連旱、西藏林芝重大雪崩災害外，全國災情總體相對平穩。初夏，河南等地出現連陰雨天氣，給夏收造成不利影響。進入主汛期，超強臺風“杜蘇芮”、海河流域性特大洪水、松遼流域嚴重暴雨洪澇等重大災害相繼發生。12月中旬山西等地發生低溫雨雪冰凍災害對群眾生產生活造成較大影響，12月18日甘肅積石山6.2級地震造成甘肅、青海兩省重大人員傷亡。北方、南方因災倒塌房屋數量占全國總損失比例分別為92.2%、7.8%，直接經濟損失占比分別為73.7%、26.3%。

二、華北、東北遭受嚴重暴雨洪澇災害，局地山洪地質災害突發

2023年，全國平均降水量612.9毫米，較常年偏少3.9%，出現區域暴雨過程35次。5月底至6月初，河南出現大范圍持續陰雨天氣，與小麥成熟收獲期疊加重合，造成較大范圍農作物受災。“七下八上”期間，受“杜蘇芮”臺風殘留云系影響，華北、東北相繼出現極端暴雨天氣，海河發生流域性特大洪水，造成京津冀等地重大人員傷亡和財產損失，松花江流域發生嚴重汛情災情，造成黑龍江、吉林等地受災嚴重。西南、西北等局地山洪地質災害多點散發，四川、重慶、陜西等地人員傷亡較大。全年洪澇災害共造成5278.9萬人次不同程度受災，因災死亡失蹤309人，倒塌房屋13萬間，直接經濟損失2445.7億元。此外，全國共發生滑坡、崩塌、泥石流等地質災害3666起，災害級別以小型為主，主要發生在華北、西南等地區。

三、臺風生成和登陸個數偏少、登陸強度偏強，帶來多場極端強降雨

2023年，西北太平洋和南海共有17個臺風生成，較常年顯著偏少，其中6個登陸我國，較常年略偏少。臺風“杜蘇芮”登陸期間給浙江、福建帶來大暴雨，引發局地山洪和部分城市內澇，登陸后北上，環流在陸地長時間維持，造成華北、黃淮、東北等多地出現極端強降雨，引發嚴重暴雨洪澇災害;臺風“蘇拉”登陸時在冷空氣配合下，給廣東、廣西帶來大范圍大暴雨;臺風“海葵”登陸后殘渦長時間影響華南地區，福建、廣東多地多站點降水突破歷史極值。2023年，臺風災害共造成1131.6萬人次不同程度受災，因災死亡失蹤12人，倒塌房屋7000余間，直接經濟損失474.9億元。

四、我國大陸中強震明顯偏弱，甘肅積石山6.2級地震造成重大損失

2023年，大陸地區共發生5.0級以上地震11次，較歷年年均水平明顯下降，其中6.0級以上地震2次，較歷年年均水平亦有所減少。山東平原5.5級地震造成2900余間房屋損壞，部分基礎設施受損，直接經濟損失2.4億元。甘肅積石山6.2級地震造成甘肅、青海兩省151人死亡，983人受傷，倒塌房屋7萬間，嚴重損壞房屋9.9萬間，一般損壞房屋25.2萬間，直接經濟損失146.12億元。

五、西南、北方、西北等地出現階段性干旱，災情總體輕于常年

2023年，我國先后發生西南冬春連旱、北方局地夏旱、西北地區伏秋旱，災情總體偏輕。年初，西南大部降水偏少，特別是云南1—5月平均降水量較常年偏少五成。5—6月，華北、黃淮高溫過程多、極端性顯著，東北西部降水偏少2—3成。6—8月，內蒙古西部、寧夏、甘肅大部、青海南部等地降水和區域內河流來水量偏少，部分地區人畜飲水和農業灌溉出現臨時困難。2023年，干旱災害造成2097.4萬人次不同程度受災，農作物受災面積3803.7千公頃，直接經濟損失205.5億元。

六、風雹災害多點散發，江蘇等地遭受強對流天氣影響

2023年，全國共出現33次強對流天氣過程，較近5年同期均值偏少，主要集中在春夏兩季。全國共有1100余個縣(市、區)遭受風雹災害影響，廣泛分散在華北、黃淮、西北、西南等地。全年共觀測記錄到26個龍卷風，其中強龍卷風9次，顯著高于多年平均次數。江蘇鹽城、宿遷、南通等地龍卷風災害造成14人死亡。2023年，風雹災害共造成605.3萬人次不同程度受災，因災死亡57人，農作物受災面積1174.5千公頃，直接經濟損失117.3億元。此外，全年有17次沙塵天氣影響我國。

七、東北華北遭受低溫冷凍和雪災，西藏林芝發生嚴重雪崩災害

2023年，全國共遭受31次冷空氣過程影響，其中寒潮過程8次。11月5—7日、21—24日冷空氣強度達寒潮，內蒙古和東北地區出現強降雪。12月13—16日冷空氣強度達強寒潮，河北、山西、北京、天津等地共有18個站日最低氣溫跌破建站以來12月歷史極值，中部地區出現大范圍雨雪天氣，造成河北、山西、山東、河南等地受災。此外，1月17日西藏林芝派墨公路發生雪崩，造成28人死亡，為我國近年來死亡人數最多的一次雪崩災害。2023年，低溫冷凍和雪災共造成322.5萬人次不同程度受災，因災死亡30人，農作物受災面積519.2千公頃，直接經濟損失49.2億元。

八、森林草原火災起數處歷史低位，形勢總體平穩

2023年，全國共發生森林火災328起，主要集中在內蒙古、黑龍江、廣西、云南4省(區)，因災死亡2人;共發生草原火災15起，主要集中在內蒙古，因災死亡1人。森林草原火災起數處于歷史低位，森林火災、草原火災起數較近5年均值分別下降77.5%、46.8%。

二、無人機災情偵察發展情況

近年來，隨著防災減災工作的推進，相關部門不斷完善應急管理機制、健全應急管理體系、引入先進智能設備和科學技術，推動應急救援工作效率升級，增強救援安全保障。截止目前，全國中央應急物資儲備庫的儲備品種從過去的124種增至165種。其中，偵察無人機作為新增儲備品種之一，進一步增強了應急保障的科技水平。

憑借自身性能優勢充當偵察“排頭兵”

無人機作為先進智能裝備，具有速度快、機動靈活、不受地理環境限制等優勢，近年來被廣泛應用到應急救援領域中;加之GIS、智能視頻分析、大數據分析等技術的發展和各類軟硬件的研發，無人機在應急救援領域的應用也在不斷深入。

無人機應用于應急救援領域之初，主要充當偵察“排頭兵”的角色。憑借自身速度快、機動性高等優勢，在災害發生后第一時間飛抵環境險峻、地勢惡劣的受災現場，通過高清視頻采集設備進行快速、大范圍的災情偵察，同時配合應急通訊手段，及時將災害現場情況回傳至救援指揮部，不僅為指揮部進行災情研判、救援工作部署提供重要的信息和數據支撐，還能代替搜救人員深入危險地段，有效降低救援風險、保障救援人員人身安全。

載荷多樣化發展助力無人機應急救援全覆蓋

隨著無人機載荷的多樣化發展，無人機在應急救援領域的應用范圍和應用深度也得到了拓展。搭載紅外設備進行掃描測溫，可用于人員搜捕搜救及疫情期間偵測體溫異常;搭載喊話器，可進行巡邏喊話和空中宣傳;搭載照明設備，可在災害發生后通訊、供電中斷時，對指定區域進行長時間穩定照明，輔助救援工作開展;大型物流無人機載荷能力強大，可利用快卸鎖鉤貨倉和分布式載貨吊艙，進行通信應急物資裝備投放;還可搭載滅火設備，協助進行遠程滅火，保障人員安全。

不同類型的無人機搭載多樣化載荷，還能多機協同作業，展現無人機在應急救援領域的整體解決方案。以攜恩科技參加的某省公安防汛救災舟船演練為例，首先通過垂直起降固定翼無人機大范圍搜尋、定位被困群眾;隨后派遣多旋翼無人機抵近偵察并發射信號彈、投送救生衣，并配合引導水面船只快速解救被困群眾。

三維模型發展賦能無人機輔助應急更具前瞻性

近幾年無人機測繪技術發展迅猛，伴隨著三維模型和相關軟件的更新迭代，無人機在應急救援中的前瞻性愈發凸顯。

災害發生后，無人機搭載傾斜攝影相機對災區進行數據采集，隨后將所采數據快速處理，繪制出災區實景三維模型，實現災區的三維可視化。實景三維模型不僅可以360°無死角展現災區現狀，還可提供空間信息和可視化數據，為勘察地形、研判災情、災后救援部署提供更多信息數據支持。

除此之外，利用無人機航測技術提前為災害高發區或指定區域制作高精度實景三維模型，可通過該模型，測算塌方量、滑坡量等數據，預估災害波及范圍，用提前預估、防范的方式降低災害帶來的損失;還可在此模型基礎上進行災害的應急預案和救援模擬演練，最大程度降低災害影響范圍和受災程度。

無人航空與多學科交叉融合，應急信息化平臺應運而生

隨著科技的不斷演進，無人航空與人工智能、數字孿生、5G、GIS地理信息等技術融合不斷深入，也衍生出了更多基于數字孿生的應急信息化平臺。

2018年12月，攜恩科技配合某市安監局進行危化品泄漏應急演練時，利用基于數字孿生的應急輔助決策系統進行了應急救援指揮、現場處置等實戰應用，這是國內首次把信息化手段應用于危險化學品應急處置演練全過程。

三、無人機災情偵察應用現狀

偵察無人機在自然災害應急救援中扮演著極其重要的角色，它們為救援行動提供必要的視覺、數據和情報支持。具有快速、靈活、持續和低成本等優勢，為救援行動提供了強有力的支持，提高救援效率。

可以迅速抵達災害現場，通過搭載的高清攝像頭、紅外熱成像儀喊話器、照明燈等設備，對災區進行實時監測和災情評估。協助救援人員了解災區具體情況，如受災范圍、建筑物損壞情況等。

在自然災害中，無人機通過紅外熱成像儀等設備進行人員搜救和定位。在復雜地形中尋找被困人員，并將信息實時傳回指揮中心。空中監測與二次災害預防，在火災、地震等災害中，無人機可以進行空中監測，以防止二次災害的發生。在無路、無電、無網絡環境下，提供穩定的照明服務和全面的應急指揮支持。

圖表：2018-2023年無人機災情偵察市場規模(億元)