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智能農業行業前景:預計到2024年我國智慧農業市場規模將超1000億元

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農業即服務(FaaS)作為一種新的商業模式,通過訂閱或按使用付費的方式為農業和相關服務提供創新、專業級的解決方案。預計至2026年,全球農業即服務市場的復合年增長率將達到約15.3%。

2023年中央一號文件提出“加快農業農村大數據應用,推進智慧農業發展”;2024年中央一號文件提出“持續實施數字鄉村發展行動,發展智慧農業”。當前,我國智慧農業發展已駛入快車道,展現出廣闊前景。

智慧農業是現代信息技術與農業生產經營深度融合而形成的農業形態,發展智慧農業對于推動農業現代化建設具有重要意義。

根據中研普華研究院撰寫的《2024年版智能農業產業規劃專項研究報告》顯示:

智能農業

智慧農業應用物聯網、大數據、空間信息、人工智能、區塊鏈等信息技術,結合現代生物技術和種植養殖工藝,通過農業資源、環境、設施裝備等農業生產要素的在線化、數據化和網絡化,實現對農業生產經營管理的全面感知、定量決策、智能控制、精準投入和專業化服務,促進農業生產更加便捷、管理更加高效。

隨著中國對外開放程度的深化,經濟全球化和區域化對產業發展的影響顯著增強,產業間的競爭層次和深度也發生了變化。因此,科學預測產業發展趨勢和空間變化態勢,對產業發展和規劃具有重要的意義。中研普華擁有20年的產業規劃、細分市場研究及大量項目運作經驗,業務覆蓋全球。累積200多個產業園區規劃落地項目案例,擁有豐富的產業園區、特色小鎮、田園綜合體、文旅地產、智慧物流、鄉村振興等類型項目規劃經驗。

作為國家重要商品糧基地和區域重要農產品集散高地,近年來,我市持續推動智慧農業建設,推動數字化賦能產業發展、人才振興,改變了傳統農業“看天吃飯”的種地模式,“智慧農業”成為吉林市推進現代化大農業發展的重要實踐,有效提升了現代化大農業發展水平。

為現代化大農業植入“智慧芯”,智慧農機是“利器”。近年來,我市深入實施機械強農行動,加快提升農業生產智能化、設施化、精細化水平,先進適用農機裝備的應用推廣已從最初的水稻插秧、收割,拓展到果蔬、畜牧、水產養殖、農產品初加工等領域,主要農作物耕種收全程機械化率達到86%。

智慧農機具的推廣讓農業生產更高效。今年,蛟河市大力實施農機裝備補短板行動,深入推進國家大型大馬力高端智能農機裝備應用,加快更新新式播種機、智能化植保無人機,為提高糧食作物單產提供堅實機械化支撐。

在建設高標準農田過程中,我市各相關方面也用足了“智慧力量”,確保高標準農田澇能排、旱能灌,確保高標準農田旱澇保收、綜合產能持續提高,肩負起吉林市在國家、全省大局中承擔的糧食穩產保供的重要責任。

與建設高標準農田同步,我市相關部門還在“良田、良種、良品、良技”的集成運用上發力,讓現代化大農業的 “智慧芯”更具底氣、更接近綠色的底色。

目前,全市主要農作物良種覆蓋率100%,對糧食增產貢獻率達到45%。化肥農藥等減量化施用進一步推廣,農業綠色化生產進一步優化,2023年全市化肥使用量(折純)27.46萬噸,比上年減少0.58萬噸;農藥使用量2640.51噸,較上年減少12.2噸;回收處理農藥包裝廢棄物460.43噸,處置率達到100%;2023年,全市秸稈綜合利用率達到85%、畜禽糞污利用率達到83%以上,農業農村生產生活冗余物綜合利用水平持續提升。

智能農業行業發展趨勢

智能農業利用物聯網、大數據、人工智能等先進信息技術提升農業生產效率,已經在全球范圍內呈現出快速增長的態勢。

發展智慧農業的目標任務是全方位、多層次的,涉及農業產前、產中、產后各個環節,既包括農業設施、裝備、機械等“物”的方面的智慧化,也包括農業經營、管理、服務等“人”的方面的智慧化,還包括農業治理的智慧化等,內容十分豐富,具有資源節約、產出高效、環境友好、產品安全等特點。

隨著物聯網、大數據、人工智能等技術的不斷進步,智能農業在農業生產中的應用將更加深入和廣泛。例如,智能農業可以通過實時采集環境參數,自動開啟或關閉指定設備,實現設施農業綜合生態信息的自動監測、環境的自動控制和智能化管理。

農業即服務(FaaS)作為一種新的商業模式,通過訂閱或按使用付費的方式為農業和相關服務提供創新、專業級的解決方案。預計至2026年,全球農業即服務市場的復合年增長率將達到約15.3%。

隨著智能技術的發展,農業設備也將更加智能化。例如,無人機、智能農機等設備的普及和應用,將有效提高農業生產的效率和質量。

智能農業行業前景

近年來,智能農業市場規模持續增長。根據中國相關研究報告的數據,2022年我國智慧農業市場規模達到868.63億元,同比增長約26.81%。而到了2023年,市場規模約為940億元,預計到2024年,我國智慧農業市場規模將超過1000億元。這一增長主要得益于政策的大力扶持和市場需求的不斷增長。

智能農業的應用場景廣泛,主要包括數據平臺服務、無人機植保、精細化養殖、農機自動駕駛等四大應用領域,并廣泛應用在農業種植和畜牧養殖上。其中,數據平臺服務和無人機植保在智能農業中的累計占比高達75%,是智能農業應用的重要組成部分。

智能農業市場具有廣闊的發展前景。隨著技術的不斷進步和政策的持續支持,智能農業將在提高農業生產效率、保障糧食安全、促進農業現代化等方面發揮更加重要的作用。同時,智能農業也將為農民提供更多的就業機會和收入來源,促進農村經濟的持續發展。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能農業行業報告對中國智能農業行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多智能農業行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024年版智能農業產業規劃專項研究報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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