陳觀秋
一、智能工廠行業概述
智能工廠是一種高度自動化、數字化和智能化的生產中心，它利用物聯網、大數據、人工智能等先進技術，實現生產流程的自動化、數字化和智能化。在智能工廠中，各種設備和系統可以相互連接和協作，實現生產過程的可視化、可控制和可優化。同時，智能工廠還可以實現生產資源的優化配置和高效利用，提高生產效率和產品質量，降低生產成本和資源消耗。
中國智能工廠產業鏈上游產品與技術兩類供應商分類較多，傳感器、自動化設備等產品國產化率低，產業鏈中游主體為各類智能工廠解決方案供應商;產業鏈下游為應用領域，主要為機械制造、汽車制造、電子器件、金屬加工等。
智能工廠解決方案緊密結合人、機、法、料、環等生產要素，主要應用場景集中于機械制造、航空航天、汽車制造、電子器件及消費制造等行業，在下游應用領域滲透率最高的為汽車制造，其次為航空航天，第三為機械制造。
智能工廠的應用領域已經從最初的汽車、電子等少數行業拓展到金屬制造、材料制造等多個領域。隨著技術的不斷進步和應用領域的拓展，智能工廠的應用前景將更加廣闊。智能工廠的建設需要涉及到多個領域的企業和機構，如設備供應商、技術服務商、系統集成商等。隨著智能工廠行業的不斷發展，相關產業鏈也在不斷完善，為智能工廠的建設提供了有力支持。
近年來，我國高度重視智能制造產業發展，出臺相關相關政策扶持產業鏈基礎設施建設，《中國制造2025》《國家智能制造標準體系建設指南》《“十四五”智能制造發展規劃》等紛紛出臺。其中，《“十四五”智能制造發展規劃》提出了多項到2025年的具體目標，包括70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠等。
北京市經信局發布的《北京市制造業數字化轉型實施方案(2024-2026年)》顯示，北京將推進制造業企業數字化轉型，力爭實現到2026年新增100家智能工廠與數字化車間。北京將通過平臺賦能、產業鏈帶動、產業園區推動等路徑推進制造業數字化轉型。比如支持汽車、電子、醫藥、裝備制造等重點行業龍頭企業培育工業互聯網行業型平臺;支持數字化車間、智能工廠等標桿企業賦能產業鏈供應鏈上下游企業，帶動上下游各主體之間實現數字化達標;探索工業大腦、機器人協助制造、機器視覺工業檢測、數字孿生設計優化等人工智能在制造領域的應用場景。
據中研產業研究院《2024-2029年中國智能工廠行業市場深度調研及投資策略預測報告》分析：
中國智慧工廠行業目前主要集中在智能裝備的投資和應用上，這顯示出中國制造業在追求自動化和效率提升方面的決心。系統和軟件的比重雖然較小，但隨著技術的進步和工廠的數字化，它們的重要性將逐漸增加。服務領域仍然有很大的增長空間，特別是在提供定制化解決方案和幫助企業實施智慧工廠方面。
近年來，中國政府主動適應和引領產業變革趨勢，加強政策引導，優化公共服務，完善規則標準，推動智能制造取得了一系列重大實踐成果。
其中，工業和信息化部支持遴選了421家國家示范工廠，推動各地建成萬億家數字化車間和智能工廠，樹立了5500多個可復制可推廣的典型場景范例。探索形成產品全周期集成、生產全過程優化等創新模式，為梯次推進制造業數字轉型、智能化變革打造一批樣板房。
下一步，工業和信息化部將倡導，以智能工廠建設作為推動制造業數字化轉型的主戰場，促進產品全生命周期、生產制造全過程、供應鏈全環節的系統優化和全面提升。同時大力發展人工智能、數字孿生、新型網絡等關鍵技術，推動裝備、軟件、網絡等成組連線集成創新，打造更多先進適用的智能制造系統解決方案。此外，進一步落實“一帶一路”合作倡議，建設金磚國家新工業革命伙伴關系，完善中德、中法、中日等合作機制，發揮國際智能制造聯盟作用，務實開展技術創新、標準互認、人才培養等多雙邊合作。
在全球提倡綠色可持續發展的背景下，智能工廠將更加注重環保和節能。通過引入綠色制造技術和智能能源管理系統，智能工廠可以實現更低的能耗和排放，促進制造業的可持續發展。智能工廠行業市場的未來趨勢及前景看好，將受到技術創新、市場需求和行業趨勢的推動，實現更快速的發展。
然而，也需要注意到行業面臨的挑戰，如技術更新換代迅速、市場競爭激烈等，需要企業不斷創新和適應市場變化，以實現可持續發展。
報告在總結中國智能工廠行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國智能工廠行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為智能工廠企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
想要了解更多智能工廠行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國智能工廠行業市場深度調研及投資策略預測報告》。
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