黃文玉
近日，北京市經信局發布《北京市制造業數字化轉型實施方案(2024-2026年)》顯示，北京將推進制造業企業數字化轉型，力爭實現到2026年新增100家智能工廠與數字化車間。北京將通過平臺賦能、產業鏈帶動、產業園區推動等路徑推進制造業數字化轉型。比如支持汽車、電子、醫藥、裝備制造等重點行業龍頭企業培育工業互聯網行業型平臺;支持數字化車間、智能工廠等標桿企業賦能產業鏈供應鏈上下游企業，帶動上下游各主體之間實現數字化達標;探索工業大腦、機器人協助制造、機器視覺工業檢測、數字孿生設計優化等人工智能在制造領域的應用場景。
智能工廠是一種高度自動化、數字化和智能化的生產中心，它利用物聯網、大數據、人工智能等先進技術，實現生產流程的自動化、數字化和智能化。在智能工廠中，各種設備和系統可以相互連接和協作，實現生產過程的可視化、可控制和可優化。同時，智能工廠還可以實現生產資源的優化配置和高效利用，提高生產效率和產品質量，降低生產成本和資源消耗。
智能工廠產業鏈由上游的硬件及軟件廠商、中游的智能設備制造及方案設計供應商、下游的制造企業三部分共同組成，下游需求帶動智能工廠擴大布局。智能工廠的發展離不開先進的信息技術和制造技術。目前，物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術已經在智能工廠中得到了廣泛應用，這些技術的應用不斷創新，推動著智能工廠的發展。
智能工廠是利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生產自動化，達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。
近年受全球疫情影響，制造業固定資產投資受到一定壓制，我國工業機器人行業有所波動。根據國家統計局數據，我國工業機器人月產量從2022年中開始逐漸恢復，9-11月月度產量同比增速重新回到正增長區間，累計產量同比降幅也開始逐漸縮窄，行業已經有比較明顯的恢復態勢。在德美等傳統制造業強國已在智能工廠概念上做出許多探索和實踐基礎上，中國等全球工業制造大國等大力推動，全球智能工廠產業市場規模穩步擴張，從2011年的1378.3億美元增長至2020年的2707.4億美元，復合增長率達7.8%。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年智能工廠行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》顯示：
目前智能工廠整體滲透率較為不均，汽車和3C電子產品的下游產業市場化程度較高，整體滲透率水平較高，2020年分別為26%和20%左右，金屬冶煉、生物化工上游技術更新較慢，加之材料和品種復雜，整體工廠設計制造和硬件組件品類眾多且對效率要求較低。智能工廠解決方案緊密結合人、機、法、料、環等生產要素，主要應用場景集中于機械制造、航空航天、汽車制造、電子器件及消費制造等行業，在下游應用領域滲透率最高的為汽車制造，滲透率為36.5%，其次為航空航天，滲透率為33.1%，第三為機械制造，滲透率31.5%。
2022年9月9日，工信部舉行“新時代工業和信息化發展”系列主題新聞發布會，主題為“加快制造業數字化網絡化智能化發展”，介紹黨的十八大以來我國推動制造業數字化網絡化智能化發展取得的成就。2021年，工信部聯合國家發展改革委、財政部、國家市場監管總局，揭榜遴選了110家智能制造示范工廠，凝練了近1200個優秀場景。經過不懈努力，已經培育出1700余家引領行業發展的數字化車間/智能工廠和5500余家區域領軍企業，地方、行業和企業實施智能制造的積極性持續提升，智能制造發展取得長足進步。
智能工廠的應用領域已經從最初的汽車、電子等少數行業拓展到金屬制造、材料制造等多個領域。隨著技術的不斷進步和應用領域的拓展，智能工廠的應用前景將更加廣闊。智能工廠的建設需要涉及到多個領域的企業和機構，如設備供應商、技術服務商、系統集成商等。隨著智能工廠行業的不斷發展，相關產業鏈也在不斷完善，為智能工廠的建設提供了有力支持。
在全球提倡綠色可持續發展的背景下，智能工廠將更加注重環保和節能。通過引入綠色制造技術和智能能源管理系統，智能工廠可以實現更低的能耗和排放，促進制造業的可持續發展。智能工廠行業市場的未來趨勢及前景看好，將受到技術創新、市場需求和行業趨勢的推動，實現更快速的發展。然而，也需要注意到行業面臨的挑戰，如技術更新換代迅速、市場競爭激烈等，需要企業不斷創新和適應市場變化，以實現可持續發展。
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