吳亞楠
生成式AI行業在未來有著廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，該行業將迎來更多的發展機遇和挑戰。
生成式AI行業在近年來得到了飛速的發展，尤其是在ChatGPT等模型的推出之后，更是成為了AI發展史上的一個轉折點。未來，生成式AI行業有著廣闊的發展前景。
生成式AI的應用領域將不斷拓展。目前，生成式AI已經廣泛應用于文本生成、圖像生成、語音生成等領域，未來還將進一步拓展到視頻生成、音樂生成等更多領域。同時，隨著生成式AI技術的不斷進步，其在金融、醫療、教育、娛樂等行業的應用也將更加深入。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》顯示：
2024生成式AI行業前景預測
經歷2023年的百模大戰，2024年大模型如何落地，成為了關注焦點。近日，OpenAI正式官宣上線GPT Store，且當前用戶已經創建了超過300萬個GPTs。從OpenAI GPT Store界面的構成來看，類似于現在的手機應用商店，分為本周精選特色應用、社區最受歡迎的GPTs、由ChatGPT團隊創建的GPTs。
IDC中國研究總監盧言霞認為，目前較為能落地或實現盈利的模式包括辦公場景，比如會議轉錄、會議紀要、數字人分身等，其生成式AI的營收增長，將體現在協同辦公軟件、會議軟件的訂閱費用中。
生成式AI的浪潮來勢洶洶,已經對各行各業的老牌企業產生了實質性的威脅,但并非所有人都是浪潮之下反應遲鈍的羔羊。除了OpenAI和谷歌這樣的巨頭之外,還有許多企業早在多年前就開始深耕AI領域,他們的付出已開始逐漸得到回報。
比如,誕生于好萊塢的視效行業巨頭數字王國,就憑借其底蘊和潛力,此前不僅融資3.609億港元,股價也在近期持續升溫,表現非常亮眼。
人工智能技術帶來許多新機遇的同時，也不可避免地造成了前所未有的挑戰和隱患。其中，人工智能生成欺騙性內容干擾選舉被認為是全球面臨的重要挑戰。
視頻生成模型也讓靠制作視頻謀生的人以及電影從業者感到擔憂。Runway公司創始人巴倫蘇埃拉直言，未來電影制作的門檻和成本將大大降低。
全球生成式人工智能技術發展迅猛，廣泛應用于越來越多的行業中。如何看待人工智能的發展?來聽聽中國科學院自動化研究所研究員、聯合國人工智能高層顧問機構專家曾毅的解讀。
中國科學院自動化研究所研究員、聯合國人工智能高層顧問機構專家 曾毅：人工智能“Sora”在生成數據的真實性、連續性上的進步應該說是非常明顯的。最新的進展，將視覺和聽覺的數據跨模態的生成，產生的用戶體驗可以說是更上一層樓的。
掌閱科技在互動平臺表示，公司有大量的優質網文IP儲備，2023年以來公司在網文IP改編短劇方面取得了較大成效;以Sora為代表的文生視頻技術的發展，將有力助推網文IP的視頻化，對公司IP的視頻轉化也將提供助力。從ChatGPT誕生以來，公司積極擁抱AI技術，致力于利用AI技術提升用戶閱讀體驗和閱讀效率，并積極向多模態內容形態發展，但截至目前，公司尚無IP直接通過AI轉化成短劇或者影視內容的案例，請投資者注意投資風險。
AI產業鏈發展迎重大機遇期
Sora的商業化進程對AI算力和芯片的需求是巨大的，同時Sora的推出有望推高AI多模態的熱度，AI多模態應用塑造數字內容生產與交互新范式，將從文字、3D生成、動畫、電影、圖片、視頻、劇集等方面賦能視覺行業，有望帶來內容消費市場的繁榮發展。
隨著文生視頻模型Sora的熱度持續，資本市場關注度亦水漲船高。據不完全統計，2月18日至2月20日，券商已累計發布41篇關于Sora的行業研報。Sora的橫空出世將對AI(人工智能)產業鏈帶來怎樣的機遇和發展，也成為業界廣泛關注的焦點。
中央財經大學數字經濟融合創新發展中心主任陳端表示：“Sora作為內容導流入口與各類消費場景、研發設計場景的結合，想象空間很大。在早期，游戲、影視、數字營銷領域可能作為容錯度較高的產業級落點，長期來看，隨著其精度提升將激活更廣泛的產業級應用，如創意素材庫的搭建生成乃至反向定制、音視頻版權的交易服務等，將延展為更多精深型內容服務價值網，并促進更多商業模式創新。”
隨著Sora面世帶來的革命性機遇，一些在AI產業鏈有前沿技術布局的上市公司已具備先發優勢。
生成式AI行業將繼續推動技術進步和模型創新。隨著深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術的不斷發展，生成式AI的能力將不斷提升，可以生成更加準確、生動、多樣化的內容。同時，各種新型模型的不斷涌現，如Transformer、GAN等，也將為生成式AI的應用提供更多可能性。
生成式AI行業的發展離不開大規模數據的支持。隨著數據量的不斷增長和數據質量的不斷提高，生成式AI的性能也將得到進一步提升。同時，數據隱私和安全問題也將成為行業發展的重要考慮因素，企業需要加強數據保護和管理，確保數據的合法性和安全性。
隨著生成式AI技術的不斷成熟和應用場景的不斷拓展，其商業化落地也將加速。越來越多的企業開始將生成式AI技術應用于實際業務中，以提高效率、降低成本、提升用戶體驗等。同時，隨著資本市場對生成式AI行業的關注度不斷提高，也將為該行業的快速發展提供有力支持。
人工智能技術帶來許多新機遇的同時，也不可避免地造成了前所未有的挑戰和隱患。其中，人工智能生成欺騙性內容干擾選舉被認為是全球面臨的重要挑戰。
生成式AI的發展并不僅僅是科技領域的一場競賽，它也為千行百業注入了新動能。教育、汽車、投顧等領域已經率先開始應用這一技術，推動了相關產業的升級和創新。
生成式AI技術，以ChatGPT為典型代表，經歷了迅猛的發展，吸引了全球各大企業紛紛加入這一領域。在國內，深耕投顧市場的九方財富(09636.HK)積極探索“AI+投顧”方向，以期搶占發展先機。
據《2022-2023全球計算力指數評估報告》披露，到2026年，生成式AI計算市場的規模將達到109.9億美元，其在整體AI計算市場中的份額將從2022年的4.2%迅猛增長至31.7%。這一趨勢充分印證了生成式AI已經進入高速發展軌道。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的生成式AI行業報告對中國生成式AI行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多生成式AI行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
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