生成式AI前景預測：到2030年前生成式AI有望為全球經濟貢獻7萬億美元的價值

2023年，中國生成式AI市場規模達到了約14.4萬億元人民幣，顯示出巨大的市場潛力。預計到2035年，中國生成式AI市場規模將突破30萬億元人民幣，占全球總市場規模超過35%，成為全球AI產業鏈的重要一環。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》顯示：

生成式AI行業前景預測

生成式AI應用主要集中于商業化發展成熟的優勢產業，如電商、傳媒、娛樂和游戲等。在這些領域，生成式AI被廣泛應用于數字虛擬人和電商視頻營銷等方面。

目前，大部分中國市場的生成式AI創業公司處于初級商業化探索階段。主流的商業模式包括云資源售賣、模型API調用、SaaS收費、素材收費等。

隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，生成式AI市場的增長潛力巨大。中國政府出臺的相關政策，如《新一代人工智能發展規劃》，為AI產業的發展提供了有力支持。

生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術，利用機器學習模型和深度學習技術，通過研究歷史數據的模式來生成新內容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據給定的規則或數據生成輸出，而是自主生成全新內容，類似于人類的創造。比如近來廣受關注的聊天機器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動化客服等領域。

根據多個市場研究機構的預測，全球生成式AI(AIGC)市場規模正在快速增長。例如，Grand View Research預計，2024年至2030年的復合年增長率(CAGR)將達到36.6%。

IDC預測，全球生成式AI市場年復合增長率或達85.7%，到2027年全球生成式AI市場規模將接近1500億美元。

生成式AI行業前景

生成式AI市場具有巨大的增長潛力和廣闊的應用前景。隨著技術的不斷進步，生成式AI將能夠處理更復雜、更精細的任務，提高生成內容的質量和準確性。

生成式AI的應用場景將進一步拓展，涉及更多領域和行業，如醫療、教育、制造等。

隨著市場的不斷成熟和競爭的加劇，企業需要不斷創新商業模式，以應對市場變化和滿足客戶需求。

人類社會中80%以上的數據都是圖片、音頻、視頻等等非結構化的數據，這些數據不像文字、字符一樣能被計算機處理，如何挖掘這些數據背后的價值成為大數據變革的一大方向。而在AI大模型的加持下，文字、圖片、聲音等數據，均可通過token化而轉變成可供人工智能訓練的單元，使得人工智能的訓練不再需要面對千百種的排列組合，而是著眼于最基本的單元。這將極大利用各類數據要素存量，帶來所有數據統一處理的新變革。

隨著生成式人工智能的廣泛應用，預計到2027年，整個人工智能行業每年將消耗85至134太瓦時的電力，這顯示了AI技術對電力資源的巨大需求。

生成式AI行業市場展望

生成式AI是近年來備受關注的領域之一，隨著技術的快速發展和應用范圍的不斷擴大，它為企業和用戶提供了獨特的機會。

中國生成式 AI 企業利用國內垂直場景優勢，將生成式 AI 優先應用于商業化基礎設施較完善的新興行業中 ; 在國內，生成式 AI 應用發展最迅速的領域包括電商、傳媒、娛樂和游戲，尤其是數字虛擬人和電商視頻營銷，而大部分傳統行業 ( 如金融、能源、教育等 ) 仍處于小規模試點階段。

面對中國千行百業都在加快數字化轉型步伐的趨勢，亞馬遜云科技在助力中國企業數字化轉型方面始終站在第一線，不僅將自身的云能力和技術資源不斷輸出給中國企業，還針對中國企業的特性，為其量身定做多項服務舉措。

麥肯錫的研究報告預測，到2030年前，生成式AI有望為全球經濟貢獻7萬億美元的價值。其中，作為AI研發高地之一的中國，將憑借戰略性投資分享生成式AI總效益的1/3。每一次技術迭代的創新，都將推動行業向前發展，生成式AI憑借前所未有的創新力，正在重塑每一個行業，帶來的變革甚至超乎我們現在的想象。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的生成式AI行業報告對中國生成式AI行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

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