李波
快手“可靈”視頻生成大模型官網正式上線
近日，快手公司正式推出了其自研的視頻生成大模型“可靈”，并在其官方網站上線。這款大模型基于快手在視頻技術領域的多年積累，采用了與Sora相似的技術路線，并結合了多項自研技術創新，效果可與Sora相媲美。
“可靈”大模型不僅具備強大的概念組合能力和豐富的想象力，還能夠生成大幅度的合理運動，并模擬物理世界的特性。這一特性使得生成的視頻更加逼真，更具吸引力。同時，“可靈”大模型支持生成的視頻分辨率高達1080p，時長最高可達2分鐘(幀率30fps)，且支持自由的寬高比，為用戶提供了更多的創作空間。
目前，“可靈”大模型已在快影App開放邀測體驗，用戶可以通過快影App體驗這一前沿技術帶來的創新樂趣。通過這一平臺，用戶可以利用“可靈”大模型生成各種視頻內容，滿足他們的創作需求。
快手的這一舉措標志著其在視頻生成技術領域取得了重要突破，并有望進一步推動該領域的創新發展。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，未來“可靈”大模型有望在更多領域發揮重要作用，為用戶帶來更加豐富、多樣的視頻創作體驗。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》顯示：
市場規模與增長：
2024年，中國生成式AI市場規模持續擴大，據相關數據顯示，市場規模已達到約14.4萬億元。這一增長趨勢顯示出生成式AI行業在全球范圍內的快速發展和廣泛應用。
預計到2035年，中國生成式AI市場規模將突破30萬億元，占全球總市場規模的比例將超過35%，成為全球AI產業鏈的重要一環。
技術進步與創新：
生成式AI技術不斷取得突破，特別是在大模型方面，中國已有超過100個10億參數規模以上的大模型。這些大模型在電子信息、醫療、交通等領域得到深度應用，形成了上百種應用模式。
技術進步推動了生成式AI在視頻生成領域的應用，如快手推出的“可靈”視頻生成大模型，其支持高分辨率(1080p)和長時間(最長2分鐘)的視頻生成，展示了生成式AI在視頻內容創作方面的強大能力。
商業化應用：
生成式AI的商業化應用主要集中在電商、傳媒、娛樂和游戲等領域，其中數字虛擬人和電商視頻營銷是發展最迅速的領域。然而，大部分傳統行業如金融、能源、教育等仍處于小規模試點階段。
目前，生成式AI的商業模式尚在探索中，主流的商業模式包括云資源售賣、模型API調用、SaaS收費、素材收費等。然而，由于市場培育不足和企業對SaaS部署方式的數據安全顧慮，大規模應用生成式AI的商業模式仍有待進一步探索。
政策支持與監管：
國家層面出臺了一系列政策，鼓勵和支持生成式AI在各行業、各領域的創新應用。同時，也加強了對算法備案制度的重視，規范行業發展。
各省市也根據自身發展實際，提出了生成式AI的發展戰略和目標，如鼓勵平臺企業運用生成式AI技術打造多元應用場景、加強安全管理與合規發展等。
市場競爭與機遇：
生成式AI行業吸引了眾多科技巨頭和創業公司的關注，市場競爭激烈。百度、科大訊飛、騰訊、阿里巴巴等公司在該領域擁有重要地位。
隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，生成式AI行業將涌現出更多創新應用和商業機會，為企業和個人帶來更大的價值。
2024年生成式AI行業市場呈現出市場規模持續擴大、技術進步與創新、商業化應用加速、政策支持與監管加強以及市場競爭與機遇并存的發展態勢。
市場規模持續擴大：
預計未來生成式AI市場規模將持續擴大。根據工業和信息化部賽迪研究院的數據，2023年我國生成式AI市場規模已達到約14.4萬億元，并有望在2035年突破30萬億元。這一增長趨勢表明生成式AI行業具有巨大的市場潛力和發展前景。
技術進步與創新加速：
生成式AI技術將持續進步和創新。隨著機器學習、深度學習等技術的不斷發展，生成式AI的算法模型將更加先進，能夠處理更復雜的任務并產生更高級別的原創性輸出。
特別是在多模態深度學習方面，未來生成式AI將能夠更高效地處理不同類型模態的信息，實現文本、圖像、音頻等多種形式的相互轉換和融合。
商業化應用拓展：
生成式AI的商業化應用將進一步拓展。目前，生成式AI已在電商、傳媒、娛樂和游戲等領域得到廣泛應用，未來還將進一步滲透到金融、能源、教育等傳統行業中。
隨著生成式AI技術的成熟和商業模式的創新，預計將出現更多具有創新性和實用性的應用場景，為企業和個人帶來更大的價值。
政策支持與監管加強：
國家將繼續出臺政策支持生成式AI行業的發展。政策將鼓勵企業加大研發投入，推動技術創新和產業升級;同時，也將加強監管力度，確保生成式AI技術的安全可控和合規使用。
市場競爭加劇：
生成式AI市場競爭將日益激烈。隨著越來越多的企業進入生成式AI領域，市場將呈現出多元化的競爭格局。科技巨頭和創業公司將通過技術創新、產品升級等方式爭奪市場份額和用戶資源。
多模態AI的興起：
隨著生成式AI技術的發展，多模態AI將成為未來的重要趨勢。多模態AI能夠處理來自不同模態的信息，實現更高效的人機交互和更豐富的應用場景。這將為生成式AI的發展帶來新的機遇和挑戰。
個性化與定制化服務：
生成式AI將更加注重提供個性化和定制化服務。通過分析用戶數據和偏好，生成式AI可以為用戶提供更加精準、個性化的內容和服務，提升用戶體驗和滿意度。
生成式AI行業市場未來將呈現出市場規模持續擴大、技術進步與創新加速、商業化應用拓展、政策支持與監管加強、市場競爭加劇、多模態AI的興起以及個性化與定制化服務等發展趨勢。這些趨勢將為生成式AI行業的發展帶來新的機遇和挑戰，需要企業和研究機構密切關注并積極應對。
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