科大訊飛召開發布會，正式公布了星火認知大模型V3.5。據介紹，星火認知大模型V3.5在邏輯推理、語言理解、文本生成、數學答題、代碼、多模態等核心能力均顯著提升。其中，語言理解、數學能力已經超過GPT-4 Turbo，代碼能力達到GPT-4 Turbo 96%，多模態理解達到GPT-4V 91%。
生成式AI對云計算發展帶來了顯而易見的助力，這種發展趨勢也為科技企業提供了發展機遇，尤其是如聯想集團等有著深厚技術底蘊，且在AI、云計算領域均有重點布局的巨頭而言，或將在行業變革中迎來新的風口。
IDC預測，到2025年，50%的企業將與GenAI(生成式AI)平臺的云提供商建立戰略聯系，開發人員工具和基礎設施，需要新的企業控制來進行數據和成本治理。在企業數字化轉型過程中，獲取智能所需的速度、敏捷性和可擴展性，是建立在云基礎上的。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》顯示：
作為云計算版圖的重要組成部分，聯想集團在混合云領域早有布局。2022年，聯想集團推出混合云品牌Lenovo xCloud，主打云原生、智能運維、私有云、多云管理4大產品家族，9款通用解決方案，覆蓋客戶“建云、上云、用云和管云”的全部場景。
目前，聯想混合云解決方案已服務超過100家國內外行業領軍企業，覆蓋制造、能源、金融等多個行業。如在甘肅，聯想集團幫助紫金云進行設計、建設和后續運維，同時還幫助紫金云拓展業務，為企業帶來切實的賦能效果。在聯想混合云的助力下，紫金云成為甘肅省率先投入商用的高性能計算平臺。
生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術，利用機器學習模型和深度學習技術，通過研究歷史數據的模式來生成新內容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。
生成式AI不是根據給定的規則或數據生成輸出，而是自主生成全新內容，類似于人類的創造。比如近來廣受關注的聊天機器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動化客服等領域。
經歷2023年的百模大戰，2024年大模型如何落地，成為了關注焦點。近日，OpenAI正式官宣上線GPT Store，且當前用戶已經創建了超過300萬個GPTs。從OpenAI GPT Store界面的構成來看，類似于現在的手機應用商店，分為本周精選特色應用、社區最受歡迎的GPTs、由ChatGPT團隊創建的GPTs。
IDC中國研究總監盧言霞認為，目前較為能落地或實現盈利的模式包括辦公場景，比如會議轉錄、會議紀要、數字人分身等，其生成式AI的營收增長，將體現在協同辦公軟件、會議軟件的訂閱費用中。
在游戲、互娛、直播等互聯網行業，文生圖輔助美工設計預計較快落地。盧言霞認為，這是由于這類應用對于AI生成結果沒有標準的要求，有一定的包容度。
隨著生成式AI應用的落地，AI終端也將迎來快速發展。IDC預計，2024年中國市場上搭載AI功能終端設備將超70%，AI終端占比將達55%。
其中，2024年AI手機在AI終端比例將有較大提升，并逐步成為裝配比例最高的AI終端。高通CEO Cristiano Amon在此前的采訪中也預測，2024年將成為全球AI智能手機的關鍵元年。
盧言霞認為，未來2-3年，生成式AI有望在專業服務、教育、醫療保健和生命科學以及媒體的商業模式顛覆。此外，隨著虛擬內容的重新定義和增強，元宇宙有望復興，而基于表單的應用程序計算開始衰落。
未來幾年生成式AI行業的發展方向將主要集中在技術進步和算法優化、應用場景的拓展、商業化模式的創新、數據安全和隱私保護以及跨學科融合發展等方面。
生成式AI技術仍處在不斷發展和完善的過程中，未來幾年，該行業將繼續在算法優化、模型訓練、數據集質量等方面進行改進和創新，以提高生成式AI的準確性和效率。
隨著生成式AI技術的不斷成熟和應用，該行業將逐漸拓展其應用場景。未來幾年，生成式AI將逐漸應用于各個領域，如智能客服、智能家居、智能制造等，為各個行業提供智能化、高效化的解決方案和服務。
生成式AI行業的發展將帶來商業模式的創新和變革。未來，該行業將形成更加開放、合作、共贏的生態體系，為企業提供更加全面、高效、個性化的解決方案和服務，推動產業的升級和創新。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的行業報告對中國行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。
同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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