李波
據新浪科技2月7日報道，抖音集團CEO張楠宣布自己已經辭去集團CEO一職，未來將把精力聚焦在剪映的發展上。
接近剪映的人士透露，過去一年，張楠已經把絕大多數精力傾斜到剪映相關業務上，并親自帶隊尋求在AI輔助創作上有所突破，即將推出一個AI生圖和視頻的產品。
財信證券指出，2023年是AI大模型快速爆發的元年，海內外AI巨頭爭相發布自研大模型，并率先整合進入自身產品體系，同時積極拓展合作伙伴、廣泛建立朋友圈，下游應用生態雛形初步顯現。
在內容端，其認為，AIGC重塑了內容生產流程，賦能多細分場景變革：一是“降本”，通過節省人力、重塑生產流程，降低生產成本和內容創作門檻，提高生產效率和產能上限。
二是“增效”，AIGC使得人機交互更加智能化，全新的內容體驗帶來更多元的用戶生態，用戶粘性和潛在付費意愿進一步提升。
銀河證券指出，當前人工智能仍處在行業發展初期，未來國產大模型在文生圖、文生視頻等能力上將迎來突破，重點關注AIGC應用細分子行業，隨著AIGC應用的加速落地推動行業財務指標邊際改善，2024年有望出現C端殺手級應用。
公司方面，據上市公司互動平臺表示，引力傳媒：公司與抖音、今日頭條等達成重點合作關系。數碼視訊 ：公司通過AI技術對視頻內容分辨率進行智能提高，自動生產獲取高于成像系統分辨率的圖像，利用AI算法AIGC自動生產高清、超高清視頻內容。
近日，OpenAI正式官宣上線GPT Store，且當前用戶已經創建了超過300萬個GPTs。
從OpenAI GPT Store界面的構成來看，類似于現在的手機應用商店，分為本周精選特色應用、社區最受歡迎的GPTs、由ChatGPT團隊創建的GPTs。
IDC中國研究總監盧言霞認為，目前較為能落地或實現盈利的模式包括辦公場景，比如會議轉錄、會議紀要、數字人分身等，其生成式AI的營收增長，將體現在協同辦公軟件、會議軟件的訂閱費用中。
在游戲、互娛、直播等互聯網行業，文生圖輔助美工設計預計較快落地。盧言霞認為，這是由于這類應用對于AI生成結果沒有標準的要求，有一定的包容度。
此外，智能客服、數字員工也將獲益。生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術，利用機器學習模型和深度學習技術，通過研究歷史數據的模式來生成新內容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。
生成式AI不是根據給定的規則或數據生成輸出，而是自主生成全新內容，類似于人類的創造。比如近來廣受關注的聊天機器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動化客服等領域。
當地時間2024年1月15日，微軟宣布，Copilot for Microsoft 365面向Business Standard/Premium訂閱用戶開放購買，起步席位為1seat，此前僅面向E3、E5高階訂閱用戶開放，起步席位為300seats;同時，微軟新推出Copilot Pro，助力Microsoft 365個人、家庭版訂閱用戶觸達AI+辦公軟件成果，Copilot Pro定價20美元/用戶/月，目前在美國、英國、法國、德國等地可用，后續還將擴大可用地區。
以微軟Copilot、Adobe Firefly、Salesforce AI Cloud、Duolingo Max等為代表的海外生成式AI應用在產品豐富及商業化落地上持續推進，后續產品體驗升級、商業化表現披露等節點有望對國內形成進一步催化。
據中研產業研究院《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》分析：
自2022年底ChatGPT發布以來，生成式AI產業提速發展，從生命周期角度來看尚處在早期。
2023年年初以來，以認知大模型為代表的通用人工智能，在全球范圍內引發了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業不斷加碼，國內更是掀起“千模大戰”，眾多高科技企業競相投入研發。
從科技部發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》來看，全球已發布的大模型中，中國和美國大幅領先，超過全球總數的80%。
2023年12月，在第十屆WAVE SUMMIT深度學習開發者大會上，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰宣布了：文心一言用戶規模已突破1億。這一里程碑式的成就標志著百度在人工智能領域取得了重要進展。
交銀國際發布研報稱，文心一言擁有百度流量、搜索產品優勢以及技術、資金支持，有望獲得快速增長，看好其對百度產品組合的重構和對收入的潛在拉動作用。
文心一言已經推出了定價59.9元/月的文心一言專業版，以及定價99元/月的文心一言和文心一格的聯合會員，C端用戶付費可以使用。自文心一言自8月31日面向全社會開放至今，用戶規模達到7000萬，場景4300個，應用2492個。
我們的報告《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。
與此同時，大模型也被視為推動企業轉型的新引擎。麥肯錫發布的《生成式人工智能的經濟潛力：下一波生產力浪潮》報告顯示，如果將分析的63種生成式AI應用于各行各業，將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。
這一預測還未將所有的生成式AI應用計算在內，若將尚未研究的應用計算在內，生成式AI所產生的經濟影響可能會翻倍。
具體來看，產業各方普遍認為在需求側生成式AI市場即將迎來爆發，未來甚至可能形成C端和B端兩個萬億級市場。企業目前對生成式AI的需求在急劇增長，通用型模型必然會對傳統的AI市場產生變革，生產力的提升也會極大地促進產業發展。
報告對我國生成式AI行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外生成式AI行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了生成式AI行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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