李波
關于國內首個智能人形機器人銀行大堂經理場景訓練基地在建行上海浦東分行正式啟用的情況，以及參訓機器人的相關特點
一、基地啟用情況
啟用時間：2024年7月11日
啟用地點：中國建設銀行上海浦東分行
參與揭幕嘉賓：上海市經濟和信息化委員會主任張英、建設銀行上海市分行行長劉軍、上海傅利葉智能科技有限公司董事長顧捷、潤澤致遠科技有限公司首席科學家張旭等。
基地意義：
該基地是業內首個商業銀行場景應用訓練基地，旨在通過開發金融業應用場景，推動產業科技和場景應用的融合發展。
體現了建設銀行以金融創新推動產業創新的理念，是實施科技-產業-金融良性互動的最新舉措。
二、參訓機器人特點
高度仿生的軀干構型：
參訓的機器人具備高度仿生的身體構造，這使得它們在形態上與人類更為接近，增強了人機交互的自然性和親和力。
擬人化的運動控制：
機器人的運動控制實現了擬人化，能夠完成類似人類的動作和姿態，如行走、轉身、彎腰等，從而更好地適應銀行大堂經理的工作場景。
結合視覺、聽覺、語音等人工智能技術：
機器人集成了多種人工智能技術，包括視覺識別、語音識別與合成等。這些技術使得機器人能夠識別客戶的面部表情、理解客戶的語音指令，并作出相應的回應和動作。
具身智能的推理和規劃：
科學家通過具身智能的推理和規劃技術對機器人進行訓練。這種技術允許機器人在模擬或真實環境中進行學習和適應，不斷提高其應對復雜情況的能力和智能水平。
三、應用場景
目前，已對智能人形機器人開展了多項面向客戶的場景訓練，包括：
銀行大堂業務咨詢：機器人能夠為客戶提供基本的銀行業務咨詢服務，解答客戶的疑問。
業務分流：根據客戶的需求和情況，機器人能夠引導客戶前往相應的業務窗口或自助設備，提高業務辦理效率。
智慧柜員機個性化操作指南：為客戶提供智慧柜員機的個性化操作指南，幫助客戶快速完成業務辦理。
反欺詐宣傳：通過智能識別和宣傳，提高客戶的反欺詐意識，保障客戶的資金安全。
國內首個智能人形機器人銀行大堂經理場景訓練基地的啟用標志著智能機器人在金融服務業的應用邁出了重要一步。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智能機器人將在更多領域發揮重要作用。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年版服務機器人市場行情分析及相關技術深度調研報告》顯示：
人工智能在服務業的應用廣泛且深入，以下是幾個主要的應用領域：
智能預約：利用人工智能技術識別客戶需求，實現智能匹配時間和地點，以及自動推薦滿足用戶要求的服務。
智能客服：結合自然語言處理、機器學習、語音識別等技術，提供24小時全天候在線服務，能夠快速響應和處理大量咨詢。智能客服系統的廣泛應用，可以使客戶服務效率提高30%，并大幅降低客戶投訴率。
個性化推薦：通過記錄客戶的歷史購買記錄和行為偏好，向其提供符合其特性的產品推薦。
自動化電話系統：利用語音識別和自然語言處理技術進行電話客服，例如智能外呼機器人，能夠自動發起電話外呼，以語音合成的自然人聲形式，主動向用戶群體介紹產品。
虛擬助手和聊天機器人：能夠無人工干預地完成多項服務流程，如開戶、信用評估及貸款。它們可以在互動過程中不帶有情緒波動，并且自動完成應答、分類、記錄和追蹤，從而解放人工，減少大量的人力成本和重復勞動力。
智能導購：利用圖像識別技術與推薦算法，能快速找到相似或相關的商品，并提供購買鏈接。
此外，在特定的服務業領域，如餐飲服務、醫療服務和旅游服務，人工智能也發揮著重要作用。在餐飲服務中，人工智能可以通過智能點餐系統提升餐廳效率和顧客滿意度;在醫療服務中，人工智能可以通過深度學習等技術輔助醫生進行診斷和治療;在旅游服務中，人工智能可以提供智能導游、旅游規劃等個性化服務。
這些成功的背后，離不開政策的支持和AI技術的賦能。政策支持包括創新創業支持、政策扶持等，而人工智能技術的賦能則使得服務業的運營流程得以優化，服務質量和效率得到顯著提高。
綜上所述，人工智能在服務業的應用是廣泛且多樣的，不僅提升了服務的質量和效率，也為客戶帶來了更便捷、個性化的體驗。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，人工智能在服務業的潛力還將進一步釋放。
數字技術是典型的通用目的技術，在國民經濟各行業獲得廣泛應用并推動應用該技術的行業發生深刻變革，機器人產業也不例外。隨著移動互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代數字技術的日益成熟，數字技術在機器人產業的深度應用成為可能。
加速云化和智能化轉型。在新一代數字技術的賦能下，機器人向著云化、智能化的方向發展。云化意味著機器人本體終端只需要利用邊緣算力處理需要實時處理的小規模數據，大規模的數據處理放在云端進行，存儲、計算等系統資源按需調用，由此可以減少存儲、計算資源在機器人硬件上的負荷，使機器人變得輕量化、低能耗，還可以降低機器人的使用成本，更好地促進機器人的普及。
新型商業模式不斷涌現。機器人產業傳統的商業模式是機器人制造企業將產品賣給用戶，從而獲得收入。但是在這種模式下，一些資金、技術實力不強的企業特別是中小企業缺少購買資金，也沒有能力進行機器人安裝后的保養、維護和應用開發。近年來，“機器人即服務”(Robot-as-a-Service，RaaS)的商業模式應運而生。在這種模式下，機器人制造企業向用戶提供機器人租賃、代運營、一體化解決方案等服務。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的服務機器人行業報告對中國服務機器人行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。
同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多服務機器人行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年版服務機器人市場行情分析及相關技術深度調研報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
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