李波
蘋果尋求AI合作伙伴，AI熱潮推動數據中心需求激增
蘋果公司正在積極尋求與多家科技公司建立AI合作伙伴關系，計劃將它們的生成式人工智能模型融入其最新的AI系統“蘋果智能”中。潛在的合作伙伴包括谷歌、Meta、Anthropic和Perplexity等。據透露，合作方案類似于現有的應用商店模式，AI公司可通過蘋果智能系統向用戶出售高級訂閱服務，并從中獲取收入，而蘋果將從中抽取部分傭金。
長期分析蘋果公司的美國深水資產管理公司管理合伙人蒙斯特表示，蘋果擁有龐大的分銷渠道，預計與OpenAI的合作將顯著增加ChatGPT的使用量。OpenAI計劃通過蘋果智能提供免費版本的ChatGPT，同時提供高級訂閱服務供用戶選擇。蒙斯特預計，有10%到20%的蘋果用戶可能會為高級版本的AI產品付費，為合作的AI公司帶來數十億美元的潛在收入。
值得注意的是，蘋果與Meta的談判尤為引人注目，因為兩者長期以來都是競爭對手。如果最終談判成功，這將對Meta在AI領域的地位產生積極影響。然而，蘋果尚未確認合作的最終方式和對象，這一領域的發展仍充滿變數。
隨著生成式AI的興起，全球對數據中心的需求也在迅速增長。據彭博社匯編的數據，全球已建成或處于不同開發階段的數據中心已超過7000個，預計到2034年，全球數據中心的電力消耗將超過1580太瓦時，幾乎相當于印度一整年的用電量。
高盛預計，到2030年，美國數據中心的耗電量將占到美國總電力消耗的8%。這一趨勢促使各大科技巨頭尋求在能源方面的重大突破，或開發太瓦時級別的綠色能源以滿足需求。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》顯示：
市場規模：
中國市場：據工信部測算數據，2023年中國生成式AI的市場規模約為14.4萬億元。同時，預計到2035年將突破30萬億元，在全球總市場規模中占比超過35%，成為全球AI產業鏈的重要一環。
全球市場：全球生成式AI市場規模正在快速增長，預計到2025年將超過220億美元，并以**27.02%**的復合年增長率增長。
主要公司：
中國市場的主要上市公司包括百度、騰訊、阿里巴巴、商湯科技、出門問問等。
全球范圍內，Abyss AI作為生成式AI領域的領頭羊，以其出色的文生圖技術和高效的內容創作能力聞名于世，市場占有率為8.5%。
行業應用：
在中國，生成式AI應用集中于商業化發展成熟的優勢產業，如電商、傳媒、娛樂和游戲等領域。尤其是數字虛擬人和電商視頻營銷，發展尤為迅速。
而在全球范圍內，生成式AI已經廣泛應用于文藝創作、游戲、社交媒體、醫療、教育、電商等多個行業。
商業模式：
目前，中國市場上的生成式AI創業公司大部分剛剛完成標準化產品輸出，開始進入初級商業化探索階段。市場上主流的商業模式包括云資源售賣、模型API調用、SaaS收費、素材收費等。
由于國內企業對軟件的付費意愿不高、市場有待進一步培育，以及企業對SaaS部署方式存在數據安全方面的顧慮，大規模應用生成式AI的商業模式仍有待探索。
技術發展：
生成式AI的快速發展對算力提出了更高、更迫切的需求，全國一體化算力體系建設的必要性愈益突出。截至2024年3月，中國10億參數規模以上大模型數量已超100個。
國際上，GPT-4 Turbo等大模型技術不斷進步，為生成式AI的發展提供了有力支持。
投資方向：
生成式AI行業的投資方向主要包括技術研發、產品應用和市場推廣。隨著技術的不斷進步和應用領域的不斷拓展，這些方向的投資都將對行業的發展起到關鍵作用。
未來前景：
預計未來，生成式AI行業將繼續保持快速發展的態勢。隨著技術的進步和應用領域的拓展，生成式AI將進一步智能化和個性化，為各個行業帶來效率的提升和業務的創新。同時，也將面臨新的挑戰和機遇。
市場規模持續擴大：
預計未來幾年，全球生成式AI市場規模將繼續保持高速增長。據相關預測，到2030年，生成式AI市場規模可能超過數千億美元，顯示出巨大的市場潛力和發展空間。
技術不斷進步：
隨著算法、算力和數據的不斷優化，生成式AI的技術能力將得到進一步提升。例如，多模態模型的發展將使得AI能夠處理更多類型的數據，提高生成內容的多樣性和質量。
同時，大模型技術的不斷進步將推動生成式AI在更多領域的應用，如GPT-4 Turbo等大模型的推出，將進一步推動生成式AI的商業化進程。
應用領域不斷拓展：
生成式AI將在更多行業和領域得到廣泛應用。除了傳統的文藝創作、游戲、社交媒體等領域外，生成式AI還將深入醫療、教育、電商等行業，推動行業的數字化轉型和智能化升級。
特別是在營銷和銷售領域，生成式AI的采用率增長尤為顯著，預計將為企業帶來更多的商業機會和價值。
商業模式多樣化：
隨著生成式AI市場的不斷成熟，商業模式也將更加多樣化。除了傳統的云資源售賣、模型API調用等方式外，還將出現更多的創新商業模式，如基于生成式AI的定制化服務、平臺化運營等。
數據安全和隱私保護成為重點：
隨著生成式AI技術的廣泛應用，數據安全和隱私保護將成為行業發展的重要關注點。企業需要加強數據管理和保護，確保用戶數據的安全和隱私。
可持續發展和綠色能源需求增加：
隨著生成式AI對算力需求的不斷增加，對綠色能源的需求也將增加。企業需要積極探索新的能源利用方式，如采用可再生能源、優化能源消耗等，以實現可持續發展。
政策和監管加強：
隨著生成式AI技術的廣泛應用和商業化進程的推進，各國政府將加強對該領域的政策和監管。企業需要密切關注政策動態，確保合規經營。
生成式AI行業市場未來發展趨勢呈現出市場規模持續擴大、技術不斷進步、應用領域不斷拓展、商業模式多樣化、數據安全和隱私保護成為重點、可持續發展和綠色能源需求增加以及政策和監管加強等特點。企業需要緊跟市場趨勢和技術發展，加強技術創新和應用，提高產品質量和服務水平，以滿足不斷增長的市場需求。
生成式AI行業市場未來將呈現出市場規模持續擴大、技術進步與創新加速、商業化應用拓展、政策支持與監管加強、市場競爭加劇、多模態AI的興起以及個性化與定制化服務等發展趨勢。這些趨勢將為生成式AI行業的發展帶來新的機遇和挑戰，需要企業和研究機構密切關注并積極應對。
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