郭夢
智能汽車是指通過搭載先進傳感器、控制器、執行器等裝置，融合信息通信、物聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術，實現車內網、車外網、車際網的智能信息交換、共享，具備信息共享復雜環境感知智能化決策自動化協同控制功能，與智能公路與輔助設施共同組成智能移動空間和應用終端的新一代智能出行系統。
智能汽車的目的是為了實現智能駕駛，最終的目標為實現無人控制的自動駕駛。
智能汽車行業可以分為上游、中游和下游三個環節。
上游環節主要包括各類傳感器、芯片、算法、軟件、高精地圖等產業以及智能方案集成商。這些部分構成了智能汽車的“大腦”和“神經系統”，負責感知環境、決策規劃和控制執行。其中，傳感器負責收集車輛周圍的環境信息，如攝像頭、雷達、激光雷達等;芯片則負責處理這些信息，進行決策和規劃;算法和軟件則負責實現這些決策和規劃，控制車輛的運動和行為;高精地圖則提供道路信息和導航服務。
中游環節主要是智能汽車整車制造商。這些制造商將上游提供的各種零部件和系統進行集成和安裝，最終生產出智能汽車。在這個過程中，整車制造商需要對各種零部件和系統進行測試和驗證，以確保整車的性能和安全性。
下游環節則主要是各種汽車服務，如智能駕駛技術升級、運營服務、售后服務等。這些服務為智能汽車的用戶提供全方位的支持和保障，如自動駕駛技術的升級和優化、車輛的維護和保養、道路救援等。
據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國智能汽車行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析
隨著傳統汽車行業的轉型，智能汽車結合時代的技術升級、不斷發展，越來多的國家開始關注智能汽車行業并在此布局，甚至上升到國家戰略層面，全球各國接連推出各種針對智能汽車的政策和規劃，推動本國的智能汽車產業的發展，都試圖在這輪科技革命和產業變革中占據一席之地，這其中以美國、日本、德國等發達國家為首最先布局，發展良好。
國家層面上，工業和信息化部、國家標準化管理委員會2023年7月發布的《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2023 版)》中明確我國智能駕駛發展的時間節點和主要技術路線。時間節點上，到2025年，形成能夠支撐組合駕駛輔助和自動駕駛通用功能的智能網聯汽車標準體系;到2030年，全面形成能夠支撐實現單車智能和網聯賦能協同發展的智能網聯汽車標準體系。技術路線上，形成車路協同，單車智能+“車-路-云協同”的技術框架。
此外，2023年11月，工信部、公安部、住建部、交通運輸部正式發布《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》，首次從國家層面規定了統一的智能網聯汽車上路通行規范。該通知的發布，同時代表我國自動駕駛汽車上路的法律基礎和細致的準入、通行、暫停和退出流程將加速成型，預計將進一步推動 L3+自動駕駛商業化落地。
《“十四五”汽車產業發展建議》指出，充分發揮汽車大國市場的引領作用，開拓汽車產業全球化新局面，力爭經過“十四五”期間的努力，實現汽車市場平穩增長和汽車行業轉型升級向高質量發展，為建設汽車強國夯實基礎，到2025年，中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系基本形成。
自動駕駛技術的進一步發展：隨著傳感器技術、計算機視覺、機器學習等領域的發展，未來的智能汽車可能會實現更高級別的自動駕駛，從而大大提高駕駛的安全性和效率。
新能源和環保技術的應用：為應對全球氣候變化和環境污染問題，未來的智能汽車可能會更多地采用新能源，如電力、氫能等，減少對傳統燃油的依賴，從而降低碳排放和環境影響。
車聯網和V2X通信技術的應用：車輛與車輛(V2V)、車輛與道路基礎設施(V2I)之間的通信將使車輛能夠更好地了解周圍環境，提高駕駛安全性。此外，車聯網技術還可以實現更高效的交通流量調度和優化。
智能化和網聯化：未來的智能汽車將不僅僅是一個交通工具，也可能是一個移動的智能空間。例如，汽車內部可能會配備高清的娛樂系統，甚至可能包括滿足個性化需求的服務設施。
與新技術的結合：隨著5G、物聯網、云計算等新技術的快速發展，未來的智能汽車將會與這些新技術緊密結合，實現更高效、更智能的駕駛。例如，通過5G網絡，汽車可以實時接收和發送大量的數據，從而實現更精準的導航、更高效的交通流量調度等。
共享化趨勢：未來的智能汽車可能會朝著共享化的方向發展，即人們不再需要擁有一輛車，而是通過租用或按需使用的方式獲得汽車服務。這將大大減少城市的車輛數量，提高道路使用效率，同時降低能源消耗和環境污染。
國家發改委預測，2025年我國智能汽車數量將達2800萬輛，滲透率82%，2030年智能汽車達到3800萬輛，滲透率達到95%。
更多關于行業未來投資前景規劃及相關數據分析，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國智能汽車行業市場全景調研與發展前景預測報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號