人工智能技術作為21世紀的核心技術之一，正深刻地改變著社會的各個方面。隨著大數據、云計算、物聯網和5G技術的快速發展，人工智能技術得以迅速應用和普及。從智能機器人、計算機視覺到自動駕駛，人工智能技術在各個領域都展現出巨大的潛力和價值。國家對人工智能產業的高度重視，以及資本和人才的不斷涌入，使得中國的人工智能技術產業在短時間內取得了顯著進步，已經步入世界前列。
人工智能技術產業細分領域
人工智能技術的細分領域廣泛，涵蓋了語言終端、智能汽車、機器人、視覺產品、智慧教育、智慧醫療、智能制造等多個方面。其中，生成式人工智能作為近年來發展迅速的一個分支，正在不斷催生新場景、新業態和新模式。根據中商產業研究院的數據，2023年全球生成式AI市場規模約670億美元，預計到2024年將增長至1370億美元，而中國生成式AI市場規模也將從2023年的約170億元增長到超過200億元。
人工智能技術產業鏈結構
人工智能技術產業鏈主要分為上游的基礎層、中游的技術層和下游的應用層。基礎層主要包括硬件設備和數據服務，為人工智能提供算力支持和數據基礎;技術層是人工智能產業的核心，包括通用技術、算法模型和開發平臺;下游的應用層則涵蓋各種應用場景和產品，如智能汽車、機器人和智慧醫療等。
上游基礎層：AI芯片、AI服務器、AI數據生產等。
中游技術層：通用技術提供商、算法模型提供商和開發平臺提供商。
下游應用層：智能汽車、機器人、智慧教育、智慧醫療、智能制造等。
人工智能技術行業發展現狀
市場行情：
據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》分析
近年來，中國人工智能產業規模持續擴大，增速迅猛。根據中國信通院的數據，2019年以來，中國人工智能產業規模快速增長，2021年同比增長達到33.3%，2022年產業規模達到5080億元，同比增長18%;2023年規模達到5784億元，增速放緩至13.9%。
銷售情況：
人工智能產品的銷售情況因細分領域而異。在智慧城市和企業智能管理領域，人工智能技術的應用較為廣泛，市場份額較高。而在智能制造、智能營銷與新零售、智能網聯汽車等領域，人工智能產品的銷售情況也呈現出良好的增長態勢。
產量：
隨著人工智能技術的普及和應用，相關產品的產量也在不斷增加。例如，AI服務器的出貨量在2023年達到了167萬臺，年增長率高達41.5%，預計2024年將進一步增長。
中國人工智能市場的規模不斷擴大，已經成為全球最大的市場之一。
國家及地方政策分析
中國政府對人工智能產業的發展高度重視，出臺了一系列扶持政策。2024年全國兩會首提“人工智能+”，政府工作報告指出要開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。部委和地方也出臺了系列產業扶持政策，推動產業快速發展。例如，《算力基礎設施高質量發展行動計劃》《深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》等國家級重要文件的發布，提出了加快建設全國一體化算力網、全面發展數據基礎設施的目標。
地方政策方面，北京、上海、廣東等地的人工智能投融資活躍度較高，這些地區的人工智能產業鏈企業數量較多，技術水平和創新能力也相對較高。
優勢
人工智能技術的優勢主要體現在技術創新和實際應用上。我國在圖像識別、語音識別等人工智能技術領域達到了國際領先水平，這得益于深度學習技術的廣泛應用。此外，我國在具身智能領域，如新能源汽車的自動駕駛方面，已經實現了與國際先進水平的并跑甚至領跑;在自然語言處理領域，我國的研究團隊在大語言模型、機器翻譯、文本生成等方面也取得了重要突破。
對手及相關企業
在全球范圍內，人工智能技術的競爭對手眾多，包括谷歌、微軟、亞馬遜等國際科技巨頭，以及國內如百度、阿里巴巴、騰訊等科技巨頭。這些企業在人工智能領域都有深厚的積累，不斷推出創新技術和產品，推動了整個行業的發展。
在國內，人工智能技術的相關企業主要集中在北京、上海、廣東等地。北京市的人工智能企業數量最多，占據了全國人工智能市場的較大份額。上海市和廣東省的人工智能企業也具有較強的競爭力，形成了京津冀、長三角、珠三角等人工智能產業聚集區。
重點企業情況分析方面，百度、阿里巴巴和騰訊等科技巨頭在人工智能領域具有顯著優勢。百度在語音識別、自然語言處理、圖像識別等方面取得了顯著成果，阿里巴巴在云計算、大數據等領域為人工智能技術的應用提供了強大的基礎設施支持，騰訊則利用其在社交、游戲等領域的優勢，將人工智能技術應用于智能客服、智能推薦等領域。
人工智能技術行業發展趨勢預測
未來，人工智能技術將呈現以下發展趨勢：
大模型賦能垂直行業：AI大模型正在沿著行業軸和場景軸雙線并行，在不同領域和環節產生新的化學反應。未來，大模型將逐步拓展外延，賦能自動駕駛、具身機器人等領域，推動這些領域的創新發展。
算力需求持續增長：隨著人工智能技術的不斷發展，算力需求將持續增長。國內算力基礎設施建設將加速發展，為人工智能技術的應用提供有力支撐。
政策扶持力度加大：政府將加大對人工智能技術的扶持力度，出臺更多政策措施，推動人工智能技術的創新和應用。
行業前景
從市場需求和趨勢來看，人工智能技術行業具有廣闊的發展前景。隨著消費者對智能化、個性化產品和服務的需求日益增長，人工智能技術將在各個領域得到廣泛應用。例如，在智慧城市、企業智能管理、智能制造、智能營銷與新零售、智能網聯汽車等領域，人工智能技術將發揮重要作用，推動這些領域的智能化升級。
市場上的競爭對手和市場份額方面，人工智能技術的市場競爭將日益激烈。科技巨頭將繼續保持領先地位，同時初創企業、高校和科研機構也將發揮重要作用，共同推動人工智能技術的創新與發展。市場份額方面，北京、上海、廣東等地的人工智能企業將占據較大份額，形成區域競爭優勢。
存在問題及痛點分析
目前，人工智能技術行業還存在以下問題和痛點：
算力需求大、成本投入高：人工智能技術的算力需求巨大，成本投入高昂。這提高了行業進入門檻，限制了部分企業的進入和發展。
監管與發展之間的平衡：人工智能技術的快速發展帶來了倫理與安全、負外部性等問題，如何平衡監管與發展之間的關系成為行業面臨的難題。
重點行業領域應用率偏低：雖然人工智能技術具有廣泛的應用前景，但在我國大多數傳統行業的應用還處于小規模試點階段，應用率偏低。
同質化競爭風險：目前市場上存在大量同質化的人工智能大模型，這可能導致無序競爭和資源浪費。
人工智能技術作為當今世界的核心技術之一，正在深刻改變著社會的各個方面。從行業背景到細分領域，從產業鏈結構到市場規模，再到國家及地方政策分析，人工智能技術的發展前景廣闊，潛力巨大。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人工智能技術將在更多領域發揮重要作用，推動社會向智能經濟時代發展。
欲獲悉更多關于人工智能技術應用行業重點數據及未來五年投資趨勢預測，可點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號