2024年中國智能駕駛市場細分領域現狀深度剖析與未來發展趨勢預測報告

智能駕駛行業正處于快速發展階段，技術趨勢、市場變化和競爭格局都呈現出積極向好的態勢。未來，隨著技術的不斷成熟和市場的不斷擴大，智能駕駛行業將迎來更加廣闊的發展前景。

智能駕駛行業趨勢

技術發展趨勢：

高級別自動駕駛技術加速發展：隨著AI、大數據、云計算等技術的不斷進步，L3級及以上高級別自動駕駛技術將加速從研發測試向商業化應用過渡。特斯拉的FSD V12系統、華為的ADS 3.0等高端智能駕駛系統的推出，標志著自動駕駛技術已經達到一個新的高度。

端到端自動駕駛技術成為新風潮：這種技術通過AI模型直接處理傳感器數據并輸出控制指令，簡化了傳統自動駕駛系統的復雜模塊，提高了系統的響應速度和泛化能力。特斯拉、華為、小鵬等企業紛紛加速迭代端到端智駕技術。

多傳感器融合與高精度地圖：激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等多種傳感器的有機結合，將實現對周圍環境的全方位、高精度感知。高精度地圖在自動駕駛中的作用日益凸顯，與實時感知數據相結合，提高自動駕駛系統的定位精度和決策能力。

車路協同技術：通過車輛與道路基礎設施、云端平臺等之間的實時信息交換，實現交通系統的整體優化和智能化管理。中國走的是車路云協同和單車智能共同發力的一體化路線。

政策與市場推動：

政策支持力度加大：政府高度重視自動駕駛的發展，出臺了一系列支持政策和發展規劃，如推動L3和L4級別自動駕駛產品的準入試點，加速自動駕駛技術的落地應用。

市場需求增長：隨著新能源汽車市場的不斷擴大和消費者對智能駕駛功能需求的增加，具有輔助駕駛或自動駕駛功能的汽車銷量快速增長，進一步推動了智能駕駛市場的發展。

市場變化

市場規模與增長率：

根據中商產業研究院的預測，2024年我國自動駕駛市場規模將達到3832億元，顯示出巨大的市場潛力和增長空間。未來幾年內，自動駕駛市場規模將繼續保持快速增長的趨勢。

隨著技術的不斷成熟和商業化應用的加速推進，智能駕駛市場規模將持續擴大。預計到2030年，全球智能網聯汽車市場規模有望達到數萬億美元級別。

消費趨勢：

消費者對智能駕駛技術的認知度和接受度不斷提高，特別是在一線城市和發達地區，智能駕駛汽車將成為消費者購車的重要考慮因素之一。

隨著智能駕駛技術的普及和成本的降低，更多消費者將愿意購買具備智能駕駛功能的汽車，享受更加安全、舒適和便捷的出行體驗。

競爭格局分析

主要競爭主體：

傳統汽車制造商：如豐田、大眾、通用、福特等，憑借豐富的汽車制造經驗和技術積累，在硬件集成和車輛改造方面具有顯著優勢。他們通過自主研發或與科技公司合作，不斷提升自動駕駛技術的水平。

科技巨頭：包括谷歌(Waymo)、百度、特斯拉等，以先進的人工智能技術、大數據處理能力和強大的算法優化能力著稱。這些公司在軟件開發、算法優化以及自動駕駛系統的整體集成方面處于領先地位。

初創公司：如AutoX、小馬智行、蘑菇車聯、文遠知行等，專注于自動駕駛技術的某一領域或特定應用場景，通過創新和快速響應市場需求，提供具有競爭力的解決方案。

競爭策略與特點：

各企業根據自身優勢和市場定位，選擇不同的發展路徑和競爭策略。例如，傳統汽車制造商通常采用漸進式路線，從輔助駕駛功能入手，逐步向更高級別的自動駕駛過渡;而科技巨頭和初創公司則更加注重技術創新和商業化應用。

技術創新是智能駕駛行業競爭的核心驅動力。企業需要不斷研發和優化智能駕駛技術，提高系統的穩定性、可靠性和安全性。同時，加快智能駕駛產品的商業化進程，實現技術的規模化應用。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國智能駕駛行業市場分析及發展前景預測報告》分析

2024年中國智能駕駛市場細分領域現狀深度剖析與未來發展趨勢預測報告

智能駕駛行業作為人工智能革命和新能源革命的集大成者，正逐步改變人們的出行方式。

智能駕駛市場細分領域現狀

技術等級與應用

智能駕駛技術主要分為L0至L5六個等級，其中L0為無駕駛自動化，L5為完全駕駛自動化。當前市場上應用較多的主要是L2級(部分自動駕駛)和L2+級(高級輔助駕駛)技術，這些技術已經相對成熟，并廣泛應用于各類車型中。隨著技術的不斷進步，部分車企和科技公司已經開始向L3級(有條件自動駕駛)和L4級(高度自動駕駛)邁進。

在關鍵技術上，新一代電子電氣架構、車用操作系統、大算力計算芯片等已經實現了裝車應用，跨域融合與控制器技術也取得了突破。例如，高性能激光雷達的感知范圍已經達到了250米。近期，隨著AI大模型的快速發展，端到端技術路線成為智能駕駛領域的新風潮。特斯拉、華為、小鵬等頭部廠商紛紛加速迭代端到端智駕技術，以期實現智駕能力的進一步提升。

市場規模與滲透率

我國智能駕駛市場正處于快速發展階段。根據中商產業研究院的預測，2024年我國自動駕駛市場規模將達到3832億元，顯示出巨大的市場潛力和增長空間。主流智能駕駛輔助功能滲透率穩步提升，如車道保持輔助、自適應巡航、車道居中輔助等功能的滲透率均呈上升趨勢。

產業鏈結構

智能駕駛產業鏈由感知層、傳輸層、決策層、執行層、平臺層、終端組成。感知層主要包括激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、車載攝像頭等;傳輸層主要包括通信芯片、通信模組等;決策層主要包括ADAS算法、車載芯片、高精地圖等;執行層主要包括電子驅動、電子轉向、電子制動等;平臺層主要包括大數據、智能駕駛解決方案等;終端組成主要包括車載OBU、路測單元RSU等。

細分領域現狀

激光雷達市場

激光雷達是自動駕駛感知層的核心硬件之一。隨著國內城市NOA技術的逐步落地，激光雷達出貨量高速增長。預計2024年車載激光雷達市場規模為86.3億元，同比增長205%。激光雷達市場中，汽車激光雷達市場份額最高，其次為工業激光雷達。

車載攝像頭市場

隨著高階輔助駕駛功能滲透率的不斷提升，單車搭載攝像頭數量在增加，推動了車載攝像頭市場規模的持續攀升。中商產業研究院預測，2024年中國車載攝像頭市場規模將增長至204億元。

衛星導航與位置服務

近年來，北斗衛星導航系統對我國經濟社會發展的輻射帶動作用日益顯現。2024年，我國衛星導航與位置服務產業總體產值有望超過6000億元。國內主要衛星導航領域企業包括北斗星通、中國衛星、海格通信等。

車載通信模組市場

中國車載通信模組市場規模持續增長。中商產業研究院預測，2024年中國車載無線通信模組市場規模將達75億元。國內主要通信模組企業主要有移遠通信、廣和通、美格智能等。

未來發展趨勢預測

技術發展趨勢

高級別自動駕駛技術加速商業化：隨著AI、大數據、云計算等技術的不斷進步，L3級及以上高級別自動駕駛技術將加速從研發測試向商業化應用過渡。

端到端自動駕駛技術：特斯拉、華為、小鵬等企業紛紛加速迭代端到端智駕技術，推動自動駕駛技術向更高水平發展。

多傳感器融合技術：激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等多種傳感器的有機結合，將實現對周圍環境的全方位、高精度感知。

高精度地圖：高精度地圖在自動駕駛中的作用日益凸顯，其覆蓋范圍將進一步擴大，更新頻率也將加快。

車路協同技術：通過車輛與道路基礎設施、云端平臺等之間的實時信息交換，實現交通系統的整體優化和智能化管理。

市場規模預測

據市場研究機構預測，到2030年全球智能網聯汽車市場規模有望達到數萬億美元級別。中國市場作為全球最大的汽車市場之一，其智能駕駛市場潛力巨大。隨著智能駕駛技術的不斷普及和消費者認知度的提高，市場規模將持續擴大。

產業鏈協同發展

智能駕駛產業鏈各環節將協同發展，推動行業持續進步。感知層、傳輸層、決策層、執行層、平臺層、終端等各環節的協同發展，將促進智能駕駛技術的快速成熟和商業化應用。

2024年中國智能駕駛市場正處于快速發展階段，各細分領域均展現出強勁的增長勢頭。隨著技術的不斷成熟和市場的不斷擴大，智能駕駛技術將逐步改變人們的出行方式，成為未來汽車行業的重要發展方向。同時，產業鏈各環節的協同發展也將為智能駕駛市場的持續增長提供有力支撐。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業市場數據具體詳情，可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2024-2029年中國智能駕駛行業市場分析及發展前景預測報告》。