2024年人工智能行業現狀與投資趨勢預測

2024年人工智能行業現狀與投資趨勢預測

一、人工智能行業概述

人工智能(AI)是當今世界最具活力和變革性的技術領域之一，通過模擬、延伸和擴展人類智能，使計算機系統具備感知、理解、推理、學習和決策的能力。AI不僅是一門技術，更是一個涵蓋多個行業領域的綜合性產業，其應用范圍包括醫療保健、金融服務、零售業、制造業、交通運輸、教育、娛樂等多個方面。AI的核心技術包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等，這些技術不斷推動AI在各行業的深度應用和創新發展。

二、人工智能行業產業鏈結構

基礎層

基礎層主要包括AI芯片、云計算、大數據等基礎設施。AI芯片是AI算法運行的核心硬件，包括GPU、TPU、FPGA等高性能處理器;云計算平臺通過提供基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)和AI即服務(AIaaS)，支持大規模數據處理、模型訓練和模型部署;大數據資源則是AI“喂養”的關鍵，包括各類結構化、半結構化、非結構化數據集，以及用于模型訓練、驗證和測試的數據標注服務。

技術層

技術層聚焦機器學習、自然語言處理、計算機視覺等核心技術。機器學習是AI的核心技術之一，通過訓練算法和模型使計算機系統具備自主學習和優化的能力;深度學習是機器學習的一個分支，通過模擬人腦神經網絡的結構和功能，實現對大規模數據的高效處理和分析;自然語言處理和計算機視覺則分別讓計算機理解和處理人類自然語言以及圖像和視頻。

應用層

應用層則是將AI技術轉化為實際解決方案，并在各行業中落地應用。AI解決方案提供商針對特定行業或場景開發定制化的AI產品和服務，如智能診斷系統、金融風控平臺、智慧教育平臺、智能制造解決方案等。終端用戶企業則通過采納AI技術進行業務流程優化、產品智能化、決策支持、客戶服務提升等，實現數字化轉型。

三、人工智能行業發展現狀

技術發展現狀

近年來，人工智能技術在深度學習、自然語言處理、計算機視覺等領域取得了顯著進步。生成式人工智能(GenAI)技術能夠自動生成文本、圖像、音頻等內容，并在內容創作、客戶服務、語言處理等領域展現出巨大潛力。同時，大模型與小模型并存的局面也促進了AI技術的廣泛應用。大模型如GPT-4等以其全面的智能能力受到廣泛關注，而小模型則以其針對性強、成本低廉的特點在特定領域內展現了巨大潛力。

市場規模

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人工智能行業深度分析與投資前景預測報告》分析

中國人工智能市場規模持續增長。截至2023年，我國人工智能核心產業規模已達到5784億元，增速13.9%。預計到2024年，中國人工智能市場規模有望達到數千億元人民幣，繼續保持快速增長態勢。全球范圍內，人工智能市場規模也在不斷擴大，預計到2024年將達到約35137億元。

四、人工智能行業政策

中國高度重視人工智能的發展，出臺了一系列政策文件以推動AI技術的研發與應用。例如，《新一代人工智能發展規劃》、《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》等文件為AI技術的發展提供了良好的政策環境。此外，工業和信息化部、中央網信辦、國家發展改革委、國家標準委等四部門聯合印發的《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南(2024版)》也提出了到2026年，我國標準與產業科技創新的聯動水平持續提升，新制定國家標準和行業標準50項以上的目標，以引領人工智能產業高質量發展。

五、人工智能行業競爭格局

人工智能企業主要分布于第三產業，占比高達75.79%，其次是第二產業，占比為23.82%。在我國人工智能骨干企業中，應用層企業占比高達85.18%，基礎層和技術層企業占比較低。北京市和廣東省在人工智能產業中優勢明顯，形成了多個產業集群。頭部企業在基礎層、技術層和應用層均有布局，如百度、阿里巴巴、華為、騰訊等，展現出較強的綜合競爭力。此外，還有許多新興企業在AI領域嶄露頭角，通過技術創新和產品優化獲得市場認可。

重點企業情況

百度在AI領域表現突出，以95.12的綜合得分榮登“2023人工智能企業百強”榜單榜首。阿里巴巴和華為也分別位列第二和第三。這些企業在AI技術研發、產品創新和市場拓展等方面均取得顯著成果，推動了AI技術的廣泛應用和產業化進程。

六、人工智能行業發展趨勢

市場需求增長

隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展，AI技術在醫療、金融、教育、交通、零售等多個領域的需求將持續增長。在醫療領域，AI將助力精準醫療、疾病預測、個性化治療等;在金融領域，AI將提升風控能力、優化信貸流程、實現智能投顧等;在教育領域，AI將推動個性化教學、智能評估、虛擬助教等;在交通領域，自動駕駛、智能交通管理系統等將成為AI的重要應用場景;在零售領域，AI將助力精準營銷、庫存管理、智能客服等，提升消費者體驗和運營效率。

標準化與規范化

隨著AI技術的廣泛應用，標準化與規范化將成為行業發展的重要趨勢。標準化的AI框架、接口、算法和數據集將促進不同系統之間的兼容性和互操作性，降低技術門檻和成本。同時，政府和企業將加強對AI倫理、隱私保護、數據安全等方面的監管和規范，確保AI技術的健康發展。

人才培養與國際合作

AI技術的快速發展對人才提出了更高要求。高校、培訓機構和企業將加強AI人才培養，培養更多具備跨學科知識和實踐能力的AI專業人才。此外，國際合作也將成為AI發展的重要驅動力。各國將加強在AI技術研發、應用推廣、標準制定等方面的合作，共同應對全球性挑戰，推動AI技術的全球化發展。

可持續發展與社會責任

隨著AI技術的廣泛應用，其對社會、經濟和環境的影響日益顯著。因此，可持續發展和社會責任將成為AI行業發展的重要議題。企業需要關注AI技術的社會影響，積極履行社會責任，推動AI技術的綠色、低碳、可持續發展。同時，政府和社會各界也需要加強對AI技術的監管和引導，確保其健康、有序、可持續地發展。

人工智能行業正處于快速發展階段，技術創新、跨領域融合、市場需求增長、標準化與規范化、人才培養與國際合作以及可持續發展與社會責任將是其未來發展的主要趨勢。面對這些趨勢，企業需要加強技術研發、拓展應用場景、加強人才培養和國際合作，同時積極履行社會責任，推動AI技術的健康、有序、可持續發展。未來，人工智能將在更多領域發揮重要作用，為經濟社會發展注入新的動力和活力。

欲獲悉更多關于行業重點數據及未來發展前景與方向規劃詳情，可點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人工智能行業深度分析與投資前景預測報告》。