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2024-2029年中國人工智能行業發展前景分析與深度調查研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
13000
英文版價格:
$
6500
報告編號:
1909457
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年8月
報告頁碼
157
圖片數量
53
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《2024-2029年中國人工智能行業發展前景分析與深度調查研究報告》由中研普華人工智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對人工智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能行業數據分析,幫助客戶評估人工智能行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 人工智能基本概況

    第一節 人工智能的基本概述

    一、人工智能的內涵

    二、人工智能的分類

    三、人工智能關鍵環節

    四、人工智能的產業鏈

    (一)基礎支撐

    (二)關鍵技術

    (三)應用場景

    第二節 人工智能發展歷程

    一、發展簡史

    二、發展階段

    第三節 人工智能的研究方法

    一、大腦模擬

    二、符號處理

    三、子符號法

    四、統計學法

    五、集成方法

    第二章 國際人工智能行業發展分析

    第一節 全球人工智能行業發展綜述

    一、人工智能概念的悄然興起

    二、驅動人工智能的內外動因

    三、全球人工智能產業發展狀況

    四、發達國家重視人工智能產業

    五、科技巨頭加速人工智能投資

    六、全球人工智能迎來發展新階段

    第二節 美國

    一、人工智能成美國發展戰略

    二、人工智能應用于美國國防

    三、美國量子技術助力ai發展

    第三節 日本

    一、日本政府推進人工智能

    二、日本人工智能投資計劃

    三、日本人工智能發展情況

    第四節 各國人工智能產業發展動態

    一、歐盟推進服務機器人研發

    二、歐美推動大腦發展機會

    三、俄國大力發展機器人裝備

    四、ai應用于巴西世界杯

    第五節 國際企業加快布局人工智能領域

    一、互聯網企業加快ai產業布局

    二、facebook開源ai硬件平臺

    三、特斯拉開展人工智能研發

    四、雅虎邁入人工智能發展步伐

    五、維基百科涉足人工智能領域

    第三章 中國人工智能行業政策環境分析

    第一節 政策助力人工智能發展

    一、政策加碼布局人工智能

    二、人工智能寫入政府工作報告

    三、人工智能成為國家戰略重點

    第二節 人工智能行業相關政策分析

    一、"中國制造"助力人工智能

    二、"互聯網+"推動人工智能

    第三節 人工智能行業地方政策環境分析

    一、北京市發展人工智能

    二、上海市具備ai發展優勢

    三、人工智能獲深圳財政支持

    四、浙江省大力布局人工智能

    第四節 機器人行業政策規劃分析

    一、政策大力支持機器人行業

    二、工業機器人將持續高增長

    三、服務機器人將成為新藍海

    第四章 中國人工智能行業發展分析

    第一節 人工智能行業發展綜述

    一、人工智能技術方興未艾

    二、國內人工智能布局加快

    三、中國aie實驗室成立

    四、中國人工智能市場規模

    五、人工智能專利申請數量

    第二節 人工智能產業生態格局分析

    一、生態格局基本構架

    二、基礎資源支持層

    三、技術實現路徑層

    四、應用實現路徑層

    五、未來生態格局展望

    第三節 人工智能區域發展動態分析

    一、江西逐步完善人工智能產業

    二、安徽建立人工智能產業基地

    三、南京成立人工智能行業協會

    四、上海打造人工智能產業區

    五、福建建立仿腦智能實驗室

    第四節 人工智能技術研究動態分析

    一、人工智能再獲重大突破

    二、智能語音識別技術突破

    三、ai神經網絡識別技術

    四、人工智能推動媒體轉型

    第五節 人工智能行業發展存在的主要問題

    一、人工智能發展面臨的困境

    二、人工智能發展的道德問題

    三、人工智能發展的技術障礙

    第六節 人工智能行業發展對策及建議

    一、人工智能的發展策略分析

    二、人工智能的技術發展建議

    三、人工智能倫理問題的對策

    第五章 人工智能行業發展驅動要素分析

    第一節 硬件基礎日益成熟

    一、ai芯片

    二、量子計算機

    第二節 大規模并行運算的實現

    一、云計算的關鍵技術

    二、云計算的應用模式

    三、云計算技術發展情況

    四、我國推進云計算發展

    五、云計算助力人工智能

    第三節 大數據技術的崛起

    一、大數據技術的內涵

    二、大數據的關鍵環節

    三、大數據的主要應用領域

    四、大數據技術助力人工智能

    第四節 深度學習技術的出現

    一、機器學習的階段

    二、深度學習技術內涵

    三、深度學習的技術應用

    四、深度學習提高人工智能水平

    第六章 人工智能行業的技術基礎分析

    第一節 自然語言處理

    一、自然語言處理內涵

    二、語音識別技術分析

    三、語義技術研發狀況

    第二節 計算機視覺

    一、計算機視覺的內涵

    二、計算機視覺的應用

    三、計算機視覺系統

    四、人臉識別技術應用

    第三節 模式識別技術

    一、模式識別技術內涵

    二、文字識別技術應用

    三、指紋識別技術應用

    四、模式識別發展潛力

    第四節 知識表示

    一、知識表示的內涵

    二、知識表示的分類

    三、知識表示的方法

    第五節 其他技術基礎 

    一、自動推理技術

    二、環境感知技術

    三、自動規劃技術

    四、專家系統技術

    第七章 人工智能技術的主要應用領域分析

    第一節 工業領域

    一、人工智能的工業應用

    二、人工智能的工業布局

    三、人工智能應用于制造領域

    四、ai工業應用的前景廣闊

    第二節 醫療領域

    一、人工智能的醫療應用概況

    二、人工神經網絡技術的醫學應用

    三、ai在醫學影像診斷中的應用

    四、ai在醫療診斷應用中的展望

    五、企業加快布局醫療人工智能

    第三節 安防領域

    一、人工智能在安防領域應用

    二、人工智能在安防領域問題

    三、ai安防領域的發展趨勢

    四、ai安防領域的前景廣闊

    第四節 無人駕駛領域

    一、無人駕駛的效益分析

    二、自動駕駛技術發展突破

    三、無人駕駛產業發展加快

    四、人工智能助力無人駕駛

    五、ai成為智能汽車發展方向

    第五節 其他領域

    一、人工智能應用于零售領域

    二、人工智能應用于金融領域

    三、人工智能與可穿戴設備結合

    四、人工智能家居成為新趨勢

    第八章 人工智能機器人發展分析

    第一節 機器人產業發展綜況

    一、全球機器人行業規模分析

    二、全球機器人行業技術風向

    三、中國工業機器人市場現狀   

    四、機器人行業企業發展狀況   

    五、機器人的替代優勢明顯      

    六、機器人下游應用產業多      

    七、智能機器人未來發展趨勢   

    第二節 人工智能在機器人行業的應用狀況    

    一、人工智能與機器人的關系   

    二、ai于機器人的應用過程      

    三、ai應用于機器人行業

    四、ai機器人的重要應用領域  

    第三節 人工智能在智能機器人領域的技術應用

    一、專家系統的應用   

    二、模式識別的應用   

    三、機器視覺的應用   

    四、機器學習的應用   

    五、分布式ai的應用  

    六、科學算法的應用   

    第四節 機器人重點應用領域分析    

    一、醫療機器人   

    二、軍事機器人   

    三、教育機器人   

    四、家用機器人   

    五、物流機器人   

    六、協作型機器人      

    第九章 國際人工智能行業重點企業分析    

    第一節 微軟公司 

    一、企業基本情況分析      

    二、人工智能業務概況      

    三、企業經營情況分析      

    四、企業發展優勢分析      

    五、人工智能最新動態      

    第二節 ibm公司

    一、企業基本情況分析      

    二、人工智能業務概況      

    三、企業經營情況分析      

    四、企業發展戰略分析      

    五、人工智能最新動態      

    第三節 谷歌公司 

    一、企業基本情況分析      

    二、人工智能業務概況      

    三、企業經營情況分析

    四、企業發展戰略分析      

    五、人工智能最新動態      

    第四節 亞馬遜公司    

    一、企業基本情況分析      

    二、人工智能業務概況      

    三、企業經營情況分析      

    四、企業發展戰略分析      

    五、人工智能最新動態      

    第十章 中國人工智能行業重點企業分析    

    第一節 百度公司

    一、企業基本情況分析      

    二、人工智能業務概況      

    三、企業經營情況分析      

    四、企業發展戰略分析      

    五、人工智能最新動態      

    第二節 騰訊公司 

    一、企業基本情況分析      

    二、人工智能業務概況      

    三、企業經營情況分析      

    四、企業發展戰略分析      

    五、人工智能最新動態      

    第三節 阿里集團 

    一、企業基本情況分析      

    二、人工智能業務概況

    三、企業經營情況分析      

    四、企業發展戰略分析      

    五、人工智能最新動態      

    第四節 科大訊飛股份有限公司 

    一、企業基本情況分析      

    二、人工智能業務概況      

    三、企業經營情況分析      

    四、企業發展戰略分析      

    五、人工智能最新動態      

    第五節 北京捷通華聲科技股份有限公司

    一、企業基本情況分析      

    二、人工智能業務概況      

    三、企業經營情況分析      

    四、企業競爭優勢分析      

    五、人工智能最新動態      

    第十一章 人工智能行業投資狀況分析

    第一節 人工智能行業投資綜況 

    一、全球人工智能的投融資分析      

    二、國內人工智能的投融資狀況      

    三、人工智能行業投資進程加快      

    四、人工智能行業投資價值分析      

    第二節 人工智能行業投資動態 

    一、商湯科技獲得新一輪投資   

    二、寒武紀獲1億美元融資      

    三、第四范式獲聯合戰略投資   

    四、小鵬汽車獲得b輪融資      

    第三節 人工智能行業迎來投資機遇 

    一、人工智能成為投資風口      

    二、人工智能進入黃金時期      

    三、人工智能迎來投資機遇      

    第十二章 人工智能行業發展前景及趨勢預測   

    第一節 人工智能行業發展前景展望 

    一、人工智能發展前景展望      

    二、人工智能的市場空間巨大   

    三、人工智能進入發展新階段   

    四、人工智能產業的機遇與挑戰      

    第二節 人工智能行業發展趨勢預測 

    一、人工智能未來發展趨勢      

    二、"智能+x"將成為新時尚

    三、機器視覺成主要發展方向

    四、人工智能將帶來新變化      

    五、人工智能市場規模預測      

    圖表目錄

    圖表:人工智能基礎支撐技術情況表      

    圖表:人工智能基礎層公司圖譜      

    圖表:人工智能關鍵技術情況表      

    圖表:人工智能技術層公司圖譜      

    圖表:人工智能應用場景情況表      

    圖表:人工智能應用層公司圖譜      

    圖表:全球人工智能企業分布   

    圖表:全球主要的人工智能基礎平臺

    圖表:科技巨頭投資研發人工智能項目情況   

    圖表:2022-2024年中國人工智能產業市場規模  

    圖表:2022-2024年中國人工智能相關專利申請數統計情況      

    圖表:通用智能階段的ai產業格局  

    圖表:ai芯片領域的重要突破  

    圖表:人眼識別圖像過程

    圖表:2024年全球機器人市場結構 

    圖表:2024-2029年全球工業機器人銷售額及增長率  

    圖表:2024-2029年全球服務機器人銷售額及增長率  

    圖表:2024-2029年全球特種機器人銷售額及增長率  

    圖表:2024-2029年中國工業機器人銷售額及增長率  

    圖表:中國工業機器人應用領域分布情況      
  2. 人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是指通過計算機程序或機器來模擬、實現人類智能的技術和方法。它讓計算機具備了感知、理解、判斷、推理、學習、識別、生成、交互等類人智能的能力,從而能夠執行各種任務,甚至在某些方面超越人類的智能表現。人工智能技術的核心是機器學習和深度學習等算法,這些算法通過大量數據和訓練,使計算機能夠自動發現數據中的規律,并進行模式識別、分類、預測等操作。

      隨著AI技術的廣泛應用,如何保障AI健康、可持續、負責任地發展,成為當今社會面臨的重大挑戰。AI的運作方式必須極度透明和公平,以確保其決策過程的公正性。各國政府和企業都在努力制定相關法規和標準,以規范AI的發展和應用。

      人工智能領域在未來將繼續保持強勁的發展勢頭,技術創新與融合加速、應用場景不斷拓展、市場規模持續增長、倫理與合規問題受到關注以及技術與社會深度融合等趨勢將共同推動人工智能技術的健康發展,為人類社會的進步和發展貢獻更多力量。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、中國工信部、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息以及人工智能相關專業研究單位等公布和提供的大量資料,對我國人工智能的行業現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業狀況、產業鏈上下游發展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析,著重對人工智能市場的發展進行詳盡深入的分析,并根據市場的政策經濟發展環境對市場潛在的風險和防范建議進行分析。最后提出研究者對人工智能市場的研究觀點,以供投資決策者參考。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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2024-2029年中國人工智能行業發展前景分析與深度調查研究報告

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