2024年人工智能行業發展現狀調查分析 超半數世界500強視AI為風險

超半數世界500強視AI為風險

據英國《金融時報》、研究機構 Arize AI 18 日報道，最新調查數據顯示，56% 的《財富》世界 500 強公司將人工智能列為“風險因素”，這一數據與 2022 年僅 9% 的比例相比有了巨幅提升。

世界500強企業里，有108家的最新年度報告專門提到了能夠仿照人類創造文本和圖像的生成式AI，但其中只有33家將這種技術視為機遇，剩下超過三分之二的企業都將生成式AI技術視為風險。

報道稱，《財富》500 強公司今年在年度財務報告中提到的 AI 風險包括競爭加劇，董事會擔心他們可能無法跟上那些更好利用這項技術的競爭對手。

進入21世紀，人工智能迎來了快速發展的新時期。大數據的出現為人工智能提供了豐富的燃料。深度學習技術，特別是卷積神經網絡(Convolutional Neural Network，CNN)和循環神經網絡(Recurrent Neural Network，RNN)的發展，在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了巨大的突破。例如，谷歌的 AlphaGo 在圍棋比賽中戰勝了人類頂尖選手，引起了全球的關注。

人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是指通過計算機程序或機器來模擬、實現人類智能的技術和方法。它讓計算機具備了感知、理解、判斷、推理、學習、識別、生成、交互等類人智能的能力，從而能夠執行各種任務，甚至在某些方面超越人類的智能表現。

人工智能技術的核心是機器學習和深度學習等算法，這些算法通過大量數據和訓練，使計算機能夠自動發現數據中的規律，并進行模式識別、分類、預測等操作。

人工智能行業發展現狀調查分析

世界知識產權組織2024年7月3日發布的報告顯示，2014年到2023年的10年間，全球生成式人工智能相關專利申請量達5.4萬件，其中逾25%的專利于2023年公布。

中國在2014-2023十年間的生成式人工智能(genAI)專利申請量超3.8萬件，居世界第一，是排名第二美國的6倍。

據中研產業研究院《2024-2029年中國人工智能行業發展前景分析與深度調查研究報告》分析：

隨著技術的成熟，人工智能的應用場景也日益豐富。在醫療健康領域，人工智能可以輔助醫生進行疾病診斷和治療方案制定;在金融領域，人工智能可以優化風險評估和投資決策;在制造業領域，人工智能可以實現生產線的智能化改造和效率提升。此外，人工智能還在教育、交通、農業等多個領域展現出巨大的應用潛力。

《廣東省關于人工智能賦能千行百業的若干措施》此前正式公布。《措施》從5方面提出45條措施，為人工智能賦能千行百業提質增效。

《措施》提出，到2025年，廣東全省算力規模超過40EFLOPS(EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數)，人工智能核心產業規模超過3000億元。到2027年，全省人工智能產業底座進一步夯實，算力規模超過60EFLOPS，全國領先的算法體系和算力網絡體系基本形成;智能終端產品供給豐富，在手機、計算機、家居、機器人等8大門類，打造100款以上大規模使用的智能終端產品，人工智能核心產業規模超過4400億元;聚焦制造、教育、養老等領域，打造500個以上應用場景，各行各業勞動生產率顯著提升。

隨著AI技術的廣泛應用，如何保障AI健康、可持續、負責任地發展，成為當今社會面臨的重大挑戰。AI的運作方式必須極度透明和公平，以確保其決策過程的公正性。各國政府和企業都在努力制定相關法規和標準，以規范AI的發展和應用。

人工智能領域在未來將繼續保持強勁的發展勢頭，技術創新與融合加速、應用場景不斷拓展、市場規模持續增長、倫理與合規問題受到關注以及技術與社會深度融合等趨勢將共同推動人工智能技術的健康發展，為人類社會的進步和發展貢獻更多力量。

想要了解更多人工智能行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國人工智能行業發展前景分析與深度調查研究報告》。報告對我國人工智能的行業現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業狀況、產業鏈上下游發展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析，著重對人工智能市場的發展進行詳盡深入的分析，并根據市場的政策經濟發展環境對市場潛在的風險和防范建議進行分析。