2026-2030年中國科研行業：國家戰略導向下的基礎研究投資方向
前言
在全球科技競爭格局深度調整、新一輪科技革命與產業變革加速演進的時代背景下，中國科研行業正經歷從“規模擴張”向“質量引領”的關鍵轉型。國家戰略導向、市場需求升級、技術范式革新三重因素疊加，推動科研行業從“實驗室經濟”向“生態化競爭”躍遷。
一、宏觀環境分析
(一)政策環境：國家戰略持續加碼，創新生態加速構建
中國將科技創新置于國家發展全局核心位置，通過頂層設計與地方落地協同推進。國家層面，《“十四五”國家科技創新規劃》《中國制造2025》升級版等政策文件明確提出“強化國家戰略科技力量”“基礎研究占比提升至10%以上”等目標，并通過“揭榜掛帥”“賽馬機制”等制度創新激發創新活力。地方層面，長三角、粵港澳大灣區、京津冀等區域依托產業集群優勢，打造特色化創新高地。例如，上海張江科學城集聚芯片設計、制造、封裝全鏈條企業，形成“研發—中試—量產”閉環;粵港澳大灣區通過“科研資源開放共享計劃”，推動高校與企業深度合作。政策工具從直接資助向制度創新延伸，如試點科研經費“包干制”、建立科技成果轉化盡職免責機制，進一步釋放科研主體潛能。
(二)經濟環境：研發投入高位增長，資本配置向“硬科技”傾斜
中國科研投入持續保持高位增長，企業逐漸成為研發主體。國家統計局數據顯示，企業研發投入占比超75%，華為、騰訊等龍頭企業通過建立實驗室、聯合高校攻關，推動技術快速轉化。資金流向呈現“硬科技”導向，人工智能、生物醫藥、新能源等領域成為重點。資本市場對科技創新的支持力度顯著增強，科創板、北交所等多層次資本市場為科技企業提供多元融資渠道。截至2025年，科創板上市公司超600家，總市值逾8萬億元，北交所聚焦“專精特新”中小企業，形成梯度培育體系。風險投資和私募股權在硬科技領域布局比重超65%，早期項目融資活躍度回升，反映資本對技術創新長期價值的認可。
(三)技術環境：前沿技術融合重塑科研范式，AI與量子計算引領變革
人工智能、量子計算、生物技術等前沿技術的融合，正在重構科研模式。AI大模型通過機器學習算法與高性能計算平臺，實現材料發現、藥物設計等領域的效率革命。例如，某生物科技公司利用AI平臺將藥物發現周期大幅縮短，推動個性化醫療從概念走向臨床。量子計算領域，超導量子比特、光子量子芯片等路線并行發展，預計實現通用量子計算機原型機突破，帶動金融、材料、藥物研發等領域變革。技術滲透還體現在科研基礎設施的智能化升級上，智慧實驗室通過AI學情分析功能，實現設備自主運行、數據自動分析、結果自動報告，實驗效率大幅提升。區塊鏈技術在科研誠信管理、數據共享等領域的應用探索，則為行業帶來新的想象空間。
(一)區域格局：三大科創高地引領，中西部加速追趕
根據中研普華研究院《2026-2030年中國科研行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》顯示：長三角、粵港澳大灣區和京津冀三大創新高地集聚效應顯著，三地合計貢獻了全國約65%的高技術制造業增加值和近70%的發明專利授權量。以廣東省為例，2024年全省高技術制造業增加值達1.82萬億元，同比增長12.5%，連續六年位居全國首位;江蘇省同期高技術產業投資同比增長18.3%，顯示強勁的資本活躍度和產業擴張意愿。中西部地區在政策扶持下加速追趕，通過設立專項基金、建設科研平臺等舉措吸引高端人才與項目落地。例如，成都市設立科研成果轉化基金，重點支持電子信息、生物醫藥等領域的技術攻關;西安市通過“科研資源開放共享計劃”，推動高校與企業的深度合作。縣域科研市場因特色產業需求崛起，成為行業增長的新引擎。例如，某縣依托特色農業資源，建設農產品深加工研發中心，推動地方經濟轉型升級。
(二)細分市場：結構性爆發，AI與全球化雙輪驅動
科研儀器與試劑市場占據主導地位，其中高端產品占比持續提升。質譜儀、電子顯微鏡等核心設備的國產化率大幅提高，打破國外壟斷。科研服務外包市場成為新增長極，從靶點發現到臨床前研究的“一站式”服務覆蓋基因編輯、動物模型構建等環節，具備強大數據整合能力的平臺型企業市場份額快速提升。AI驅動的科研工具市場占比顯著提高，自動化實驗室普及率大幅提升，量子傳感器將單分子檢測靈敏度提升至新水平。跨境科研合作服務市場占比突破關鍵比例，中國與東盟、歐盟的科研合作項目數量年均增長顯著，全球科研服務外包市場規模年增速較快。
(一)技術趨勢：智能化、自動化深度融合，重塑科研范式
未來五年，科研儀器將全面實現智能化與自動化。智能實驗室管理系統將實現設備自主運行、數據自動分析、結果自動報告，實驗效率進一步提升。例如，在生物醫藥領域，高通量檢測設備市場份額預計翻倍，支持新藥研發中的化合物篩選與活性測試;在材料科學領域，AI驅動的表征儀器將加速納米材料結構解析與性能預測。同時，商業航天、低空經濟等新興領域將成為科研投入重點，例如低空經濟中的無人機集群協同技術將依賴高精度定位儀器與群體智能算法。環保意識提升推動綠色科研成為行業共識，科研儀器將采用低碳制造工藝、開發節能型設備，實驗流程中循環冷卻系統、廢棄物回收裝置的普及將減少科研活動對環境的影響。
(二)產業趨勢：跨界融合深化，生態競爭成為核心
科研行業已形成“國企主導基礎研究、民企搶占細分賽道、外資布局高端服務”的分層競爭格局。國有企業憑借政策資源與資金優勢，主導重大科研設施建設;民營企業通過技術迭代與場景創新，在量子計算、AI制藥等領域形成差異化優勢;外資企業通過技術合作與并購進入中國市場，但面臨數據跨境流動等挑戰。這種競爭壓力反而成為本土企業突破“卡脖子”技術的契機。例如，某歐洲科研設備供應商因數據認證成本增加，倒逼中國企業加速技術自主化。未來，跨界融合將成為主流，如“AI+生物醫藥”“量子+金融”等交叉領域將涌現大量創新成果，企業需構建技術生態而非單純技術收購，以應對復雜市場環境。
(三)全球趨勢：雙核心模式形成，國際合作與競爭并存
中美兩國已形成各具特色的“雙核心”創新模式。中國市場優勢在于完整的產業鏈配套和快速的市場滲透能力，能夠將技術創新迅速轉化為規模化應用。例如，在機器人、新能源、AI應用等領域，中國企業產品落地速度比美國同行快30%-50%，這主要得益于政策支持下的臨床合作機制和龐大的患者數據基礎。國際資本對中國科技資產的重估正在深化，2025年上半年，主權基金對中國科技股配置優先級提升，主要基于三點判斷：一是中國科技企業盈利改善趨勢明顯;二是地緣政治因素已部分price in，估值處于歷史低位;三是中國在新能源、數字經濟等領域的領先優勢具有持續性。未來，跨境技術協同(如美國芯片設計與中國封裝測試的結合)、差異化場景創新(如中國在智慧城市、工業互聯網等領域的獨特應用)將成為投資重點。
(一)聚焦硬科技底層技術，規避“偽創新”陷阱
在技術泡沫與資本狂歡中，區分“真創新”與“偽創新”是投資成功的關鍵。建議重點關注在核心元器件、基礎軟件、關鍵材料等領域實現突破的企業，這些“硬科技”資產具有更高的技術壁壘與更長的生命周期。例如，在量子科技領域，優先投資具備自主量子芯片研發能力的企業，而非僅依賴進口設備的組裝商;在AI領域，關注算法優化能力與行業數據積累兼具的團隊，而非單純追求模型參數規模的公司。
(二)構建“全球技術洞察+本土化運營”策略
在全球科研競爭加劇的背景下，單一市場的布局已難以滿足增長需求。建議投資者采取“全球技術洞察+本土化運營”的策略：一方面，通過跨境投資或合作，獲取海外前沿技術資源;另一方面，深耕本土市場，利用產業鏈配套優勢與政策紅利實現技術落地。例如，在生物醫藥領域，可關注那些既能在歐美開展臨床試驗、又能通過“綠色通道”快速在中國上市的創新藥企業;在半導體領域，則可投資那些同時布局海外代工與國內自主產線的設備商。
(三)強化生態協同，構建技術-資本-人才閉環
科研行業的競爭本質是生態競爭。建議投資者構建“動態平衡”的投資組合，兼顧短期收益與長期價值。機構投資者可采用“金字塔型”結構，將60%資金配置于中后期產業化項目，30%配置于成長期技術研發，10%用于前沿探索性研究，重點關注擁有核心專利、清晰商業化路徑的科研團隊和企業。產業資本應強化開放式創新，通過設立聯合實驗室、創新孵化器、產業基金等多種方式，將外部創新資源與內部產業需求精準對接，特別注重構建技術生態，而非簡單技術收購。個人投資者可通過科技創新主題基金、科研成果轉化專項基金等間接參與，降低專業門檻和風險，建議分散投資，避免過度集中于單一技術路線或領域。
如需了解更多科研行業報告的具體情況分析，可以點擊查看中研普華產業研究院的《2026-2030年中國科研行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號