數據標注行業市場深度分析：到2027年，產業規模大幅躍升，年均復合增長率超20%

四部門：培育一批數據標注龍頭企業

國家發展改革委等四部門近日聯合印發的《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》提出，培育一批數據標注龍頭企業，推動數據標注企業規模化、標準化、集約化發展。暢通數據采集、標注、人工智能應用產業鏈，推動數據標注產業上下游協同發展。

據悉，數據標注產業是對數據進行篩選、清洗、分類、注釋、標記和質量檢驗等加工處理的新興產業。培育壯大數據標注產業對提升數據供給質量、推動人工智能創新發展具有重要支撐作用。

到2027年，數據標注產業規模大幅躍升，年均復合增長率超20%

《實施意見》提出，到2027年，數據標注產業專業化、智能化及科技創新能力顯著提升，產業規模大幅躍升，年均復合增長率超過20%。培育一批具有影響力的科技型數據標注企業，打造一批產學研用聯動的創新載體，建設一批成效明顯、特色鮮明的數據標注基地，形成相對完善的數據標注產業生態。

數據標注是對原始數據進行加工處理，比如分類、拉框、注釋、標記等加工處理，并將其轉換成機器可識別信息的過程。數據標注企業，通常需要完成數據集結構/流程設計、數據處理、數據質檢等工作，為下游客戶提供訓練數據集、定制化服務。

數據標注行業市場深度分析

目前市場上有1%的數據能被收集保存下來，同時其中有90%數據是非結構化的數據，這些非結構化的數據只有經過清洗與標注才能被喚醒價值，這就產生了源源不斷的清洗與標注需求。

數據標注一直是人工智能技術研發中不可或缺的一環，伴隨著AI在自動駕駛、金融、醫療、安防等多個垂直場景的深度落地，數據訓練需求海量增長，數據標注也擺脫了傳統勞動密集型行業的局限性，向高技術含量、高知識密度和高價值等特性發展。

從應用領域來看，數據標注在計算機視覺、智能語音、自然語言處理等領域都有廣泛應用。在具體應用場景中，數據標注還應用于智能安防、自動駕駛、醫療影像分析等領域，滿足了這些領域對高質量、專業化場景數據的需求‌。

根據國家工信安全發展研究中心測算，2022年中國數據加工環節的市場規模約為160億元。具體來看行業市場規模，2021年我國數據標注行業市場規模達到43.3億元，同比增長約19.2%，預計到2029年市場規模將達到204.3億元。

據中研產業研究院《2024-2029年中國數據標注行業深度分析及發展前景預測報告》分析：

數據標注市場的主要增長動力來自于人工智能技術的快速發展和應用。數據標注作為數據預處理的重要環節，市場需求隨之擴大。隨著大模型時代的到來，數據標注在AI開發模式中的重要性日益凸顯，貫穿大模型的全生命周期，上下游合作關系更為緊密耦合‌。此外，非結構化數據的清洗與標注需求不斷增加，也為數據標注市場帶來了源源不斷的增長動力‌。

隨著人工智能進入多元行業和場景落地階段，自動駕駛、醫療、法律、金融等有一定專業性要求的垂直化場景將成為主要需求，從而帶動行業進一步朝著垂直化、定制化方向發展。

技術進步也對數據標注市場產生了積極影響。自動化標注技術的出現顯著提高了標注效率和準確性，雖然目前還不能完全取代人工標注，但已經大幅減少了人工工作量，并有望在未來實現更高程度的智能化‌。此外，越來越多的頭部公司組建自己的數據標注部門，專業數據標注服務商也涌現出來，進一步推動了市場的成熟和發展‌。

想要了解更多數據標注行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國數據標注行業深度分析及發展前景預測報告》。報告根據數據標注行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國數據標注行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國數據標注行業將面臨的機遇與挑戰，對數據標注行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。