數據標注行業發展前景預測：預計到2029年市場規模將達204.3億元

螞蟻數科發布AI數據標注產品

繼土地、勞動力、資本、技術之后，數據已成為全球企業爭相追逐的“第五元素”，成為推動產業轉型升級的提速器。我國數據產業近年來實現快速增長，2023年，產業規模已達2萬億元;2020年至2023年間，年均增長率高達25%。目前，我國現有數據領域相關企業已超過19萬家，上市數據企業主要集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇5地。

據科創板日報報道，在2024外灘大會上，螞蟻數科發布新一代數據標注產品，向企業客戶提供AI 驅動的全流程數據服務。螞蟻數科在標注產品中配置了模塊化服務和算法調度能力，能夠在高效匹配“人和任務”的前提下降低標注的復雜度，幫助用戶解決通用大模型、多模態大模型和行業垂類大模型的數據標注需求。

數據標注是向訓練數據集添加元數據的過程，這種元數據通常采用標簽的形式，可以添加到任何類型的數據中，包括文本、圖像和視頻。數據標注是大部分人工智能算法得以有效運行的關鍵環節，它是對未經處理過的語音、圖片、文本、視頻等數據進行加工處理，從而轉變成機器可識別信息的過程。

我們的報告《2024-2029年中國數據標注行業深度分析及發展前景預測報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

目前市場上有1%的數據能被收集保存下來，同時其中有90%數據是非結構化的數據，這些非結構化的數據只有經過清洗與標注才能被喚醒價值，這就產生了源源不斷的清洗與標注需求。

數據標注行業發展前景預測

數據標注一直是人工智能技術研發中不可或缺的一環，伴隨著AI在自動駕駛、金融、醫療、安防等多個垂直場景的深度落地，數據訓練需求海量增長，數據標注也擺脫了傳統勞動密集型行業的局限性，向高技術含量、高知識密度和高價值等特性發展。

當前市場上數據標注的主要類型有計算機視覺、語音工程、自然語言理解、自動駕駛點云等等。作為人工智能算法有效運行的關鍵環節，在中國人工智能產業高速增長的背景下，數據標注行業也呈現出整體向上的發展趨勢。

當 AI+模式更加深入地擴展到工業、金融、醫療等更多領域時，或將呈現出更加宏大的增量商業價值和潛力。而這些因素，有望對數據標注帶來更大的增量市場空間。

據中研產業研究院《2024-2029年中國數據標注行業深度分析及發展前景預測報告》分析：

根據國家工信安全發展研究中心測算，2022年中國數據加工環節的市場規模約為160億元。具體來看行業市場規模，2021年我國數據標注行業市場規模達到43.3億元，同比增長約19.2%，預計到2029年市場規模將達到204.3億元。

近年來數據標注行業發展迅速，行業內涌現了大批量的中小企業，據統計截止2023年數據標準行業相關企業數達到1123家，呈現出井噴的趨勢。未來，在大數據產業的不斷發展下，預計數據標注相關企業數量將呈現不斷增長趨勢。

然而，數據標注行業在高速發展的同時，仍然面臨諸多挑戰。如標注復雜度不斷提高、數據安全難以保證、標注人力成本高昂等問題。

想要了解更多數據標注行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國數據標注行業深度分析及發展前景預測報告》。報告根據數據標注行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國數據標注行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國數據標注行業將面臨的機遇與挑戰，對數據標注行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。