數字地球是利用數字技術和方法,將地球及其上的活動和環境的時空變化數據,按地球的坐標加以整理,存入全球分布的計算機中,構成一個全球的數字模型。這個模型在高速網絡上進行快速流通,使人們能夠快速、直觀、完整地了解地球。
隨著大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的快速發展,數字地球的建設和應用將迎來更加廣闊的前景。未來,數字地球將在全球變化、減災防災、新能源開發、新型城鎮化、農業食品安全等領域發揮更加重要的作用。
一、產業鏈構成概述
中國數字地球行業作為大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術與地理信息技術、航空航天產業深度融合的產物,其產業鏈構成復雜且多元化。該產業鏈主要可以分為上游、中游和下游三個部分。
上游行業
航空航天遙感及衛星導航:作為數字地球數據的核心來源,上游行業主要包括遙感衛星、導航衛星的研發、制造與發射,以及遙感無人機的設計、生產與運營。這些平臺搭載的傳感器能夠獲取大量的空天大數據,為數字地球提供基礎數據支持。
中游行業
數據處理與服務平臺:中游行業主要負責空天大數據的獲取、處理、承載、可視化和應用。這一環節涉及到遙感數據的預處理、分類、識別、建模等一系列復雜的技術過程,以及數據平臺的構建、云服務的提供等。中游企業需要具備強大的數據處理能力和技術創新能力,以滿足下游行業多樣化的需求。
下游行業
行業應用與增值服務:下游行業是數字地球產業鏈的最終用戶,主要包括特種領域、自然資源、交通、氣象、海洋、環保、應急等行業,以及石油、電力、建筑等企業。這些行業通過購買或定制數字地球系統服務,實現對各自領域的精準管理和高效決策。同時,還有一批增值開發商為最終用戶提供定制化的系統解決方案和服務。
二、相關技術調研
數據獲取技術
遙感衛星與無人機技術:隨著遙感衛星和無人機技術的快速發展,數據獲取能力大幅提升。遙感衛星能夠實現對地球表面的全天候、全天時觀測,獲取高分辨率的影像數據;無人機則能夠靈活機動地執行低空、近地觀測任務,獲取更加精細的數據。
運控與規劃技術:為確保數據獲取的準確性和高效性,需要運用先進的運控與規劃技術。這包括遙感衛星的運控技術、航空遙感任務規劃技術等,以實現對傳感器運控、數據接收以及數據預處理和影像編目的全鏈條管理。
數據處理技術
遙感數據處理與分析:根據中研產業研究院發布的《2024-2029年中國數字地球行業市場調查與發展前景分析報告》分析,針對獲取的原始數據,需要進行一系列的預處理和分析工作。這包括遙感影像數據的區域網平差技術、DEM生產技術、DOM校正技術等,以生成各類遙感數據標準產品和高級產品。同時,還需要運用人工智能和機器學習算法對海量數據進行深度挖掘和分析,提取出有價值的信息和特征。
云計算與邊緣計算:云計算和邊緣計算技術的引入,顯著提升了數據處理效率和精度。通過構建分布式的數據處理平臺和邊緣計算節點,可以實現對海量數據的實時處理和分析,滿足下游行業對實時性和準確性的要求。
數據承載與可視化技術
空間數據引擎與地理空間元數據:為實現對各類空天大數據的引接、存儲、組織、分發和共享,需要運用先進的空間數據引擎技術和地理空間元數據技術。這些技術能夠確保數據的完整性和一致性,為數據的可視化分析提供可靠支持。
三維圖形渲染與標注技術:在數據可視化方面,三維圖形渲染引擎技術和三維場景標注標繪技術是關鍵。通過運用這些技術,可以將復雜的空天大數據以直觀、生動的形式展現出來,為用戶提供更加便捷、高效的決策支持。
中國數字地球行業產業鏈構成復雜且多元化,涵蓋了從數據獲取到應用服務的全鏈條。隨著技術的不斷進步和市場需求的持續增長,該行業將迎來更加廣闊的發展前景。未來,數字地球將在更多領域得到應用和推廣,為經濟社會的可持續發展提供有力支撐。
欲知更多有關中國數字地球行業的相關信息,請點擊查看中研產業研究院發布的《2024-2029年中國數字地球行業市場調查與發展前景分析報告》。