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2024年中國醫療人工智能行業現狀分析及市場前景展望

醫療人工智能行業發展機遇大,如何驅動行業內在發展動力?

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國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,旨在推動“人工智能+”在醫療領域的創新應用。指引提出,通過圖文、語音等人機交互方式,利用醫學知識圖譜和深度學習技術,提高診療精準性,優化醫患溝通,減少患者候診時

三部門印發衛生健康行業人工智能應用場景參考指引

國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,旨在推動“人工智能+”在醫療領域的創新應用。指引提出,通過圖文、語音等人機交互方式,利用醫學知識圖譜和深度學習技術,提高診療精準性,優化醫患溝通,減少患者候診時間,改善就醫體驗。

此外,指引還強調智能預問診的應用,通過采集患者病史信息輔助生成電子病歷,提高醫生診療效率和醫療質量。

我們的報告《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

近年來,人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深,隨著人工智能領域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟,人工智能的應用場景越發豐富,人工智能技術也逐漸成為影響醫療行業發展,提升醫療服務水平的重要因素。

人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛,從應用場景來看主要分成了語音識別、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室管理、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。

醫療人工智能是人工智能技術在醫療領域的運用與發展,其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。

醫療人工智能行業現狀分析

今年政府工作報告提出,著眼推進分級診療,引導優質醫療資源下沉基層。基于云計算、人工智能、物聯網等技術的智慧醫療新場景,或成為優化醫療資源配置、提升醫療服務質量的關鍵推手。

將大模型應用到具體的醫療場景,以大模型驅動行業持續進步,已成為醫療行業智慧化升級的重要課題。

據中研產業研究院《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告》分析:

目前,在國內相關政策的支持下,越來越多醫療機構和科技企業參與其中。在國內,一些大模型已廣泛應用于醫療實踐、行政管理和患者教育等領域,以減輕醫生負擔,惠及更多患者。智慧醫療新場景正在提升居民整體就診體驗,緩解看病難、醫療資源配置不均等問題。

近日,國家醫保局發布《康復類醫療服務價格項目立項指南(試行)》,將“人工智能輔助”康復納入醫療服務價格項目,這意味著“人工智能輔助”康復服務收費將有據可依。

康復類立項指南積極適應人工智能技術在康復領域的應用,在主項目下統一安排擴展項“人工智能輔助”,兩者執行同樣的價格水平,但不得重復收費。醫院可以選擇培養醫務人員提供康復服務,也可以選擇應用人工智能技術輔助開展康復檢查或訓練,以替代的方式規范促進人工智能輔助技術加速進入臨床應用。

醫療人工智能市場前景展望

IDC預計,到2025年,全球人工智能應用市場總值將達1270億美元,其中醫療行業將占總規模的五分之一。業內預計,未來10年我國“AI+醫療”市場規模復合年增長率(CAGR)將超過30%。

想要了解更多醫療人工智能行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告》。報告對中國醫療人工智能行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國醫療人工智能行業將面臨的機遇與挑戰。

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2024-2029年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告

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