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我國首個腦血管病大模型問世 醫療人工智能行業未來前景預測

醫療人工智能行業市場需求與發展前景如何?怎樣做價值投資?

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據報道,清華大學附屬北京清華長庚醫院神經內科武劍團隊主導研發的靈犀醫學腦血管病專病大模型于近日發布。作為我國腦血管病領域的首個醫學人工智能大模型,它將為腦血管病的規范化診療、個性化治療和臨床研究帶來新范式。

我國首個腦血管病大模型問世

據科技日報報道,清華大學附屬北京清華長庚醫院神經內科武劍團隊主導研發的靈犀醫學腦血管病專病大模型于近日發布。作為我國腦血管病領域的首個醫學人工智能大模型,它將為腦血管病的規范化診療、個性化治療和臨床研究帶來新范式。

腦血管病(cerebrovascular disease),泛指腦部血管的各種疾病,包括腦動脈粥樣硬化、血栓形成、狹窄、閉塞、腦動脈炎、腦動脈損傷、腦動脈瘤、顱內血管畸形、腦動靜脈瘺等,其共同特點是引起腦組織的缺血或出血性意外,導致患者的殘廢或死亡。

靈犀大模型基于海量腦血管病臨床醫學數據構建,經過人工智能工程師和腦血管病專家歷時半年的精心調訓,具備卓越的專業概念理解、復雜推理和邏輯判斷能力。它能提供精準的醫療指導和個性化治療方案,提升規范化診療水平,提高醫療服務能力和效率,改善患者預后。

據中研產業研究院《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告》分析:

據不完全統計,國產大模型數量目前已超過200個,覆蓋多個行業領域,應用場景不斷拓展。

我國大模型產業化應用有兩種主要的發展路徑:一批是針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的行業大模型,發揮其領域縱深優勢,提供針對特定業務場景的高質量專業化解決方案;一批則是打造跨行業通用化人工智能能力平臺,即通用大模型,其應用正在從辦公、生活向醫療、工業、教育等領域加速滲透。

IDC預計,到2025年,全球人工智能應用市場總值將達1270億美元,其中醫療行業將占總規模的五分之一。業內預計,未來10年我國“AI+醫療”市場規模復合年增長率(CAGR)將超過30%。

醫療人工智能行業未來前景預測

今年政府工作報告提出,著眼推進分級診療,引導優質醫療資源下沉基層。基于云計算、人工智能、物聯網等技術的智慧醫療新場景,或成為優化醫療資源配置、提升醫療服務質量的關鍵推手。

根據互聯網周刊以及中關村云計算產業聯盟相關榜單,一方面,中國AI醫療行業快速發展,誕生了一批以德睿智藥、劑泰醫藥、零假設科技、森億智能為代表的新興企業,且已經具備了一定的技術積累和品牌效應;另一方面,以阿里、平安、百度、京東為代表的大數據模型企業AI醫療布局力度持續加大。

我們的報告《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

將大模型應用到具體的醫療場景,以大模型驅動行業持續進步,已成為醫療行業智慧化升級的重要課題。

目前,在國內相關政策的支持下,越來越多醫療機構和科技企業參與其中。在國內,一些大模型已廣泛應用于醫療實踐、行政管理和患者教育等領域,以減輕醫生負擔,惠及更多患者。智慧醫療新場景正在提升居民整體就診體驗,緩解看病難、醫療資源配置不均等問題。

《2023醫療健康AI大模型行業研究報告》顯示,截至2023年10月,國內累計公開的醫療大模型近50個,涉及患者問診、醫生助手、藥物研發、健康科普等多個領域。

想要了解更多醫療人工智能行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告》醫療人工智能行業報告對中國醫療人工智能行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國醫療人工智能行業將面臨的機遇與挑戰。

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2024-2029年中國醫療人工智能行業發展潛力建議及深度調查預測報告

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