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農業大數據行業市場現狀、前景趨勢研究分析

如何應對新形勢下中國農業大數據中心及數字農業行業的變化與挑戰?

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環球軟件農業大數據平臺,以全面、深入的數據采集為起點,囊括人口結構、技術人員分布、土地資源狀況、種植養殖模式、農機設備使用等多維度信息,構建起一幅農業產業的數字全景圖。這一過程不僅僅是數據的簡單堆積,而是通過先進技術和算法,對海量信息進行清洗、整合、

農業大數據是指一切與農業相關的數據,涉及農業生產、經營、管理和服務的方方面面。農業是我國的基礎產業,正處于近代農業向現代農業全面演進的階段。農業領域的諸多問題,如土壤治理、病蟲害預測與防治、農業結構調整、糧食安全、農副產品消費等等,都可通過大數據的應用進行預測和改善。隨著科技技術,尤其是互聯網技術、物聯網技術與農業技術的組合推進,利用大數據技術建立信息交流模式、提供科學決策已經成為我國農業發展日益迫切的需求,對于加快轉變農業發展方式,建設現代農業具有重要的推動作用。

農業大數據行業市場現狀分析

環球軟件農業大數據平臺,以全面、深入的數據采集為起點,囊括人口結構、技術人員分布、土地資源狀況、種植養殖模式、農機設備使用等多維度信息,構建起一幅農業產業的數字全景圖。這一過程不僅僅是數據的簡單堆積,而是通過先進技術和算法,對海量信息進行清洗、整合、分析,使之成為可讀、可用、有價值的決策資源。

長期以來,農業數據分散于不同部門之間,形成了難以逾越的信息壁壘。環球軟件農業大數據平臺通過統一的數據標準和接口,實現了跨部門、跨層級的數據共享與交換,構建了“一網管全域”的數據治理體系。這種全局視角的管理方式,不僅優化了資源配置,提升了工作效率,也為農業產業鏈的協同發展奠定了堅實基礎。

目前,我國農業數字化率遠低于第二產業和第三產業。2020年,數字經濟在第三產業中的滲透率已經超過了40%,但數字經濟在農業中的滲透率僅為8.9%。2022年,我國農業數字化滲透率10.5%,同比提升0.4個百分點。農業數字化轉型仍相對滯后,存在較大提升空間。隨著農業數字化水平的提高,機器人、物聯網、人工智能等先進技術被不斷應用到農業生產經營的各個環節,未來農業數字化的需求將不斷攀升。

根據企查貓查詢數據顯示,目前中國農業數字化注冊企業主要分布在廣東、北京等為首的沿海省份,其中廣東省農業數字化行業數量最高,超1900家,北京市農業數字化行業企業數量排名第二,約1200家。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年版農業大數據中心及數字農業項目可行性研究報告》顯示:

在產業發展方面,環球軟件農業大數據平臺通過分析市場需求、作物生長周期、氣候條件等數據,為農業生產提供精準指導,如優化種植結構、提高農產品品質、減少資源浪費等。此外,平臺還為農業招商和品牌建設提供數據支持,通過展示地區特色資源、優勢產業、投資環境等信息,吸引外部資本和技術投入,促進農業產業升級和農民增收。

農業大數據行業市場前景趨勢研究分析

2022年1月,中央網信辦、農業農村部、國家發展改革委、工業和信息化部、國家鄉村振興局等多部委聯合印發《2022年數字鄉村發展工作要點》以及《數字鄉村發展行動計劃(2022-2025年)》指出,到2025年底,數字鄉村建設取得新的更大進展。數字鄉村業務重點圍繞農田數字化管理,加強對已建高標準農田全程監控、精準管理,加強“非農化”“非糧化”動態監測;推動智慧農業發展,推進農業物聯網、農業農村大數據建設以及單品種全產業鏈大數據建設,加快推進農業生產經營數字化改造,做好數字農業農村項目的推進實施與監督管理。

隨著數字化技術的不斷進步和應用范圍的不斷擴大,越來越多的企業開始涉足農業數字化領域。目前,中國的農業數字化市場正處于快速發展的階段,各種創新模式和商業模式不斷涌現。從事相關業務的企業數量較多,雖然大部分企業的農業數據平臺服務不是主營業務,但農業數字化是大勢所趨。

如果企業想抓住機遇,并在合適的時間和地點發揮最佳作用,那么我們推薦您閱讀我們的報告《2023-2028年版農業大數據中心及數字農業項目可行性研究報告》。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

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