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2024中國知識圖譜行業市場全景調研與發展前景預測

知識圖譜行業競爭形勢嚴峻,如何合理布局才能立于不敗?

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知識圖譜,在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖,是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形,用可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。知識圖譜將與人工智能、大數據等技術深度融合,實現更高

隨著大數據時代的到來,數據量的急劇增加為知識圖譜市場提供了廣闊的發展空間。人工智能的快速發展推動了知識圖譜市場的增長。知識圖譜通過將多學科的理論與方法相結合,不斷推動技術融合與創新。

知識圖譜,在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖,是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形,用可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。具體來說,知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合,并利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。

知識圖譜指顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形,用可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。知識圖譜實體指的是具有可區別性且獨立存在的某種事物。如某一個人、某一個城市、某一種植物等、某一種商品等等。世界萬物有具體事物組成,此指實體。如 “中國”、“美國”、“日本”等。實體是知識圖譜中的最基本元素,不同的實體間存在不同的關系。本質上, 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關系,其構成一張巨大的語義網絡圖,節點表示實體或概念,邊則由屬性或關系構成。現在的知識圖譜已被用來泛指各種大規模的知識庫。

知識圖譜行業市場發展現狀分析

知識圖譜在金融、醫療、零售、能源、教育、電子商務等多個領域都有廣泛的應用。知識圖譜可以幫助金融機構進行風險評估、客戶關系管理、投資決策等。知識圖譜可以應用于疾病診斷、醫療知識管理、藥物研發等方面。知識圖譜可以應用于個性化教學、在線學習平臺等方面,提高學習效果和學習者的滿意度。知識圖譜可以應用于商品推薦、用戶畫像、供應鏈管理等方面,提高用戶的購買意愿和忠誠度。

我國知識圖譜的研究起步較晚,缺乏對知識圖譜理論的系統的研究,目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多,其文獻分布于不同專業領域的期刊,實際應用中涉及的學科范圍較廣,涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科,并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜,并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

數據顯示,2021年中國知識圖譜核心市場規模達到107億元。到2024年,中國知識圖譜市場規模將突破200億元,進一步顯示了其強勁的增長勢頭。預計到2026年,中國知識圖譜市場規模將超過296億元,年復合增長率(CAGR)達到22.5%。知識圖譜行業的市場正在迅速擴大,預計到2027年全球知識圖譜市場將達到數十億美元規模。這一增長主要得益于企業對知識圖譜技術的認可和需求增加。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國知識圖譜行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示:

知識圖譜是一種基于圖的數據結構,用于表示和組織知識的結構化數據模型。以NLP(自然語言處理)為底層技術,捕捉數據、信息等內容并梳理,組合成圖譜形式,為AI提供知識儲備。知識圖譜融合了應用數學、圖形學、信息可視化技術等多學科的理論與方法,為學科研究提供有價值的參考。

新形勢下,中國制造與人工智能相結合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節,具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。加快發展智能制造,是培育我國經濟增長新動能的必由之路,是搶占未來經濟和科技發展制高點的戰略選擇,對于推動我國制造業供給側結構性改革,打造我國制造業競爭新優勢,實現制造強國具有重要戰略意義。

知識圖譜行業未來發展前景預測

預計未來幾年,全球知識圖譜市場規模將繼續保持強勁的增長勢頭,預計到2027年將達到數十億美元規模。在中國市場,知識圖譜行業的發展同樣迅猛。預計到2026年,中國知識圖譜市場規模將超過296億元,年復合增長率(CAGR)達到22.5%。這一增長主要得益于知識圖譜在金融、醫療、零售等多個領域的廣泛應用。

知識圖譜將與人工智能、大數據等技術深度融合,實現更高級別的智能推理和決策支持。隨著技術的不斷進步,知識圖譜將能夠提供更加精準、全面的信息,滿足更多領域的需求。除了傳統的搜索引擎和智能問答系統,知識圖譜還將拓展至智能制造、智慧城市等新興領域,為各行各業提供更精準、更智能的信息服務。隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展,知識圖譜將在更多領域發揮重要作用,如風險評估、客戶關系管理、投資決策、疾病診斷、醫療知識管理、藥物研發等。

知識圖譜的質量和準確性直接影響其在市場上的應用價值,因此確保數據的質量和準確性是一個重要挑戰。企業需要借助先進的數據挖掘和清洗技術,確保知識圖譜的準確性和可靠性。隱私和安全問題也是知識圖譜市場發展中需要解決的難題。企業需要采取措施保護用戶數據的隱私和確保知識圖譜的安全性。然而,隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展,知識圖譜行業也面臨著巨大的機遇。企業需要抓住機遇,不斷創新和拓展應用場景,以滿足更多領域的需求。

綜上所述,知識圖譜行業市場未來發展趨勢及前景預測表明,該行業將繼續保持強勁的增長勢頭,并在技術融合與創新、應用場景拓展、標準化與產業化等方面取得重要進展。同時,企業也需要面對一些挑戰和機遇,不斷創新和拓展應用場景,以滿足更多領域的需求。

中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2024-2029年中國知識圖譜行業市場全景調研與發展前景預測報告》。

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