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市場調研:預計到2024年中國知識圖譜市場規模將突破200億元

知識圖譜行業市場需求與發展前景如何?怎樣做價值投資?

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智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節,具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。

世界萬物有具體事物組成,此指實體。如 “中國”、“美國”、“日本”等。實體是知識圖譜中的最基本元素,不同的實體間存在不同的關系。本質上, 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關系,其構成一張巨大的語義網絡圖,節點表示實體或概念,邊則由屬性或關系構成。現在的知識圖譜已被用來泛指各種大規模的知識庫。

知識圖譜指顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形,用可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。知識圖譜實體指的是具有可區別性且獨立存在的某種事物。如某一個人、某一個城市、某一種植物等、某一種商品等等。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國知識圖譜行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示:

知識圖譜行業市場調研

知識圖譜的應用涉及多個行業,包括金融、醫療、教育、電子商務等。在這些行業中,知識圖譜被廣泛應用于數據分析、智能推薦、智能問答等方面。例如,在金融行業,知識圖譜可以幫助金融機構進行風險評估、客戶關系管理、投資決策等;在醫療行業,知識圖譜可以應用于疾病診斷、醫療知識管理、藥物研發等方面。

我國知識圖譜的研究起步較晚,缺乏對知識圖譜理論的系統的研究,目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多,其文獻分布于不同專業領域的期刊,實際應用中涉及的學科范圍較廣,涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科,并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜,并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

新形勢下,中國制造與人工智能相結合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節,具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。

加快發展智能制造,是培育我國經濟增長新動能的必由之路,是搶占未來經濟和科技發展制高點的戰略選擇,對于推動我國制造業供給側結構性改革,打造我國制造業競爭新優勢,實現制造強國具有重要戰略意義。

知識圖譜市場近年來呈現出顯著的增長趨勢。根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國知識圖譜行業市場全景調研與發展前景預測報告》以及市場研究機構的數據,預計到2024年,中國知識圖譜市場規模將突破200億元,年復合增長率(CAGR)達到22.5%。

這一增長主要得益于企業對知識圖譜技術的認可和需求增加,以及人工智能和大數據技術的快速發展。

知識圖譜行業發展前景

隨著大數據時代的到來,數據量的急劇增加為知識圖譜市場提供了廣闊的發展空間。知識圖譜可以對大數據進行整合和分析,幫助企業從海量數據中提取有用信息。人工智能的快速發展推動了知識圖譜市場的增長。知識圖譜作為人工智能的基礎,能夠幫助機器理解和利用知識,提升智能水平。

知識圖譜通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術等多學科的理論與方法相結合,不斷推動技術融合與創新,提高知識圖譜的準確性和實用性。

知識圖譜在智能搜索、文本分析、機器閱讀理解、異常監控、風險控制等場景的應用不斷擴展,推動了市場的進一步增長。

隨著數字化技術的快速發展,越來越多的企業意識到數字化轉型的重要性。為了加速數字化轉型,企業需要一個系統化的方法和工具來管理日益復雜和多樣化的軟件開發需求,幫助企業理清需求知識之間的關系、沉淀需求知識、積累開發經驗、提升需求交付效能,確保數字化轉型的目標與實際需求保持一致。

通過數智化需求知識圖譜建設,將需求知識從點、線逐步匯聚成面:不斷從需求過程中獲取散落的業務流程、服務和數據模型等知識,形成業務流程和基線知識,并將基線知識進行串聯,匯聚形成系統視圖和業務視圖。持續推動需求知識整合和數智化應用,將大模型技術應用到需求開發交付環節,深化“AI+需求交付”注智賦能,打造需求開發交付的“數字孿生”系統。

采用結構化全息流程圖模式,通過解析流程以及可視化繪圖方式,展示業務流程、系統功能、數據實體之間的關系,提高業務流程的可視化和透明化程度,方便流程參與者理解業務運行過程,實現需求的“看圖設計”,同時也促進企業業務流程的優化和改進。

知識圖譜市場發展趨勢

知識圖譜市場具有廣闊的發展前景和潛力。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展,知識圖譜將在更多領域發揮重要作用,成為推動數字化轉型的重要力量。

目前,知識圖譜市場競爭激烈,主要參與者包括大型科技公司、互聯網公司、AI公司以及專注于知識圖譜技術的創業公司等。這些企業通過技術創新和商業化應用,不斷提升產品的競爭力和服務效率。同時,隨著市場的不斷發展,新的競爭者也在不斷涌現。

隨著人工智能、大數據等技術的不斷進步,知識圖譜將與這些技術深度融合,實現更高級別的智能推理和決策支持。除了傳統的搜索引擎和智能問答系統,知識圖譜還將拓展至智能制造、智慧城市等新興領域,為各行各業提供更精準、更智能的信息服務。

市場的不斷成熟,知識圖譜的標準化和產業化將成為行業發展的重要方向。通過制定統一的標準和規范,推動知識圖譜技術的普及和應用,同時形成完整的產業鏈和生態圈。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的知識圖譜行業報告對中國知識圖譜行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多知識圖譜行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國知識圖譜行業市場全景調研與發展前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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