知識圖譜行業市場全景調研2024

近年來興起的“知識圖譜”，漸漸成為一種新穎的管理海量信息的方式，受到各大互聯網公司青睞，并在不知不覺中被廣泛應用于搜索、電商、社交等各個領域。除此之外，該技術還被各大金融機構以及人工智能公司關注，開始在金融反欺詐、安防等新的領域進行嘗試應用。

知識圖譜是什么?知識圖譜是一種描繪實體之間關系的語義網，是新一代的知識工程技術，以NLP(自然語言處理)為底層技術，捕捉數據、信息等內容并梳理，組合成圖譜形式，為AI提供知識儲備。

除了專業搜索引擎外，知識圖譜的主流產品形態可按通用型與垂直行業型劃分，通用知識圖譜強調知識廣度，逐漸演變為通用互聯網知識圖譜，包含搜索引擎、智能推薦、智能問答等。垂直行業知識圖譜強調知識深度，用于問答、輔助決策與業務分析，是支持Al大腦深度思考的知識庫基礎。

本質上， 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關系，其構成一張巨大的語義網絡圖，節點表示實體或概念，邊則由屬性或關系構成。現在的知識圖譜已被用來泛指各種大規模的知識庫。

知識圖譜行業市場全景調研

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

中國知識圖譜市場產業鏈上游主要以各類數據源企業或機構為主，因所處理數據多具有敏感性和專屬性，所以往往數據源也是服務的需求方;中上游主要包括數據采集服務商、數據庫服務商、云服務商等，為產業鏈做支撐服務，但涉及保密數據采集加工的業務更多交由解決方案提供方直接處理;中游主要以提供知識圖譜解決方案的大數據智能公司、互聯網公司和AI公司為主，該部分是產業鏈的核心環節;下游為基于知識圖譜而開發應用的各類具體場景應用，知識圖譜應用在中國剛剛起步，主要聚焦于圖中展示領域，隨著市場推進將輻射更多行業。

知識圖譜屬于數據智能產業。商業數據智能以大數據、人工智能等前沿IT科技為技術支撐，近年來相關產業受到國家和各地方政策的普遍支持，部分省市還以財政資金對企業的數字化轉型以及數字化能力輸出進行補貼，為相關產業的發展營造了良好的環境。

據中研產業研究院《2024-2029年中國知識圖譜行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析：

隨著人工智能的迅猛發展，知識圖譜落地和商用能力不斷增強，越來越多的企業開始引入知識圖譜技術，解決企業內部數據分析和挖掘問題，并取得了突出的成效。

人工智能作為新一代信息技術革命的核心，也將應用到經濟社會的各個領域，形成“AI+”。即使是谷歌、微軟、IBM，在人工智能落地方面，也在向金融、醫療、汽車、零售等數據基礎較好的行業方向布局。以醫療領域來說，人工智能算法被應用到新藥研制，提供輔助診療、癌癥檢測等方面。谷歌就宣布他們運用人工智能識別出乳腺癌。而IBM推出的Watson，也開始用于在臨床試驗中篩選乳腺癌和肺癌患。

另外一個火熱的行業是自動駕駛，谷歌、百度、特斯拉、奧迪等科技和傳統巨頭紛紛加入。如果把人工智能比作一個大腦，那么深度學習是“大腦”的運轉方式，知識圖譜是“大腦”的知識庫，而大數據和GPU 并行計算、高性能計算等支撐技術是大腦“思維運轉”的支撐。

隨著信息化與數字化建設的展開與NLP技術的進步，知識圖譜不再局限于網絡百科式的搜索，其衍生出了互聯網內容與社交、大數據知識圖譜與行業知識圖譜等多種產品類型。知識圖譜技術應用受行業信息化成熟度及需求影響較大，整體規模處于起步階段，未來產品專業化和場景化趨勢明確。

為保證我國科學知識圖譜研究得以發展，不斷推進理論研究與創新及技術革新，應是我國科學知識圖譜研究人員今后研究的重點與方向。

報告對國際、國內知識圖譜行業市場發展狀況、關聯行業發展狀況、行業競爭狀況、優勢企業發展狀況、消費現狀以及行業營銷進行了深入的分析，在總結中國知識圖譜行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國知識圖譜行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。

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