智能工廠在相關行業中的滲透率逐漸提升 2024中國智慧工廠建設行業發展分析

智慧工廠作為工業4.0的重要組成部分，已賦能機械制造、3C電子、鋼鐵、汽車、航天航空等眾多行業，在生產運營領域產生了廣泛而重要的價值。例如，在生產制造場景，通過智能排班、設備預防性維護、物料智能預警管理、計劃與生產可視化實時報告等解決方案，賦能智能化人機料法管理。

在內外部協同場景，通過可視化物料供應網絡、數字化新產品導入管理、智能需求預測與計劃，建立網絡化協同能力。同時結合數字化手段優化定制產品生產交付時效與成本、實現訂單交付實時進度共享，在交付場景，更好地滿足客戶差異化、個性化需求。

據中研普華產業研究院出版的《2023-2028年中國智慧工廠建設行業競爭分析及發展前景預測報告》統計分析顯示：

智慧工廠行業市場分析

智慧工廠代表著一個嶄新的現代工廠信息化發展階段。基于數字化工廠的基礎，它融合了物聯網技術和設備監控技術，以強化信息管理和服務。通過智慧工廠，我們可以對產銷流程進行清晰的把握，增強生產過程的可控性，減少人工在生產線上的干預。實時精確采集生產線數據，并實現生產計劃的合理編排與生產進度的精確把控。

在智慧工廠的下游行業中，根據MES系統的分類，可大致區分為離散型與流程型兩大類。離散行業主要包括機械制造、航天、汽車等領域，流程行業則主要涉及石油化工、生物醫藥、食品飲料、紡織等行業。這些行業通過智慧工廠的技術應用和智能化管理，能夠有效提升生產效率，降低成本，并實現更高質量的產品輸出。

從需求的角度來看，消費者對汽車和電子產品的需求持續增長，這一趨勢不僅推動了制造業技術的進步，而且也提高了智能工廠在相關行業中的滲透率。特別值得一提的是，汽車和3C電子產品市場的成熟度相對較高，智能工廠的滲透率在這兩個領域分別達到了26%和20%。而金屬冶煉、機械設備制造、生物化工等領域的滲透率也在不斷提升。這充分展現了我國智慧工廠市場在需求端的旺盛活力。

在供應端，根據各行業建設智慧工廠的熱情和擴張速度，預計我國智慧工廠行業在未來幾年內將保持強勁的增長動力，年均增速有望維持在10%以上。這種供需兩端的良好態勢為行業的持續發展奠定了堅實的基礎。

值得一提的是，我國智能工廠的產銷量數據同樣展現出積極向好的趨勢。根據國家統計局的最新數據，8月份國內工業機器人產量同比增長了57.4%，1至8月國內工業機器人產量同比增長63.9%。以賽力斯汽車智慧工廠為例，該企業今年以來經營有序，新品陸續上市，銷量持續提升。其生產的AITO問界新M7自9月12日上市以來，累計訂單已超過6萬臺，這些實例都充分證明了智慧工廠在生產效率和產品質量方面的巨大優勢。

智慧工廠行業市場前景預測

在智慧工廠的建設中，通過AI視頻分析系統加強工廠安全生產管理能助力企業加強對工人的監管，杜絕違規現象和違規行為，保障生產安全，提高生產效率;同時系統還能檢測產品質量，識別產品缺陷，加強產品品質管理，進而提升產品良率，降低生產成本。因此AI視頻分析系統是建設智慧工廠的關鍵舉措。

智慧工廠的構建將深刻改變傳統工業生產模式，帶來高效、靈活和可持續的生產方式。它提高了生產效率、產品質量和一致性，增強了企業的競爭力。同時，智慧工廠也改善了員工的工作環境和工作效率，推動了產業的升級和轉型。雖然構建智慧工廠面臨著一系列的挑戰和投入，但它無疑是未來工業發展的必然趨勢，值得企業積極探索和推進。只有不斷追求技術創新和管理創新，才能更好地構建智慧工廠，實現智能化生產的目標。

智慧工廠行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析智慧工廠未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘智慧工廠行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2023-2028年中國智慧工廠建設行業競爭分析及發展前景預測報告》。