黃文玉
近年來，我國政府大力推動制造業轉型升級，智慧工廠建設成為重要方向。根據市場研究機構的數據統計，智慧工廠建設市場規模持續保持高速增長，市場主要參與者包括設備供應商、軟件開發商、系統集成商、解決方案提供商等。
智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度。并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體，構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。是IBM“智慧地球”理念在制造業的實際應用的結果。
數字化工廠以產品全生命周期的相關數據為基礎，在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。數字化工廠主要解決產品設計和產品制造之間的“鴻溝”，實現產品生命周期中的設計，制造、裝配、物流等各個方面的功能，降低設計到生產制造之間的不確定性，在虛擬環境下將生產制造過程壓縮和提前，并得以評估與檢驗，從而縮短產品設計到生產的轉化的時間，并且提高產品的可靠性與成功率。
制造業是中國實體經濟的根基，目前全國共有327萬家制造企業，吸納了1.05億人就業，占總就業人口的27.3%。中國是著名的“世界工廠”，連續十一年名列第一制造業大國。但中國制造業勞動生產率仍然十分低下，僅為美國的19.3%、日本的30.2%和德國的27.8%。在全球制造業四級梯隊格局中處于第三梯隊。
隨著5G通信技術的發展，智慧工廠將實現更加高速、低延時的數據傳輸和處理，為生產過程的實時監控和遠程控制提供了有力支持。這種數字化和網絡化的深度融合，是智慧工廠的核心特征之一。智慧工廠還注重滿足消費者的個性化需求。通過引入柔性生產線和定制化生產模式，智慧工廠能夠實現小批量、多品種的生產，滿足市場的多樣化需求。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智慧工廠建設行業發展分析與投資前景預測報告》顯示：
在技術層面，智慧工廠得到了大量科技企業的技術支持，包括人工智能、大數據、物聯網及云計算等領域。這些技術的應用使得智慧工廠能夠實現自動化生產、實時監控以及智能化決策，進一步提升了工廠的智能化水平。特別是物聯網技術，通過建立無線傳感器網絡，實現設備互聯、信息共享和智能控制，為智慧工廠提供了強大的技術支撐。
2021年4月14日，工信部發布了《“十四五”智能制造發展規劃(征求意見稿)》，提出到2025年，建設2000個以上新技術應用智能場景、1000個以上智能車間、100個以上帶動行業發展的智能工廠，重點行業骨干企業初步實現智能轉型;到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化。
盡管智慧工廠建設行業取得了顯著的進展，但仍然存在一些挑戰和問題。例如，技術更新換代的速度快，要求企業不斷投入研發以保持技術領先;同時，智慧工廠的建設需要大量的資金投入，對企業的財務狀況構成一定的壓力。此外，網絡安全問題也是智慧工廠建設需要重點關注的方面。
智慧工廠建設行業未來的發展趨勢和前景無疑充滿了巨大的潛力和機遇。隨著科技的飛速進步，尤其是人工智能、機器學習、大數據、物聯網以及5G通信技術的深度融合和應用，智慧工廠的建設將實現更高層次的智能化、數字化和網絡化，從而極大地推動工業生產的升級和發展。
智能化水平將進一步提升。通過引入先進的人工智能和機器學習技術，智慧工廠將能夠實現對生產過程的精準控制、自適應調整和優化，從而提高生產效率，降低生產成本，提升產品質量。同時，這些技術也將幫助智慧工廠更好地應對市場變化，實現柔性化生產，滿足消費者日益增長的個性化需求。
數字化和網絡化的深度融合將成為智慧工廠發展的重要趨勢。隨著5G通信技術的普及和應用，智慧工廠將實現更加高速、低延時的數據傳輸和處理，使得生產過程的實時監控和遠程控制成為可能。這將大大提高生產的靈活性和效率，同時也為企業提供了更多的商業機會。
中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2023-2028年中國智慧工廠建設行業發展分析與投資前景預測報告》。
相關文章推薦：
研究院服務號
中研網訂閱號