李波
從報道中，我們可以看到全球科技巨頭如微軟、OpenAI以及亞馬遜在人工智能領域的積極布局。特別是微軟和OpenAI規劃的數據中心項目，耗資巨大，目標建造一臺名為“星際之門”的AI超級計算機，這無疑將極大地推動人工智能技術的發展和應用。
這個項目對于OpenAI來說，意味著更強大的算力支持，有助于其進一步研發和優化AI模型，提升AI技術的性能和效率。對于微軟來說，雖然投資巨大，但也將使其在人工智能領域獲得更深的布局和更大的話語權。
同時，我們也看到國內在AI芯片領域的積極進展。盡管國產AI芯片在性能、生態和集群效率上與海外產品還有一定差距，但改進速度較快，并且已經在部分互聯網大廠得到應用。此外，政策也在積極支持國產AI芯片的發展，例如上海市的新建智算中心國產算力芯片使用占比要求。
華為昇騰作為國內AI芯片的龍頭，其市場份額的領先地位顯示出國產AI芯片的強大實力和發展潛力。未來，隨著技術的不斷進步和市場的不斷擴大，國產AI芯片有望在全球市場中占據更重要的地位。
總的來說，無論是全球科技巨頭的積極布局，還是國內在AI芯片領域的快速進展，都反映出人工智能已經成為全球科技發展的重要趨勢。我們有理由相信，未來人工智能將在更多領域得到應用，為人類生活帶來更多便利和改變。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》顯示：
眼下，全球最大的科技公司正在競相購買英偉達H100 GPU。這款芯片對于構建和訓練為ChatGPT等聊天機器人提供支持的大型語言模型至關重要。
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。
AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節能，但它們通常更昂貴。技術手段方面AI市場的第一顆芯片包括現成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通，以及IBM等公司開發至少需要一個CPU來控制這些系統，但是當流數據并行化時，就會需要各種類型的協處理器。。
近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。人工智能技術的發展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。
值得一提的是，盡管此前該領域玩家眾多，作品也在不斷更新迭代，但到目前為止，完全符合描述和基準測試的AI芯片寥寥無幾。而依圖科技并非芯片創業公司，兩年前在進軍投入大、門檻高的芯片行業時，便選擇了高端玩家頗多的領域——自研云端 AI SoC，且在產品上正面PK英偉達(Nvidia)，頗有要挑硬骨頭下手的意思。
ChatGPT的出現拓寬了AI芯片的市場空間，AI大模型訓練需求激增，因此高算力芯片成為半導體產業鏈本輪復蘇的主要驅動力。在AI浪潮中，英偉達2023年的數據中心業務憑借著A100、H100等GPU(圖形處理器)產品實現了217%的同比增長，截止2024年3月6日，其市值突破2.1億美元。
根據SIA的數據，2024年1月全球半導體銷售額為476.3億美元，同比增長15.2%，環比減少2.1%;中國地區銷售額同比增速分別為+26.6%， 高于全球平均增速。全球和中國半導體銷售額均連續3個月實現同比正增長，且漲幅繼續擴大，行業景氣度較高。
另據信通院2月28日數據，1月國內市場手機出貨3177.8萬部，同比增長68.1%，環比增長31.3%，1Q24安卓手機鏈訂單仍相對較好，疊加1Q23消費電子類芯片的低基數，1Q24消費電子類芯片企業收入有望實現較高同比增速。
隨著人工智能熱潮持續、AI手機催化消費電子需求回暖、疊加各大廠商主動去庫存階段持續進行，芯片行業高景氣持續，建議關注芯片ETF(159995)、半導體材料ETF(562590)及人工智能AIETF(515070)。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的AI芯片行業報告對中國AI芯片行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。
同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多AI芯片行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
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