我國數據銀行行業建設挑戰與機遇及發展前景研究

數據銀行，是指一個構建在高速分布式存儲網絡上的數據中心，它將網絡中大量不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，形成一個安全的數據存儲和訪問的系統。數據銀行適用于各大中小型企業與個人用戶的數據資料存儲、備份、歸檔等一系列需求。數據銀行最大優勢在于將存儲產品轉換為存儲服務。

據中研產業研究院《2024-2029年中國數據銀行行業市場深度分析及發展前景預測研究報告》分析：

數據銀行行業的發展前景仍然充滿挑戰和機遇。一方面，隨著數字化轉型的加速和技術的不斷創新，數據銀行將有更多的機會參與到企業和組織的數字化轉型中，提供更全面、更高效的數據服務。另一方面，隨著數據安全和隱私保護的要求不斷提高，數據銀行需要加強自身的技術實力和合規性，以應對不斷變化的市場需求和政策環境。

隨著大數據、云計算、人工智能等技術的不斷發展，數據銀行能夠處理的的數據量級、數據種類、數據處理速度以及數據價值挖掘的深度都在不斷提升。技術發展為數據銀行提供了更多的可能性，同時也帶來了更高的技術門檻和安全挑戰。

政府對于數據安全和隱私保護的重視程度不斷提高，相關法律法規也在不斷完善。政策環境的變化對于數據銀行的業務開展和合規性提出了更高的要求。隨著數據銀行行業的不斷發展，競爭也日趨激烈。競爭對手的策略、市場定位以及創新能力等都會對數據銀行的發展產生影響。

數據要素的發展可以從2015年國家發布《促進大數據發展行動綱要》開始追溯，到2022年年底的“數據20條”和2024年1月1日起施行的《暫行規定》，可以說政策經過了建立健全、逐步深化和紅利共享階段。數據要素的供應方是政府和以央國企為主的一級市場，要做到數據“供得出、流得動”，而以各類民營企業為主的二級市場要做到用得好，其中“用得好”是核心。數據循環起來才能實現價值，這需要各方要找準自己的定位。

從目前來看，數據要素主要涉及政府、企業和個人三類主體，其中涉及個人的行業雖然目前相對較少，但這或是未來價值最大的方面。中國有14億多人口，每一個個體才是數據的生產者和真正的所有者，政府端是持有者，央國企是運營者，民營企業等各類創新主體是使用者。

個人數據銀行”的概念最先是在日本和歐美國家提出，2017年易華錄將其引入了這一概念，資金這個要素有“銀行”，那么數據這個要素同樣也可以有“數行”，采用類銀行的模式，目的是讓各類數據要素像使用金融銀行場景一樣，實現數據的“收-存-治-易-用-管”，也即數據要素發展的全周期。

我國數據銀行發展現狀

近些年來，與全球數字化大潮相適應，我國數字技術和數字經濟發展迅速并呈現出領跑之勢。中央明確將數據作為與傳統要素并列的新生產要素，“十四五”規劃綱要專門就建立健全數據要素市場規則作出部署。

2020年，中共中央、國務院發布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，數據要素正成為產業數字化轉型的重要驅動力和關鍵支撐力。

浦發銀行積極響應數據要素市場化的宏觀政策指引，堅守合規底線，保障數據安全。以“數據銀行”新構想，探索數據流通的可行模式，構建價值共創的數據生態體系。

目前，“數據銀行”已初步形成了技術基礎設施、隱私計算能力、數據資產管理和數據要素流通等4個層次的平臺化能力建設。從數據隱私保護角度出發，梳理了滿足不同場景、不同安全等級、不同時效要求的隱私保護層級及對應的技術體系，將區塊鏈、密碼學算法、人工智能等前沿技術，運用于開放服務生態建設下的金融服務智能化場景。浦發銀行正在與開放金融聯盟合作伙伴一起探索技術實踐，未來將在政務服務、企業增信、智慧城市、便民醫療等方面推進產業賦能，持續加強相關領域的風險防控和用戶體驗升級。

隨著數字技術創新和迭代速度明顯加快，數據成為基礎性戰略資源和關鍵性生產要素，但同時也帶來一些數據治理和數據安全方面的新問題新挑戰。個人生物特征數據(人臉、指紋、DNA等)，具有唯一性和不可再生性特點，普遍用于身份識別和認證，一旦被竊取，無法追回并變更，給個人隱私保護帶來極大的、不可逆的風險;大量的國民個人醫療檔案、健康檔案匯聚后，可以用于分析該國的勞動力狀況和經濟、相關產業發展趨勢，一旦遭泄漏，將對國家安全和產業經濟發展可能帶來不可預估的危害。

國家“數據銀行”優先收儲個人生物特征、醫療健康數據等具有唯一性、不可再生性的數據，按需提供數據應用，嚴格審計，保證向個人開放數據使用查詢，從源頭防范濫采濫用，切實降低公眾憂慮。集中存儲相關數據，集約化建設數據中心，有利于提高安全防護等級，還有助于達成“雙碳”目標。設立專門監管機構，從身份識別和認證著手，轉移當前分散在各金融機構、互聯網公司等企業中的生物特征數據。設立生物特征技術安全靶場及認證機構，對相關技術進行安全驗證，避免技術濫用和誤用。

2021年8月8日，中國光大銀行聯合新華社瞭望智庫發布《商業銀行數據資產估值白皮書》。《白皮書》指出，相比于傳統有形資產，數據資產具有非實體性、無消耗性、零成本復制性和依托性等特點，因此需要全面評估其使用成本，不能套用現有辦法。

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本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及數據銀行行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國數據銀行行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外數據銀行行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。