2024大數據行業現狀發展研究及未來發展前景預測

大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。對于大數據研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

大數據行業發展現狀分析

近年來，隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

進入數字時代、貫徹新發展理念，全方位、深層次激活數據要素潛能、釋放數據要素價值將驅動大數據產業高質量發展。2018-2023年中國大數據產業規模呈現逐年增長趨勢，2020年底，中國大數據產業規模6388億元，較2018年增長2003.5億元。從大數據產業行業應用結構來看，2020年中國大數據產業互聯網規模占45.20%;政府大數據規模占14.50%;金融大數據規模9.40%;電信大數據規模占8.50%;工業大數據規模占5.70%;健康醫療大數據規模占13.60%，互聯網、政府、金融和電信合計規模占比為77.6%，工業大數據和健康醫療大數據未來市場增長潛力大。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國大數據行業深度發展研究與“十四五”企業投資戰略規劃報告》顯示：

隨著科技的發展，大數據技術從一個新技術走向傳統技術，大數據技術和應用逐步成為國家基礎性戰略支撐。由于高層次大數據人才需求旺盛，國家大數據核心人才培養力度繼續擴大。2018年中國“數據科技與大數據技術”專業新增備案數量高達250個;2019年“數據科技與大數據技術”專業新增備案數量為196個;2020年“數據科技與大數據技術”專業新增備案數量為133個。

教育部(普通高等學校本科專業備案和審批結果>數據顯示，數據科學與大數據技術是2016--2020年高校新增數量最多的專業，共有614所高校新增了該專業，約占中國高校總數的五分之一。2017--2020年，大數據相關專業新增數量在新增專業數量排行榜中均位居前列，數據科學、智能化應用等專業受到高校普遍重視。

大數據產業是戰略新型產業和知識密集型產業，大數據企業對大數據高端人才和復合人才需求旺盛。大數據架構師需求度為68..9%;大數據工程師需求度為53.3%;系統研發人員、數據產品經理需求度均為50.0%;應用開發人員、數據分析師需求度均為47.8%;數據科學家需求度為43.3%;機器學習工需求度為38.9;數據挖掘分需求度為34.4%;數據建模師需求度為31.1%。

目前，數據安全、個人隱私保護、數據交易、數據確權等已成為數據治理的重要內容，AI技術融合應用能夠為數據治理提供有效保障，已成為突破數據治理瓶頸的新方法。數字經濟高速發展的過程中，數據治理水平滯后于數字產業發展，立足數字經濟發展的新階段，強化數據治理已成為數字經濟和數字產業安全穩健發展的重要手段，亟待加強。

隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、云計算的興起以及移動智能終端的快速普及，運營商的網絡獲得了更完整的用戶數據。例如在用戶層面，除了常見的年齡、品牌、資費、入網渠道等基本信息外，數據還包括上網時間、上網地點、瀏覽內容偏好、各種應用的使用時間等;在終端層面，包括IMEI、MAC、終端品牌、終端類型、終端預裝了哪些應用、終端的操作系統、終端的尺寸等。此外，還有諸如Web瀏覽記錄、傳感器信號、GPS跟蹤和社交網絡信息等數據。

大數據行業未來挑戰及發展前景分析

移動互聯網時代，數據爆炸式增長后帶來巨大的流量，運營商在收入上卻沒有得到相應的提升，還面臨著數據流的附加值被互聯網公司“吸”走的挑戰，面臨淪為管道的尷尬。在接下來的移動互聯網的競爭中，運營商要怎么辦?對于電信運營商而言，大流量、大數據帶來更加嚴峻的考驗，但是同時機遇往往與挑戰并存，運營商手中所掌握的海量數據，也是產業鏈上其他環節望塵莫及的。另外，高效的信息分析能力，將幫助運營商在日益激烈的市場競爭中準確決策，深度挖掘流量和數據價值，從而擺脫“管道化”風險。

據統計，全球大數據市場的年均增長率超過30%，顯示出強勁的發展勢頭。隨著數字化轉型的加速，越來越多的企業開始認識到大數據的價值，并將其納入戰略發展規劃中。預計未來幾年，大數據市場的規模將繼續保持快速增長。

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