李波
對于OpenAI發布的首個視頻生成模型Sora，2月16日，周鴻祎在微博表示，這次很多人從技術上、從產品體驗上分析Sora，實際這些都比較表象，最重要的是 Sora 的技術思路完全不一樣。
周鴻祎表示，這次 OpenAl利用大語言模型優勢，把 LLM 和 Diffusion 結合起來訓練，讓 Sora 實現了對現實世界的理解和對世界的模擬兩層能力，這樣產生的視頻才是真實的，才能跳出 2D 的范圍模擬真實的物理世界。
這都是大模型的功勞。 周鴻祎認為，Open Al訓練這個模型應該會閱讀大量視頻。一旦人工智能接上攝像頭，把所有的電影都看一遍，把YouTube 上和 TikTok 的視頻都看一遍，對世界的理解將遠遠超過文字學習，一幅圖勝過千言萬語，而視頻傳遞的信息量又遠遠超過一幅圖，這就離AGI真的就不遠了，不是10年20年的問題，可能一兩年很快就可以實現。
2月18日，OPPO創始人兼CEO陳明永發布全員信，表示，“未來五年，AI對手機行業的影響，完全可以比肩當年智能手機替代功能機。公司專門成立了AI中心，資源將向AI集中”。魅族同日稱，停止傳統智能手機新項目開發，全力投入“明日設備”。
2月17日，據知情人士透露，軟銀集團創始人孫正義正在尋求高達 1000 億美元的資金來資助一家芯片合資企業，以與英偉達公司競爭并供應人工智能必需的半導體。
2月16日，OpenAI發布視頻生成模型Sora，可生成60秒一鏡到底視頻。360周鴻祎表示，“一幅圖勝過千言萬語，而視頻傳遞的信息量又遠遠超過一幅圖，意味著AGI真的就不遠了，不是10年20年的問題，可能一兩年很快就可以實現。”
國盛證券認為，Sora相比此前其他文生視頻模型，已經跨越到實用生產力工具，1分鐘長度有望大規模應用在短視頻領域，擴展視頻的能力也有望制作長視頻，或將帶來新一輪內容創作產業革命。
但另一方面，此次Sora暫未對外開放使用，國盛認為算力的限制可能是重要因素：隨著AIGC技術在影視劇集、宣傳視頻、自媒體、游戲等領域逐步滲透，視頻創作效率或迎來顯著提升，同時視頻相對于文字、圖像的交互數據量級將有巨大提升，或對應算力需求的高速擴張。
2月8日，媒體報道稱，OpenAI CEO Sam Altman正在與包括阿聯酋在內的投資者進行談判，以籌集數萬億美元資金，旨在提高全球芯片制造能力，“該項目可能需要籌集多達5萬億至7萬億美元的資金。”
此外，假期間英偉達推出Chat With RTX本地部署大模型、谷歌推出升級版Gemini 1.5 Pro。行情方面，英偉達假期漲逾4%，超微電腦一度漲超40%，最后一天大跌后漲幅縮窄至15%。
綜合來看，民生證券表示，面對增長乏力的全球經濟，生產力大幅躍升或是破局關鍵，具備讓全球生產力指數級放大潛力的 AI，成為肩負世界經濟走出低谷的“諾亞方舟”。2024年或是AI應用的真正元年，AI終端重構、算力國產化與多模態引領AI應用等方向孕育重要機遇。
公司方面，民生證券表示，1、國產核心算力：寒武紀、浪潮信息、海光信息、超訊通信;華為昇騰一體機：科大訊飛、云從科技、軟通動力、恒為科技等。
2、AI終端變革：中科創達、螢石網絡、漫步者等。3、數據落地的AI應用：效率辦公-金山辦公、AI司法-金橋信息、AIGC-超訊通信、教育-佳發教育、郵箱-彩訊股份、社交-掌閱科技等。
距離大模型橫空出世已經過去一年有余，在AI大模型的浪潮下，各大科技企業爭先恐后地推出了自家的大模型產品。
與此同時，各行業企業也對大模型保持著高度關注，一些其他行業的企業也紛紛跨界布局大模型相關產品。
據外媒近日報道，總部位于舊金山的美國初創企業Scale AI 2023年年化收入達到7.5億美元，為前一年的3倍。得益于AI大模型的發展，Scale AI的業績收入也如同坐上了“火箭”，一躍成為收入可以與OpenAI比肩的AI創企之一。
公開資料顯示，Scale AI成立于2016年，主要為人工智能訓練提供數據服務，創始人為華裔青年Alexandr Wang。
值得注意的是，Scale AI創業初期就得到了創業孵化公司Y Combinator的支持。彼時，Y Combinator的總裁為山姆·奧特曼，也即OpenAI的聯合創始人及現任首席執行官。
Scale AI主要從事的AI訓練數據標注，通俗理解，就是通過分類、畫框、標注、注釋等對圖片、語音、文本、視頻等原始的數據進行處理，標記對象的特征，以作為機器學習基礎素材。
人工智能大模型是指擁有超大規模參數(通常在十億個以上)、超強計算資源的機器學習模型，能夠處理海量數據，完成各種復雜任務，如自然語言處理、圖像識別等。
人工智能大模型行業是一個快速發展的領域，隨著大數據和云計算技術的不斷進步，該行業正在逐步成熟。人工智能大模型是實現人工智能應用的重要基礎，被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。
工信部數據顯示，2023年1-10月，國內人工智能產業發展勢頭向好，核心產業規模達到5,000億元。從企業數量上看，截至2024年1月，國內人工智能相關企業為157.18萬家。2021年-2023年，國內人工智能企業數量分別增加36.36萬家、42.71萬家、52.92萬家，同比增長87.11%、17.47%、23.91%。
其中，以大模型為代表的生成式AI正加速與各行各業深度融合，關聯產業規模已突破10萬億，催生出規模可觀的數字經濟新業態、新場景和新模式。其中，尤以智能制造、能源、金融、醫療、教育等領域的人工智能商業化應用最為活躍。
過去幾年部署的AI應用，接下來幾年都有可能被基于大模型的AI所替代。升級迭代可能會從優先具備海量數據的場景開始。當大模型支撐的AI應用成為主流，不能利用大模型能力的廠商將失去競爭優勢。
《北京市人工智能行業大模型創新應用白皮書(2023年)》中顯示，截至2023年10月，我國10億參數規模以上的大模型廠商及高校院所共計254家，分布于20余個省市/地區。
據中研產業研究院《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》分析：
在AI技術創新浪潮下，國內人工智能產業研發投入持續加碼，多模態大模型等技術迭代更新不斷加速。
9月初，科大訊飛宣布訊飛星火認知大模型面向全民開放服務，至此，首批包括訊飛星火、百度文心一言、商湯SenseChat等在內共十余款人工智能大模型全部面向公眾開放服務。另外包括騰訊在內的一些公司的大模型也通過備案，將擇機面向公眾開放。
顯然，2024年，大模型將繼續其火熱的現象，在2023年形成的百模大戰競爭將會進一步白熱化，進一步滲透到各行各業的數字化進程中。
人工智能大模型是實現人工智能應用的重要基礎，被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。根據預測，到2024年年底我國將有5%—8%的企業大模型參數從千億級躍升至萬億級，算力需求增速會達到320%。
當下，我國專業性大模型AI的開發仍然面臨一些挑戰和限制。一方面，大模型的訓練需要龐大的計算資源和時間，這對于一些中小型企業和研究機構來說是一個難以逾越的壁壘。
另一方面，大模型的訓練數據需要大量的人工標注和清洗，這對于一些領域專業性較高的任務來說是一個復雜而耗時的過程。此外，大模型的應用也面臨著數據隱私和安全性的挑戰，如何保護用戶數據和防止濫用成為了亟待解決的問題。
隨著各行各業大模型應用進程加快，智能制造生態和應用技術的成熟，2026-2029年，AI大模型應用領域有望呈現出裂變增長，市場總規模將達到5,000億元，年均增長率或超100%。
報告根據人工智能大模型行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國人工智能大模型行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國人工智能大模型行業將面臨的機遇與挑戰，對人工智能大模型行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。
想要了解更多人工智能大模型行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》。
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