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高通推出第三代驍龍8s移動平臺 支持終端側生成式AI 人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢報告

人工智能大模型行業市場需求與發展前景如何?怎樣做價值投資?

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高通推出的第三代驍龍8s移動平臺無疑是移動技術領域的一大突破,其支持終端側生成式AI功能更是引起了廣泛關注。這一功能的加入,不僅提升了移動設備的智能化水平,也為用戶帶來了更為豐富和便捷的體驗。

高通推出的第三代驍龍8s移動平臺無疑是移動技術領域的一大突破,其支持終端側生成式AI功能更是引起了廣泛關注。這一功能的加入,不僅提升了移動設備的智能化水平,也為用戶帶來了更為豐富和便捷的體驗。

首先,我們來了解一下驍龍8s移動平臺的基本特性。作為高通公司的旗艦級產品,驍龍8s移動平臺繼承了前代產品的優秀基因,并在此基礎上進行了全面升級。

該平臺具備強大的計算能力和高效的能耗控制,可以為用戶提供流暢且持久的移動體驗。同時,驍龍8s還支持多種先進的通信技術,包括5G、Wi-Fi 6E等,確保用戶在任何場景下都能享受到快速穩定的網絡連接。

而支持終端側生成式AI功能,則是驍龍8s移動平臺的一大亮點。終端側生成式AI是指在移動設備上直接進行AI運算和生成內容,無需將數據上傳至云端進行處理。這一功能的加入,使得移動設備具備了更強的智能化和自主性,可以更好地滿足用戶的個性化需求。

具體來說,驍龍8s移動平臺的終端側生成式AI功能可以應用于多個方面。例如,在拍照方面,通過AI算法的優化,可以實現更加清晰、逼真的照片效果;在語音識別方面,可以實現更加準確、自然的語音交互體驗;在游戲方面,可以通過AI算法的智能調度,提升游戲的幀率和流暢度,為用戶帶來更加沉浸式的游戲體驗。

此外,驍龍8s移動平臺還支持多種主流的AI模型,包括百川智能的Baichuan-7B、谷歌旗下的Gemini Nano、Meta旗下的Llama 2和智譜ChatGLM等。這些AI模型的加入,進一步提升了驍龍8s在AI運算方面的能力,使其能夠應對更加復雜和多樣化的應用場景。

總的來說,高通推出的第三代驍龍8s移動平臺憑借其強大的計算能力和終端側生成式AI功能,為用戶帶來了更為出色和便捷的移動體驗。未來,隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,相信驍龍8s移動平臺還將為用戶帶來更多驚喜和可能性。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》顯示:

人工智能大模型行業市場前景預測

人工智能大模型行業市場前景預測是一個復雜且多維度的任務,它涉及到技術創新、市場需求、政策環境等多個方面。以下是對該行業市場前景的一些預測和考量:

首先,從技術創新的角度來看,人工智能大模型的發展將繼續受益于算法優化、算力提升和數據積累。隨著深度學習、強化學習等技術的不斷進步,大模型的能力將得到進一步提升,能夠更好地處理復雜任務,實現更高級別的智能化。

其次,市場需求方面,隨著各行業對智能化需求的不斷增加,人工智能大模型的應用場景將進一步拓寬。無論是智能制造、智慧金融、智慧醫療還是智慧交通等領域,大模型都有望發揮重要作用,幫助企業提升效率、降低成本、優化決策。

此外,政策環境也將對人工智能大模型行業的發展產生重要影響。各國政府紛紛出臺支持人工智能發展的政策,為行業提供了良好的發展環境。同時,隨著數據安全和隱私保護等問題的日益突出,相關政策也將更加關注數據合規性和隱私保護,這將對大模型行業的發展提出更高的要求。

然而,也需要注意到,人工智能大模型行業面臨著一些挑戰和不確定性。例如,技術更新換代迅速,企業需要不斷投入研發以保持競爭力;同時,市場競爭也日趨激烈,企業需要不斷提升產品和服務的質量以贏得市場份額。

統計顯示,截至2023年5月國內大模型數量僅為79個;2023年10月,國內大模型數量達到238個,AI大模型領域呈現出加速增長態勢。2023年,中國成為全球AI大模型專利最大產出國。

截至2023年6月,國內AI大模型專利數量全球占比為58%,美國大模型專利占比為18%,韓國為8%,日本占比也達到了5%,成為全球AI大模型專利少有的幾個主要產出國。

目前,我國參數規模達到萬億級別以上的大模型企業已有五家,隨著參數規模不斷突破,人工智能大模型賦能千行百業的速度也在不斷提升。我國人工智能大模型50強行業應用共涉及13個領域,主要集中在金融行業,其次為工業、政務、交通等行業。在我國排名前十的人工智能大模型企業中,擁有自主算力資源的企業占比達100%。

從市場機遇的角度來看,在這一波AI熱潮中最先最直接受益的即AI算力提供商,包括芯片廠商、AI服務器廠商以及支撐大模型訓練和推理的AI算力云服務商。大模型與算力的結合存在發展機遇,這種模式通過為市場提供大模型與算力結合后高度優化的方案,幫助用戶降低硬件使用門檻、提高開發效率、降低整體投資成本。

綜合考慮以上因素,人工智能大模型行業的市場前景看起來是充滿潛力的。但具體的市場規模和增速將受到多種因素的影響,包括技術進步的速度、市場需求的變化、政策環境的變化等。因此,對于企業和投資者來說,需要密切關注市場動態和技術發展趨勢,以便做出明智的決策。

最后需要強調的是,雖然可以對人工智能大模型行業的市場前景進行一定的預測和分析,但未來的實際發展仍然存在很多不確定性。因此,對于任何預測和判斷,都需要保持謹慎和理性的態度。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》。


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