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2026中國超級智能體市場:通往智能經濟社會的五年

如何應對新形勢下中國超級智能體行業的變化與挑戰?

  • 北京用戶提問:市場競爭激烈,外來強手加大布局,國內主題公園如何突圍?
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AI不再只是"聊天機器人",而是能夠獨立思考、規劃并執行復雜任務的"數字員工"。

一、開篇:當Manus引爆全網,超級智能體時代真的來了

今年三月,一款名為Manus的AI產品在朋友圈刷屏了。二手平臺上邀請碼被炒到萬元天價,官網因訪問量過大而崩潰——這讓人想起當年iPhone首發時的盛況。但Manus真正引發產業界震動的,不是營銷熱度,而是它第一次讓普通用戶直觀感受到:AI不再只是"聊天機器人",而是能夠獨立思考、規劃并執行復雜任務的"數字員工"。

就在Manus爆火出圈后不久,其國內版本Monica在北京完成了生成式人工智能服務登記,正式獲得官方認可。這一事件標志著中國超級智能體產業從"技術驗證"正式邁入"合規落地"的新階段。

作為中研普華產業研究院長期跟蹤人工智能領域的咨詢師,我們在《2025-2030年中國超級智能體市場投資策略及前景預測研究報告》中明確指出:2025年被業內公認為"智能體產業化元年",超級智能體正從實驗室走向產業核心,成為繼互聯網、移動互聯網之后的新一代技術革命載體。

二、政策東風:"智能經濟"首次寫入政府工作報告

要理解超級智能體的戰略價值,必須先看懂政策風向。

今年政府工作報告首次提出"打造智能經濟新形態",并明確將"促進新一代智能終端和智能體加快推廣"列為重點任務。這是"智能經濟"概念首次出現在政府工作報告中,標志著人工智能已從"技術賦能"升級為"經濟形態重構"的核心引擎。

更值得關注的是,國務院在2025年審議通過了《關于深入實施"人工智能+"行動的意見》,明確提出三步走戰略目標:到2027年智能終端和智能體普及率超過70%,到2030年智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極,到2035年步入智能經濟社會。

中研普華產業研究院在報告中分析指出,本次"人工智能+"行動是繼2015年"互聯網+"行動之后的新一輪國家級產業發展政策。如果說"互聯網+"催生了智能手機、移動支付、共享經濟等萬億級市場,那么"人工智能+"特別是超級智能體的規模化應用,將催生出比前者更為龐大的產業生態。

從地方層面看,深圳宣布三年內建成"全棧自主AI產業鏈",對國產芯片企業補貼達研發投入的50%;上海通過"AI+生物醫藥"專項政策;杭州提出培育具有國際一流水平的基礎大模型和行業應用大模型。這些政策共同為超級智能體產業創造了良好的發展環境。

三、技術突破:從"被動應答"到"主動執行"的質變

超級智能體與傳統AI的本質區別是什么?中研普華產業研究院在報告中用一句話概括:從"感知理解"到"決策行動"的閉環。

傳統的大模型應用,無論是ChatGPT還是早期的文心一言,本質上都是"被動應答"模式——用戶提問,AI回答,對話結束。而超級智能體則像一位"能干的管家":接到任務后會先規劃步驟、驗證邏輯,再調用工具有序執行,甚至能完成"訂蛋糕—確認送達—插蠟燭"的全流程閉環。

2025年以來,這一技術路徑取得了突破性進展:

OpenAI在2025年3月發布首款語音Agent,實現智能體技術的重大跨越;

百度在2025年11月發布全球首個可商用"自我演化"超級智能體"伐謀",借鑒進化算法理念,能在數天內完成"類生物進化",在交通、能源、金融等領域尋找人類未曾發現的全局最優解,發布首日即吸引超千家企業申請接入測試;

華為鴻蒙AI超級智能體在2025年8月首發上線,具備跨APP調用、自主決策、多智能體協同能力,聚焦終端復雜任務交互。

中研普華產業研究院認為,這些標志性事件表明,超級智能體技術正在經歷從L1(簡單對話機器人)到L3(主動采取行動的智能體)的進化,并逐步邁向更高級別的自主智能應用。

四、產業圖景:萬億級市場的投資邏輯

(一)市場規模:從百億到千億的躍遷

根據中研普華產業研究院發布的《2025-2030年中國超級智能體市場投資策略及前景預測研究報告》顯示,中國超級智能體市場正處于爆發式增長期。

IDC發布的報告也印證了這一趨勢:2024年中國AI Agent軟件市場規模突破50億元,未來四年將以超過60%的年復合增長率增長。企業級應用增速更為迅猛,預計到2028年,中國企業級Agent應用市場規模保守估計將達到270億美元以上。

從全球視角看,權威機構預測全球AI Agent市場規模將從2024年的約50億美元增長至2035年的超過2000億美元,年復合增長率保持在40%以上。

(二)產業鏈全景:三層架構的機會分布

中研普華產業研究院在報告中系統梳理了超級智能體產業鏈的三層架構:

上游是基礎設施與技術提供商,包括AI芯片、大模型、云計算平臺等。這一環節的核心是算力支撐,英偉達GPU憑借并行計算優勢占據主導地位,國內華為昇騰、寒武紀等廠商正在快速追趕。

中游是智能體平臺構建與應用開發商,負責將上游技術整合為可落地的解決方案。百度文心智能體平臺、字節Coze、阿里云百煉平臺等,讓開發者能通過低代碼甚至零代碼方式快速創建智能體。

下游是千行百業的應用場景,涵蓋金融、醫療、制造、教育、政務等領域。中研普華產業研究院特別指出,金融、制造、醫療等流程標準化程度高的行業將率先實現深度滲透。

(三)競爭格局:三類玩家的差異化路徑

當前市場已形成三大陣營:

第一類是科技巨頭,如百度、阿里、騰訊、華為等,憑借技術、資金、人才優勢進行全棧布局;

第二類是原生AI企業,如Manus背后的蝴蝶效應、智譜AI、月之暗面等,以靈活創新機制在細分領域取得突破;

第三類是深耕垂直場景的企業服務商,如實在智能、瀾碼科技、九科信息等,通過行業Know-How構建壁壘。

中研普華產業研究院認為,未來競爭的關鍵不在于單一技術性能,而在于生態構建能力。超級智能體的發展需要產業鏈上下游協同合作,包括芯片制造商、算法提供商、數據服務商、應用開發商等,通過構建完善的產業生態實現資源共享、優勢互補。

五、應用場景:從"概念驗證"到"規模化落地"

2025年被公認為企業級AI Agent規模化落地的關鍵拐點。中研普華產業研究院在報告中詳細分析了超級智能體的核心應用場景:

(一)企業服務:效率革命的排頭兵

在企業服務領域,超級智能體正在重構運營流程。Salesforce的Einstein智能體可自動分析客戶需求并生成銷售策略;德勤財務智能體通過自動化報表生成與異常檢測,大幅提升財務處理效率;HR智能體可實現簡歷篩選、面試安排到入職培訓的全流程自動化。

國內企業也在快速跟進。科大訊飛在2025年1月推出"辦公智能體套裝",覆蓋企業與個人場景,其中星火紀要可在會議結束5分鐘內生成結構化紀要,效率提升70%;星火投標內置100多個行業模板,30分鐘生成標書內容,節省60%編寫時間。

(二)金融行業:風控與服務的智能化升級

金融領域是超級智能體應用的高地。智能體可用于風險評估、投資決策、客戶服務等場景,提高金融機構的運營效率和風險管理能力。中研普華產業研究院在報告中特別指出,金融風控模型需要隨市場變化動態調整,超級智能體的自我演化能力能夠持續保持算法的有效性,哪怕一個百分點的優化提升,往往能帶來百萬、千萬甚至上億的價值。

(三)醫療健康:從輔助診斷到全病程管理

在醫療領域,超級智能體可以輔助醫生進行疾病診斷、治療方案制定,提升醫療服務的質量和效率。創業慧康發布的惠康·云樞智能體,可自主調用工具高效處理復雜的醫療衛生業務工作。

更值得關注的是,超級智能體正在推動醫療AI從"輔助診斷"向"全病程管理"演進,通過融合電子病歷、影像學數據庫和最新醫學指南,構建"循證醫學+實時學習"的閉環系統。

(四)智能制造:工業軟件的新突破口

工業領域是超級智能體的重要戰場。國務院"人工智能+"行動意見中,工業被放在重點領域的首位,明確提出加快工業軟件創新突破。

海爾卡奧斯的多智能體系統已實現生產全流程自動化,效率提升25%;西門子工業智能體實現設備預測性維護,使停機時間減少60%。中研普華產業研究院認為,隨著"十五五"規劃的推進,制造業智能化升級將為超級智能體提供廣闊的應用空間。

(五)城市治理:城市超級智能體的興起

在城市治理領域,聯想的城市超級智能體已先后落地武夷山、湖北宜昌、上海虹口等地,通過人智協同實現城市治理與社會服務的智能化升級。這標志著超級智能體正從企業級應用向城市級應用延伸,成為新型智慧城市建設的核心基礎設施。

六、投資策略:如何把握超級智能體產業機遇

基于中研普華產業研究院的深入研究,我們為投資者提供以下策略建議:

(一)關注核心技術領域

人工智能算法、芯片、傳感器等核心技術是超級智能體發展的基礎,具有較高的技術門檻和市場價值。投資者可以關注那些在核心技術領域具有領先優勢的企業,通過投資這些企業分享技術進步帶來的紅利。

特別是國產算力替代方向,在中美科技競爭背景下,華為昇騰生態、寒武紀等國產芯片廠商值得重點關注。

(二)布局細分應用領域

超級智能體的價值最終體現在應用場景的落地。中研普華產業研究院建議重點關注以下細分賽道:

企業級辦公智能體:隨著遠程辦公和數字化轉型的深入,辦公智能體將成為企業標配;

金融風控智能體:金融行業的強監管和高價值特點,決定了風控智能體的剛需屬性;

醫療輔助智能體:人口老齡化背景下,醫療資源的供需矛盾將推動醫療智能體的快速發展;

工業制造智能體:制造業升級的國家戰略為工業智能體提供了政策紅利。

(三)重視生態構建能力

在超級智能體時代,單一技術或產品很難形成持續競爭優勢,生態構建能力成為關鍵。投資者應重點關注那些能夠整合產業鏈資源、構建開放平臺的企業。

中研普華產業研究院在報告中指出,平臺企業通過利潤返還等策略吸引優質開發者,實際上是在投資生態的長期價值。這種"平臺+生態"的模式,將成為超級智能體產業的主流商業模式。

(四)警惕投資風險

當然,任何投資都伴隨著風險。中研普華產業研究院提醒投資者關注以下風險點:

技術風險:超級智能體技術仍在快速迭代中,技術路線存在不確定性;

市場風險:部分應用場景的落地進度可能低于預期;

監管風險:隨著超級智能體的廣泛應用,安全與倫理問題備受關注,算法偏見、責任界定等問題可能引發監管政策的變化;

競爭風險:科技巨頭紛紛入局,行業競爭將日趨激烈。

七、未來展望:通往智能經濟社會的五年

站在2025年的起點回望,人工智能已經走過了從"概念炒作"到"技術突破"再到"產業落地"的完整周期。超級智能體的興起,標志著AI正在從"工具"進化為"生產力",從"輔助"升級為"主導"。

本文基于中研普華產業研究院最新研究成果撰寫,數據來源于公開市場信息和權威研究機構報告,僅供參考,不構成投資建議。

中研普華依托專業數據研究體系,對行業海量信息進行系統性收集、整理、深度挖掘和精準解析,致力于為各類客戶提供定制化數據解決方案及戰略決策支持服務。通過科學的分析模型與行業洞察體系,我們助力合作方有效控制投資風險,優化運營成本結構,發掘潛在商機,持續提升企業市場競爭力。

若希望獲取更多行業前沿洞察與專業研究成果,可參閱中研普華產業研究院最新發布的《2025-2030年中國超級智能體市場投資策略及前景預測研究報告》,該報告基于全球視野與本土實踐,為企業戰略布局提供權威參考依據。

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